Spelling suggestions: "subject:"informação imperfecta"" "subject:"informação imperfect""
1 |
Jogos Blotto Sequenciais com Informação ImperfeitaVieira, Giannini Italino Alves 26 February 2014 (has links)
Submitted by Etelvina Domingos (etelvina.domingos@ufpe.br) on 2015-03-12T19:42:47Z
No. of bitstreams: 2
DISSERTAÇÃO Giannini Italino Vieira.pdf: 1131512 bytes, checksum: 1d1c4b9697bb54f6674c877898f4a1a8 (MD5)
license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-03-12T19:42:47Z (GMT). No. of bitstreams: 2
DISSERTAÇÃO Giannini Italino Vieira.pdf: 1131512 bytes, checksum: 1d1c4b9697bb54f6674c877898f4a1a8 (MD5)
license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5)
Previous issue date: 2014-02-26 / CAPES / Jogos Blotto são jogos nos quais os jogadores devem decidir como alocar seus recursos privados
em um número nito de prêmios. Na maioria dos trabalhos desenvolvidos sobre Jogos Blotto,
assume-se que os jogadores avaliam os prêmios da mesma forma, que estes tomam as decisões de
alocação de forma simultânea, que o jogador que mais investir recurso em um particular prêmio
sempre o ganha e que os jogadores possuem informação perfeita a respeito dos recursos privados
dos seus oponentes.
Nesta dissertação, modelamos Jogos Blotto sequenciais em que suprimimos a suposição de
informação perfeita, por parte do jogador que se move primeiro, acerca dos recursos orçamentários
de seu oponente. Mais especi camente, supomos que o jogador que se move primeiro sabe apenas
que os recursos de seu oponente são distribuídos de acordo com uma dada função de distribuição
acumulada, enquanto que o oponente, que se move depois, tem informação perfeita sobre toda a
estrutura do jogo, inclusive sobre a alocação escolhida pelo primeiro jogador. Para cada modelo
estudado, apresentamos as estratégias de equilíbrio de jogo.
Adicionalmente, apresentamos um modelo de Jogo Blotto sequencial com informação imperfeita
no qual assumimos a hipótese de que o jogador que mais alocar recursos em um determinado
prêmio não o ganha com probabilidade um, mas apenas possui maior probabilidade de ganhá-lo,
sendo que esta probabilidade é igual a proporção de recursos alocados pelo jogador para o determinado
prêmio em relação à soma das alocações de todos os jogadores neste prêmio.
|
Page generated in 0.0952 seconds