Made available in DSpace on 2014-06-11T19:26:09Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2011-06-02Bitstream added on 2014-06-13T20:54:11Z : No. of bitstreams: 1 zanni_wa_me_jabo.pdf: 593705 bytes, checksum: 4c80e95813b3daf2b898776e4f2a056a (MD5) / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / Este trabalho teve o objetivo de avaliar a estabilidade e a adaptabilidade de 50 genótipos de soja [Glycine max (L.) Merrill], sendo 46 linhagens precoces, pertencente ao programa de melhoramento de soja da UNESP/FCAV- Jaboticabal, SP em parceria com a APTA (Agência Paulista de Tecnologia dos Agronegócios) e cinco cultivares comercialmente utilizadas, em dez ambientes no Estado de São Paulo. Os experimentos foram conduzidos nas safras agrícolas 2006/2007, 2007/2008, 2008/2009 e 2009/2010. O delineamento experimental foi o de blocos ao acaso, com três repetições. Foram realizadas análises individuais e conjunta, considerando o número de dias para a maturidade (NDM), altura da planta na maturidade (APM), acamamento (Ac), valor agronômico (VA) e produtividade de grãos (PG) nos diferentes locais. A estabilidade e a adaptabilidade dos genótipos foram avaliadas pelos métodos de Wricke (1965), Eberhart e Russel (1966), Lin e Binns (1988) e Annicchiarico (1992). As linhagens avaliadas apresentou-se com bom desempenho e aptidão para cultivo em áreas de reformas com cana-de-açúcar, destacando-se os genótipos 12 (JAB.00-03), 29 (JAB.00-06), 30 (JAB.00-06), 31 (JAB.00-02), 32 (JAB.00-02), 44 (JAB.00-02) e 45 (JAB.00-02) e as cultivares 48 (COODETEC 205) e 50 (IAC-FOSCARIN 31) os quais apresentaram boa estabilidade fenotípica e em média, elevada produtividade de grãos. As metodologias de estabilidade e adaptabilidade fenotípica utilizadas foram eficientes quanto à discriminação dos melhores genótipos precoces de soja / This work aimed to evaluate the stability and adaptability of 50 soybean genotypes [Glycine max (L.) Merr.], being 46 strains belonging to the breeding program for soybean UNESP/FCAV- Jaboticabal, SP in partnership with APTA (Agency Paulista Agribusiness Technology) and five cultivars used commercially in ten environments in the State of São Paulo. The experiments were conducted in the growing seasons 2006/2007, 2007/2008, 2008/2009 and 2009/2010. The experimental design was randomized blocks with three replications. Analysis were performed individual and joint, considering the number of days to maturity (NDM), plant height at maturity (APM), lodging (Ac), agronomic value (AV) and seed yield (PG) in different locations. The stability and adaptability of genotypes were evaluated by methods Wricke (1965), Eberhart and Russell (1966), Lin and Binns (1988) and Annicchiarico (1992). The strains evaluated presented with good performance and suitability for cultivation in areas of reforms with cane sugar, highlighting the genotypes 12 (JAB.00-03), 29 (JAB.00-06), 30 (JAB .00-06), 31 (JAB.00-02), 32 (JAB.00-02), 44 (JAB.00-02) and 45 (JAB.00-02) and 48 cultivars (COODETEC 205) and 50 (Foscarini IAC-31) which showed good stability phenotypic , high grain yield. The methodologies used phenotypic stability and adaptability were efficient as the best discrimination of soybean genotypes

Submitted by Marco Antônio de Ramos Chagas (mchagas@ufv.br) on 2018-06-14T18:06:34Z No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 459927 bytes, checksum: 499f8409fc0463528b7d65b6f83d2535 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-06-14T18:06:34Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 459927 bytes, checksum: 499f8409fc0463528b7d65b6f83d2535 (MD5) Previous issue date: 2018-02-23 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / O sorgo granífero é considerado o quinto cereal mais cultivado no mundo, sendo uma importante fonte calórica na alimentação humana em países em desenvolvimento. No Brasil, o sorgo granífero é o principal substituto ao milho na formulação de rações para aves, suínos, bovinos e do segmento de pet food. Uma das grandes vantagens da cultura é sua tolerância à deficiência hídrica e solos com baixa fertilidade. Devido a estas características, o cultivo do sorgo tem se expandido durante a época da safrinha, período em que o volume e a frequência de chuvas costumam ser oscilantes e insuficientes. Na busca por cultivares mais adaptadas a estas condições, os programas de melhoramento de sorgo têm buscado novas combinações de híbridos com alto rendimento de grãos, altura de planta ideal para colheita mecanizada e precocidade. Diante deste cenário, os objetivos do trabalho foram: i) estimar a capacidade combinatória de linhagens de sorgo granífero, visando propor uma estratégia de melhoramento para desenvolvimento de novas linhagens macho-estéreis e linhagens restauradoras de fertilidade com potencial para confecção de híbridos com desempenho superior para os caracteres de interesse; ii) identificar híbridos que reúnam alta produtividade, precocidade, altura adequada à colheita e estabilidade fenotípica. Para tanto, 36 híbridos provenientes do cruzamento entre 12 linhagens de sorgo granífero (seis linhagens A x seis linhagens R) foram avaliados em experimentos conduzidos em Sinop, Mato Grosso, e em Sete Lagoas, Minas Gerais. Os caracteres avaliados foram: dias para o florescimento (DF), altura de plantas (AP) e produtividade de grãos (PROD). Para a análise dialélica, adotou-se o método 4 de Griffing (1962) adaptado a dialelos parciais. Para identificar os cruzamentos que menos contribuíram para a interação G x A foi realizada análise de Wricke (1962). Todas as análises foram realizadas com o software Genes. Cruzamentos múltiplos devem ser realizados para reunir os alelos favoráveis para os caracteres avaliados em novas linhagens restauradoras e macho- estéreis. Os híbridos 7, 9, 19 e 22 são os mais indicados para cultivo nos ambientes avaliados, pois possuem alta precocidade, porte adequado à colheita e alta produtividade de grãos, além de alta estabilidade fenotípica para estes caracteres. / Grain sorghum is considered the fifth most cultivated cereal in the world, being an important caloric source in human food in developing countries. In Brazil, grain sorghum is the main substitute for maize in feed formulation for poultry, pigs, cattle and pet food segment. One of the great crop advantages is its tolerance to water deficit and low fertility soils. Due to these characteristics, sorghum growing has expanded during the off-season, period in which the volume and frequency of rainfall are often oscillating and insufficient. In the search for cultivars better adapted to these conditions, sorghum breeding programs have sought new combinations of hybrids with high grain yield, ideal plant height to harvesting and earliness. Thus, the objectives of this study were: i) to estimate the combining ability of grain sorghum lines, aiming at proposing a breeding strategy for developing new male-sterile and fertility restorative lines with potential for obtaining hybrids with superior performance for the traits of interest; ii) to identify hybrids that meet high yield, earliness, adequate height to harvesting and phenotypic stability. Thirty-six hybrids from the crosses of 12 grain sorghum lines (six lines A x six lines R) were evaluated in experiments conducted in Sinop, Mato Grosso, and Sete Lagoas, Minas Gerais. The evaluated traits were: days to flowering (DF), plant height (PH) and grain yield (YIE). For the diallel analysis, the model proposed by Geraldi and Miranda Filho, adapted for partial diallel was adopted. To identify the crosses that contributed least to the G x E interaction, Wricke (1962) analysis was performed. All analyses were performed with Genes software. Multiple crosses should be performed to gather the favorable alleles for the traits evaluated in new restorative and male-sterile lines. Hybrids 7, 9, 19 and 22 are the most suitable for growing in the evaluated environments, since they have high earliness, adequate height to harvesting and high grain yield, as well as high phenotypic stability for these traits.

Orientador: Rinaldo Cesar de Paula / Resumo: RESUMO – O eucalipto é a cultura de maior destaque para o setor florestal brasileiro. No entanto, a expansão do setor para áreas com condições climáticas limitantes ao desenvolvimento da cultura e a instabilidade climática atual, são alguns dos fatores que têm comprometido o desenvolvimento desta cultura no país nos últimos anos. Assim, é importante a busca contínua por ferramentas que possibilitem a prognose de crescimento, a seleção de indivíduos e famílias e a análise do comportamento de genótipos de eucalipto frente às variações ambientais de forma cada vez mais acurada. Desta forma, o objetivo geral deste trabalho foi testar o desempenho das Redes Neurais Artificiais (RNA) na modelagem de crescimento de clones de eucalipto, na predição de valores genéticos de indivíduos e famílias, e na seleção quanto à produtividade, estabilidade e adaptabilidade de progênies de Eucalyptus sp. Para a prognose de crescimento foram utilizados dados de 18 clones comerciais de Eucalyptus em diferentes estados do Brasil, e para a estimação de valor genético e análise de produtividade, estabilidade e adaptabilidade foram utilizados dados de testes de progênies de Eucalyptus grandis. Neste trabalho foram testadas diferentes arquiteturas de RNA do tipo múltiplas camadas com o algoritmo de aprendizado de retropropagação do erro e função de ativação do tipo tangente hiperbólica. O modelo desenvolvido para prognose do diâmetro à altura do peito (DAP) de árvores individuais em um local foi capaz de... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: ABSTRACT – Eucalyptus is the most important crop of the most important for the Brazilian forest sector. However, the expansion of the sector to areas with climatic conditions limiting the development of the crop and current climate instability are some of the factors that have compromised the development of this culture in the country in recent years. Thus, it is important to continuously search for tools that allow the prognosis of growth, the selection of individuals and families and the analysis of the behavior of eucalyptus genotypes in the face of environmental changes in an increasingly accurate way. Thus, the general objective of this work was to test the performance of artificial neural networks (ANN) in the modeling of growth of eucalyptus clones, prediction of genetic values of individuals and families, and selection of productivity, stability and adaptability of progenies of Eucalyptus sp. For the prognosis of growth, data from 18 commercial Eucalyptus clones were used in different states of Brazil, and for genetic value estimation and productivity, stability and adaptability analysis data from Eucalyptus grandis progenies were used. In this work, different ANN architectures of the multilayer type were tested with the backpropagation error algorithm and hyperbolic tangent activation function. The model developed for prognosis of the diameter at breast height (DBH) individual trees in one place was able to maintain good accuracy when applied at other sites. The thre... (Complete abstract click electronic access below) / Doutor