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Modelo multicritério de apoio à decisão na avaliação dos indicadores de risco em saúde

SANTOS, Danielle Freitas 21 February 2017 (has links)
Submitted by Alice Araujo (alice.caraujo@ufpe.br) on 2018-05-17T23:37:43Z No. of bitstreams: 1 DISSERTAÇÃO Danielle Freitas Santos.pdf: 1806709 bytes, checksum: 0ca4b1b65ae141d214401017781a27df (MD5) / Made available in DSpace on 2018-05-17T23:37:43Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DISSERTAÇÃO Danielle Freitas Santos.pdf: 1806709 bytes, checksum: 0ca4b1b65ae141d214401017781a27df (MD5) Previous issue date: 2017-02-21 / CAPES / A saúde é um conceito abrangente, envolvendo não apenas a ausência de doenças e o bem-estar do indivíduo, mas todo o contexto social e cultural no qual este se encontra inserido; é um valor social oriundo de condições básicas de alimentação, habitação, educação, renda, meio ambiente, trabalho e acesso aos serviços de saúde. Nesse sentido, o processo de tomada de decisão em saúde admite uma estrutura complexa, exigindo subsídios cada vez mais consistentes com as necessidades da sociedade. Sendo assim, o estudo tanto de indicadores de risco quanto de modelos de decisão em saúde pode favorecer a determinação de informações mais condizentes, assim como estimar padrões efetivos das variáveis que mais influenciam as condições de saúde da população. Dessa forma, a seguinte pesquisa objetiva a proposição de um modelo com base na abordagem multicritério que estabeleça uma avaliação da conjuntura mais favorável, em termos regionais, de indicadores de risco em saúde, de forma a possibilitar um direcionamento mais efetivo na elaboração de ações e políticas públicas de saúde, bem como viabilizar um melhor processo de tomada de decisão nesse âmbito. Assim, estabeleceu-se, a priori, a construção e validação destes indicadores de risco em saúde sob a perspectiva da prevenção, mediante a abordagem multivariada da análise fatorial (análise dos componentes principais) e da análise de regressão múltipla, respectivamente. Para tanto, utiliza como base de dados na determinação dos indicadores a PNS 2013, e para a validação estabelece uma associação dos indicadores obtidos com a perspectiva da longevidade inerente ao IDHM 2010. Ao todo seis indicadores foram estabelecidos: Índice de qualidade da infraestrutura urbana, Índice de atendimento do programa ESF, Índice de tabagismo, Índice de qualidade do consumo alimentar, Índice de alcoolismo e Índice de sedentarismo. Ambos admitiram contornos preventivos e características regionais distintas em relação ao âmbito da saúde, além disso, foram congruentes na associação em relação à longevidade, fato que evidencia a validade destes construtos. Em relação ao modelo multicritério de avaliação dos indicadores de risco em saúde, foi possível verificar que as regiões Sudeste e Centro-Oeste admitem uma conjuntura global mais favorável de indicadores; enquanto as regiões Norte e Nordeste apresentam os piores desempenhos globais dos indicadores de risco em saúde. Em um escopo de avaliação individual das alternativas e critérios, observou-se a prevalência de independência, em termos de preferência, entre a maioria dos critérios, assim como foi possível verificar um direcionamento mais efetivo das decisões em relação ao Índice de qualidade da infraestrutura urbana. Dessa forma, a avaliação destes indicadores de risco em saúde, seja de forma agregada ou isolada, pode favorecer um processo de tomada de decisão em saúde mais eficiente. / Health is a comprehensive concept, involving not only the absence of disease and the well-being of the individual, but also all the social and cultural context in which it is inserted; Is a social value derived from basic conditions of food, housing, education, income, environment, work and access to health services. In this sense, the decision-making process in health admits a complex structure, requiring subsidies that are increasingly consistent with the needs of society. Thus, the study of both risk indicators and health decision models can favor the determination of more appropriate information, as well as to estimate effective patterns of the variables that most influence the health conditions of the population. Thus, the following research aims at proposing a model based on the multicriteria approach that establishes an assessment of the most favorable regional conjuncture of health risk indicators, in order to allow a more effective direction in the elaboration of actions and public health policies, as well as to enable a better decision-making process in this area. Thus, the construction and validation of these health risk indicators from the perspective of prevention was established, a priori, through the multivariate approach of factorial analysis (principal components analysis) and multiple regression analysis, respectively. To do so, it uses as a database in the determination of the indicators the PNS 2013, and for the validation establishes an association of the indicators obtained with the perspective of the longevity inherent to the IDHM 2010. Altogether six indicators were established: Index of quality of the urban infrastructure, Index of the ESF program, smoking index, food consumption quality index, alcoholism index and sedentary index. Both of them admitted preventive contours and different regional characteristics in relation to the scope of health, in addition they were congruent in the association in relation to longevity, fact that evidences the validity of these constructs. In relation to the multicriteria model for the evaluation of health risk indicators, it was possible to verify that the Southeast and Center-West regions admit a more favorable global conjuncture of indicators; as the North and Northeast regions show the worst overall performance of health risk indicators. In an individual evaluation scope of the alternatives and criteria, the prevalence of independence in terms of preference was observed between most of the criteria, as well as it was possible to verify a more effective direction of the decisions in relation to the Index of quality of the urban infrastructure. Thus, the evaluation of these health risk indicators, either in an aggregate or isolated way, may favor a more efficient health decision-making process.
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A utilização do indicador de gravidade meld (modelo para doenças hepáticas terminais) como fator preditivo do uso de recursos de apoio em unidades de transplante hepático / Use of severity indicator (meld - model liver diseases terminals) as a predictive factor of support resources in unit of liver transplant

Eiras, Flavia Regina Cocuzza das 05 December 2014 (has links)
Submitted by Nadir Basilio (nadirsb@uninove.br) on 2015-07-17T14:28:35Z No. of bitstreams: 1 Flavia Regina Cocuzza das Eiras.pdf: 1667187 bytes, checksum: b039c92b8913ea5abb2e449b63917ea6 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-07-17T14:28:35Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Flavia Regina Cocuzza das Eiras.pdf: 1667187 bytes, checksum: b039c92b8913ea5abb2e449b63917ea6 (MD5) Previous issue date: 2015-12-05 / With the evolution of healthcare expertise and the incorporation of new medical technologies, Terminal Hepatic Insufficiency nowadays has the possibility of liver transplantation as a therapeutic means of great effectiveness. For the establishment of fully qualified service units implementation several of the following a resources needs to be available. Manage these resources is one basic concern of health managers. The main objective of the study was the evaluation of usefulness of MELD severity indicator for end-stage liver disease as a predictive element for the use of support resources to patients undergoing liver transplantation in a Teaching Hospital. The study was characterized as quantitative, retrospective, and prospected variables were classified by 6 main dimensions; the identification and classification of patient risk, the use of advanced life support structures, imaging diagnostic, clinical tests, the appointment of special procedures and haemotherapeutics procedures. It were analyzed their frequencies by linear regression with analysis of variance (ANOVA), with the application of software STATATM 12.1 to detect which variables had relevance in view of the dependent variable and were analyzed 76 cases occurred in the period in terms of 6 dimensions. As a result, what it were found that some variables and dimensions included in the model explain the dependent variable, which implies the assumption of the deterministic character of the same. Among the dimensions in which the indicator was featured as a predictive factor were identified laboratory test results variables, same imaging tests and blood products. Given the results obtained and considering the main purpose of the study is concluded that the indicator "MELD" has projected potential capacity in terms of utilization of resources necessary for the postoperative management of patients undergoing liver transplantation. / Com a evolução da competência assistencial e a incorporação de novas tecnologias, a Insuficiência Hepática Terminal passou a contar com a possibilidade de transplante hepático como uma via terapêutica de grande efetividade. Para a constituição de unidades de atendimento plenamente habilitadas na execução destes procedimentos várias são as necessidades de recursos que deverão estar disponíveis. Gerenciar estes recursos é preocupação básica dos gestores de saúde. O objetivo principal deste estudo foi avaliar a utilidade do indicador de gravidade MELD para doenças hepáticas terminais como elemento preditivo do uso de recursos de apoio aos pacientes submetidos ao transplante hepático em um Hospital de Ensino de São Paulo. O estudo caracterizou-se como quantitativo e retrospectivo, foram classificadas variáveis objeto da prospecção segundo seis dimensões principais: a identificação e classificação do risco do paciente; a utilização de estruturas de suporte avançado à vida, de exames de apoio diagnóstico por imagem, de exames de análises clínicas; a indicação de procedimentos especiais; e de uso de hemoderivados. Foram analisadas suas frequências por regressão linear com análise de variância (ANOVA), com a aplicação do software STATATM 12.1 para detecção de quais variáveis apresentaram relevância face à variável dependente, sendo analisados 76 casos ocorridos no período frente às dimensões. Como resultado, o que se verificou foi que algumas variáveis e dimensões incluídas no modelo explicam a variável dependente, o que implica na assunção do caráter determinístico do mesmo. Dentre as dimensões em que o indicador se apresentava como fator preditivo foram identificadas variáveis de exames laboratoriais, de imagens e no uso de hemoderivados. Dados os resultados obtidos e considerando-se o propósito principal do estudo, conclui-se que o indicador "MELD" apresenta potencial capacidade previsão de utilização de recursos necessários ao tratamento pós-operatório dos pacientes submetidos a transplantes hepáticos.

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