Análise de Dados e Sistemas de Apoio à Decisão / Master in Data Analysis and Decision Support Systems / Manter a contabilidade organizada e actualizada nas empresas envolve meios humanos e materiais reflectidos em elevados custos administrativos para as empresas. Sabemos que, ao nível da gestão, grande parte das decisões são tomadas com base nos dados da actividade das empresas e que é reflectida na troca de documentos comerciais. Idealmente, estes dados devem ser tratados e analisados rapidamente para cumprimento de exigências legais, tais como pagamento a fornecedores, entrega de declarações às finanças, por questões de logística e, também, para permitir uma rápida e correcta tomada de decisões e definição ou ajuste de estratégias. Muitos documentos são ainda enviados em papel, pelo que se torna necessário inseri-los manualmente no Sistema de Informação. O recurso a técnicas de extracção de informação para simplificar estes processos administrativos é uma opção a considerar. Os métodos de Data Mining permitem a descoberta de informação não acessível através dos tradicionais métodos estatísticos de análise de dados. Neste trabalho propomos aplicar técnicas de Data Mining para extracção de informação de documentos comerciais. Em particular, abordamos o problema de identificar o número de documento em facturas.

Análise de Dados e Sistemas de Apoio à Decisão / Master in Data Analysis and Decision Support Systems / The bank-branch restructuring problem seeks to locate bank-branches, main- taining or closing existing branches, in order to provide the service required by its clients, at minimum total cost. This problem has not been the subject of much study, nonetheless it is a common problem that banks are faced with from time to time. We address this nonlinear problem, since economies of scale exist, by formulating it as a mixed binary, integer linear model. The model obtained can be solved by a ready-available software, such as CPLEX. However, the dimensionality problem soon becomes the issue and thus, we also propose a heuristic to solve, approximately, this problem. We have developed a local search heuristic to solve the bank-branch location and sizing problem with concave cost functions. In order to do so, we have modelled this problem as a mixed integer and binary programming model. The heuristic is based on the solution to a related linear integer programming problem. This solution is subsequently improved by iteratively applying drop and swap operations. The computational experiments performed show the effectiveness and efficiency of the proposed heuristic.

Análise de Dados e Sistemas de Apoio à Decisão / Master in Data Analysis and Decision Support Systems / Um site de comércio electrónico tem sucesso se atinge o objectivo para o qual foi criado. Ter sucesso é uma condição necessária para a continuidade do negócio. Para uma empresa que possui um site de comércio electrónico não é suficiente saber que estão a vender e a lucrar com a sua actividade, é também importante compreender como é que o estão a fazer e como é que se podem modernizar no sentido de fazerem face à concorrência. Nesta dissertação aplicamos a medição do sucesso de um site a um caso real, determinando as páginas que não têm tanto sucesso e que precisam de um pouco de mais atenção. Determinamos também as medidas de sucesso entre as sessões dos clientes, tentando compreender quais são as páginas mais problemáticas entre os clientes que compram produtos no site. Segmentamos ainda os clientes de acordo com vendas e comportamento de navegação; isto permite-nos definir abordagens de marketing personalizadas. Fazemos ainda uma comparação entre dados de vendas e medidas de sucesso, determinando de seguida os outliers. / An electronic commerce web site is successful if it achieves the purpose why it was created. Being successful is a necessary condition for the continuity of the business. For a company owning an e-commerce site it is not enough to know that they are selling and making a profit out of their activity; it is important to understand how they are doing it and how they can improve in order to do better and fight the competition. In this dissertation we apply the measure of the success of a web site to a real case, determining the pages which are not so successful and need a little more attention. We then determine the success measures within the customer sessions, understanding what are the more problematic pages among the buying customers. We segment the customers according to sales and navigation behaviour; this allows us to define customized marketing approaches. We make a comparison between the sales data and the success data; subsequently we determine outliers.

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Análise de Dados e Sistemas de Apoio à Decisão / Master in Data Analysis and Decision Support Systems / A performance dos diversos algoritmos de '"Data Mining" não depende exclusivamente destes, mas também da utilizaçãode um conjunto de técnicas, denominadas de pré- processamento, que precedem a aplicação dos referidos algoritmos. Assim sendo, nesta dissertação procurou-se sistematizar e experimentar técnicas que permitissem discritizar variáveis contínuas e agrupar valores de variáveis nominais oriundas de um conjunto de dados referentes a um caso de atribuição de crédito. De forma a melhorar aquelas técnicas, reformulamos algumas e propusemos alterações. Para avaliar a pertinência nas nossas propostas, efectuamos o pré-processamento dos referidos dados usando, por urn lado as técnicas convencionais e por outro as nossas propostas. Em ambas situações utilizamos o Discriminante Linear de Fisher e a Regressão logística e avaliamos a performance dos modelos de forma a avaliar as nossas propostas face às técnicas convencionais de pré-processamento. A performance foi vista segunda dois modos diferentes: 0 primeiro pela taxa de erro de uma regra de classificação; o segundo pela discriminação dos modelos descrito pelas curvas ROC e medido pelo índice de Gini.

Análise de Dados e Sistemas de Apoio à Decisão / Master in Data Analysis and Decision Support Systems / A Análise de Dados e a Extracção de Conhecimento de Dados são ferramentas que têm ganho cada vez maior relevância, dado que a quantidade de dados que temos à disposição é cada vez maior e a importância que estes dados assumem na tomada de decisão é crucial. O presente trabalho tem assim por objectivo aplicar a análise e extracção de dados à análise do poder de atracção da montra nos potenciais consumidores. Assim propomo-nos a usar a ferramenta das Árvores de Decisão, para analisar em que medida o comportamento dos consumidores é ou não influenciado pela montra, isto é, em que medida o consumidor entra na loja e compra em resultado do poder de atracção da montra. Como os dados em estudo foram recolhidos na época de saldos e na época da nova colecção propomo-nos também a analisar em que medida o poder de atracção da montra e a sua influência no comportamento do consumidor é diferente consoante se está ou não na época de saldos. Pretende-se com este trabalho contribuir para um melhor conhecimento deste instrumento de comunicação que todos os retalhistas têm à sua disposição, e assim contribuir para que retirem da montra a maior rentabilidade possível. / Data Mining and Knowledge Discovery from Data are tools that have attracted a great deal of attention in recent years, since every day the amount of data stored increase and tall his data is crucial to management decisions. The goal of the present dissertation is to apply the data mining and the Knowledge Discovery from Data to the analyses of the power that a store window may have to pick up potential buyers. So this work will use the classification to find a model that describes and distinguishes data classes. This model will be represented in the form of decision trees. With this method we will be able to analyze how the behavior of the potential buyers is a consequence of the store window: we want to know if a person goes into the store and buy products as a consequence of the influence of the store window. The data that will be analyzed was collected in the sales season and when the store already presented products of the new season (Fall-Winter). So we also pretend to analyze if the store window as different influence in the potential buyer in this two different moments of time, were different collections are presented in the store. With this Job we will contribute for a better knowledge of the store window as an important instrument of communication, available for all managers of the retail industry, and so help them to obtain the best profitability possible with this instrument.

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