Thèse de doctorat--Signal et images--Paris--ENST, 2007. / Bibliogr. et webliogr. p. 263-280. Index. Résumé.

Thèse doctorat : Informatique : Villeurbanne, INSA : 2006. / Titre provenant de l'écran-titre. Bibliogr. p. 207-213.

Thèse de doctorat : Informatique : Villeurbanne, INSA : 1997. / Contient 1 glossaire. Titre provenant de l'écran-titre. Bibliogr. p. 321-330.

Thèse de doctorat : Sciences de l'information et de la communication : Université Nancy 2 : 2007. / Titre provenant de l'écran-titre. Bibliogr.

Thèse doctorat : Informatique : Rennes 1 : 2006. / Bibliogr. p. 163-178.

Reproduction de : Thèse doctorat : Informatique : Pau : 2007. / Titre provenant de l'écran titre.

Bakgrund: Olika forskare har under åren identifierat problem relaterade till inflation, samt även bidragit med förslag på lösningar på dessa. Begreppet Money Illusion är ett välkänt begrepp inom området som tycks vara en del i förklaringen till allmänhetens motvilja att hantera inflationsrelaterade problem. Det är bestämt i Sverige av Riksbanken att inflationen skall vara låg men positiv och inflationsmålet är satt till två procent. Indexerade beräkningsenheter presenteras av Robert Shiller som lösning på kunskaps- och beteendeproblem förknippade med inflation. Han definierar en indexerad beräkningsenhet som ska fungera parallellt med den lokala valutan. Syfte: Syftet är att diskutera förutsättningar för en implementering av nya indexerade beräkningsenheter, som fungerar parallellt med valutan, i Sverige samt att kritiskt granska Robert Shillers teorier om indexerade beräkningsenheter. Genomförande: Uppsatsen är av kvalitativ karaktär och bygger på semistrukturerade intervjuer med personer inom bank- och försäkringsväsendet samt en universitetslektor i nationalekonomi vid Linköpings Universitet. Intervjuerna har utgått från samma intervjumall. Insamlat intervjumaterial har tillsammans med teorier om inflation, indexering och transaktionskostnader legat till grund för analysen. Slutsats: Slutsatsen i uppsatsen är att den låga inflation som råder i Sverige inte ses som ett tillräckligt stort problem för att motivera en mer vida indexering hos privatpersoner. De kostnader som förknippas med indexering, i form av transaktionskostnader, har även underskattats av Robert Shiller vilket gör att hans förespråkande för indexering i låginflationsländer i själva verket högst troligen är en paradox. / Background: Several scientists have, over the years, identified problems related to inflation and contributed with suggestions to solutions. The term Money Illusion is a well-known phenomenon that explains difficulties of separating nominal value from real value. The central bank of Sweden has decided that inflation should be low but positive and the inflation target is set to two percent. Robert Shiller presents Indexed Units of Account as a solution to problems related to inflation depending on knowledge and behavior. He defines an Indexed Unit of Account that is meant to operate in parallel to the local currency. Aim: The aim is to discuss the prerequisites for an implementation of new indexed units of account, which works in tandem with the currency, in Sweden as well as critically examine the theories of indexed units of account made by Robert Shiller. Completion: The thesis is qualitative in nature and is based on semi-structured interviews with people in banking, insurance and a senior lecturer in economics at the University of Linköping. The interviews have assumed the same interview template. Collected interview data, together with theories of inflation, indexing and transaction costs has formed the basis for the analysis. Conclusion: The conclusion in the paper is that the low inflation prevailing in Sweden is not seen as a big enough problem to warrant a more widespread use of indexation by individuals. Robert Shiller has also underestimated the costs associated with indexing, in the form of transaction costs, which most likely means that his advocacy of indexation is a paradox.

Ces dernières années, le contenu disponible sur le Web a augmenté de manière considérable dans ce qu’on appelle communément le Web social. Pour l’utilisateur moyen, il devient de plus en plus difficile de recevoir du contenu de qualité sans se voir rapidement submergé par le flot incessant de publications. Pour les fournisseurs de service, le passage à l’échelle reste problématique. L’objectif de cette thèse est d’aboutir à une meilleure expérience utilisateur à travers la mise en place de systèmes de filtrage et de recommandation. Le filtrage consiste à offrir la possibilité à un utilisateur de ne recevoir qu’un sous ensemble des publications des comptes auxquels il est abonné. Tandis que la recommandation permet la découverte d’information à travers la suggestion de comptes à suivre sur des sujets donnés. Nous avons élaboré MicroFilter un système de filtrage passant à l’échelle capable de gérer des flux issus du Web ainsi que RecLand, un système de recommandation qui tire parti de la topologie du réseau ainsi que du contenu afin de générer des recommandations pertinentes. / In the last years, the amount of available data on the social Web has exploded. For the average user, it became hard to find quality content without being overwhelmed with publications. For service providers, the scalability of such services became a challenging task. The aim of this thesis is to achieve a better user experience by offering the filtering and recommendation features. Filtering consists to provide for a given user, the ability of receiving only a subset of the publications from the direct network. Where recommendation allows content discovery by suggesting relevant content producers on given topics. We developed MicroFilter, a scalable filtering system able to handle Web-like data flows and RecLand, a recommender system that takes advantage of the network topology as well as the content in order to provide relevant recommendations.

Afin de réduire l'intervalle de temps nécessaire entre la publication de l'information sur le Web et sa consultation par les utilisateurs, les sites Web reposent sur le principe de la Syndication Web. Les fournisseurs d'information diffusent les nouvelles informations à travers des flux RSS auxquels les utilisateurs intéressés peuvent s'abonner. L'objectif de la thèse est de proposer un système de notification passant à l'échelle du Web, prenant en considération le grand nombre d'utilisateurs et le débit élevé d'items. Nous proposons un index basé sur les mots-clés des requêtes utilisateurs permettant de retrouver ceux-ci dans les items des flux. Trois structures d'indexation de souscriptions sont présentées. Un modèle analytique pour estimer le temps de traitement et l'espace mémoire de chaque structure est détaillé. Nous menons une étude expérimentale approfondie de l'impact de plusieurs paramètres sur ces structures. Pour les souscriptions jamais notifiées, nous adaptons les index étudiés pour prendre en considération leur satisfaction partielle. Afin de réduire le nombre d'items reçus par l'utilisateur, nous intégrons une deuxième phase de filtrage par nouveauté et diversité considérant l'ensemble d'items déjà reçus par l'utilisateur.

Ce mémoire concerne les techniques d'indexation dans des bases d'image, ainsi que les méth- odes de localisation en robotique mobile. Il fait le lien entre les travaux en Perception du pôle Robotique et Intelligence Artificilelle du LAAS-CNRS, et les recherches sur la fouille de données menées à l'Université de Rabat. Depuis une dizaine d'années, la vision est devenue une source de données sensorielles essentielles sur les robots mobiles: elle fournit en particulier des représentations de l'environnement dans lequel doit se déplacer un robot. Deux types de représentations peuvent être construites. D'une part les modèles géométriques 3D sont consti- tués de points, de courbes ou de surfaces extraits et reconstruits depuis une séquence d'images; ces modèles permettent au robot de se localiser précisément sous la forme d'une position et d'une orientation dans un repère métrique. D'autre part les modèles fondés sur l'apparence, sont obtenus à partir d'une base d'images acquises lors de déplacements effectués de manière supervisée durant une phase d'apprentissage: des techniques d'analyse de données (ACP, ACI) permettent d'extraire les données les plus pertinentes de cette base; ces modèles permettent au robot de se localiser de manière qualitative ou topologique dans l'environnement. Concernant la vision, seules les représentations fondées sur l'apparence ont été considérées. Le robot se localise en recherchant dans la base d'images, celle qui ressemble le plus à l'image courante : les techniques exploitées pour ce faire sont des méthodes d'indexation, similaires à celles exploitées en fouille de données sur Internet par exemple. De nombreux travaux en Robotique ont déjà exploité ces techniques: citons au LAAS-CNRS une thèse soutenue en 2004, qui traitait déjà de localisation qualitative dans un milieu naturel à partir d'une base d'images panoramiques, indexée par des histogrammes couleur; plus récemment, des travaux menés à Amsterdam, Rennes, Clermont-Ferrand, Lausanne. . . traitaient de l'indexation par des techniques d'appariements de points d'intérêt. Par ailleurs, nous présentons une technique de navigation par RFID (Radio Frequency IDentifier) qui utilise la méthode MonteCarlo, appliquée soit de manière intuitive, soit de manière formelle. Enfin, nous donnons des résultats très péliminaires sur la combinaison d'une perception par capteurs RFID et par capteurs visuels afin d'améliorer la précision de la localisation du robot mobile.