• Refine Query
  • Source
  • Publication year
  • to
  • Language
  • 2
  • 1
  • Tagged with
  • 3
  • 3
  • 2
  • 2
  • 2
  • 2
  • 2
  • 2
  • 2
  • 2
  • 2
  • 2
  • 2
  • 1
  • 1
  • About
  • The Global ETD Search service is a free service for researchers to find electronic theses and dissertations. This service is provided by the Networked Digital Library of Theses and Dissertations.
    Our metadata is collected from universities around the world. If you manage a university/consortium/country archive and want to be added, details can be found on the NDLTD website.
1

The small house market in the Stockholm region : A study of the impact of macroeconomic factors / Stockholms husmarknad : En studie av makroekonomiska faktorers påverkan

Rönnqvist, David, Mattiasson, Marie January 2009 (has links)
Buying a house is for most people the biggest investment they will ever make. A lot of factors are taken in to consideration when looking for the perfect house; location, size, what state it is in and so forth. But since most people’s budgets are limited, the price is probably the most important aspect in the decision making process of buying a house. It is therefore highly interesting to note that since 1981, house prices in Sweden have increased with almost 400 percent. This thesis examines the relationship between small house prices and macroeconomic factors in the Stockholm region during the period 1991 to 2007. By using macro economic theories complemented by data for all Stockholm’s municipalities in a OLS regression, the thesis will explain how the variables affects the small house prices in a boom, recession and over time. The results and analysis reveals that as house prices rises, people tend to increase their spending on interest costs and vice versa if the prices falls. Furthermore, results show that in a boom, an existence of speculation is contributing to the rise while convergence is an important factor in a recession. The most important conclusion from this thesis is the fact that the influence of macroeconomic variables on house prices differs significantly, depending on if the economy is in a recession or a boom. Finally, the influence on the economy that the house- and real estate market possesses cannot be underestimated with its important effect on the credit market, inflation and asset market. / Husköp är för de flesta människor deras livs största investering och det är därför många faktorer som först måste vägas in varav den viktigaste förmodligen är priset. Huspriserna i Sverige har sedan 1981 nästan fyrdubblats, en utveckling som är mycket kraftigare än inflationen samma tid. Den här kandidatuppsatsen avser att undersöka Stockholmregionens småhuspriser åren 1981-2007 och dess relation till makroekonomiska faktorer. Genom att använda en OLS regression med insamlad data för Stockholms alla kommuner och makroekonomiska teorier, visar vi hur utvalda makroekonomiska variabler påverkar småhuspriserna generellt, i hög- samt lågkonjunktur. Resultat och analys visar att om småhuspriserna går upp är tenderar Stockholms befolkning att lägga en större del av deras inkomst på räntekostnader och tvärtom när priserna går ner. En psykologisk aspekt har en viktig del i dessa upp och nedgångar, i en uppgång startar en spekulationsperiod då människor vill vara en del ägandet i den uppåtgående husmarknad medans i en nergång skapas en sorts konvergens och en rad faktorer påverkar varandra i en spiralliknande nedåt trend. Denna trend kan förklaras i DiPasquales och Wheatons assets market model där det positiva förhållandet mellan marknader som hyresmarknaden, kreditmarknaden, byggmarknaden och tillgångsmarknaden står i fokus. Den viktigaste slutsatsen i uppsatsen är att makroekonomiska faktorer påverkar småhuspriserna helt olika beroende på om ekonomin är i en hög eller lågkonjunktur. Slutligen bör nämnas hur viktigt hus- och fastighetsmarknaden är för en ekonomi genom dess påverkan på kreditmarknaden och inflationen.
2

The small house market in the Stockholm region : A study of the impact of macroeconomic factors / Stockholms husmarknad : En studie av makroekonomiska faktorers påverkan

Rönnqvist, David, Mattiasson, Marie January 2009 (has links)
<p> </p><p>Buying a house is for most people the biggest investment they will ever make. A lot of factors are taken in to consideration when looking for the perfect house; location, size, what state it is in and so forth. But since most people’s budgets are limited, the price is probably the most important aspect in the decision making process of buying a house. It is therefore highly interesting to note that since 1981, house prices in Sweden have increased with almost 400 percent.</p><p>This thesis examines the relationship between small house prices and macroeconomic factors in the Stockholm region during the period 1991 to 2007. By using macro economic theories complemented by data for all Stockholm’s municipalities in a OLS regression, the thesis will explain how the variables affects the small house prices in a boom, recession and over time.</p><p>The results and analysis reveals that as house prices rises, people tend to increase their spending on interest costs and vice versa if the prices falls. Furthermore, results show that in a boom, an existence of speculation is contributing to the rise while convergence is an important factor in a recession. The most important conclusion from this thesis is the fact that the influence of macroeconomic variables on house prices differs significantly, depending on if the economy is in a recession or a boom. Finally, the influence on the economy that the house- and real estate market possesses cannot be underestimated with its important effect on the credit market, inflation and asset market.</p><p> </p> / <p> </p><p>Husköp är för de flesta människor deras livs största investering och det är därför många faktorer som först måste vägas in varav den viktigaste förmodligen är priset. Huspriserna i Sverige har sedan 1981 nästan fyrdubblats, en utveckling som är mycket kraftigare än inflationen samma tid.</p><p>Den här kandidatuppsatsen avser att undersöka Stockholmregionens småhuspriser åren 1981-2007 och dess relation till makroekonomiska faktorer. Genom att använda en OLS regression med insamlad data för Stockholms alla kommuner och makroekonomiska teorier, visar vi hur utvalda makroekonomiska variabler påverkar småhuspriserna generellt, i hög- samt lågkonjunktur.</p><p>Resultat och analys visar att om småhuspriserna går upp är tenderar Stockholms befolkning att lägga en större del av deras inkomst på räntekostnader och tvärtom när priserna går ner. En psykologisk aspekt har en viktig del i dessa upp och nedgångar, i en uppgång startar en spekulationsperiod då människor vill vara en del ägandet i den uppåtgående husmarknad medans i en nergång skapas en sorts konvergens och en rad faktorer påverkar varandra i en spiralliknande nedåt trend. Denna trend kan förklaras i DiPasquales och Wheatons assets market model där det positiva förhållandet mellan marknader som hyresmarknaden, kreditmarknaden, byggmarknaden och tillgångsmarknaden står i fokus. Den viktigaste slutsatsen i uppsatsen är att makroekonomiska faktorer påverkar småhuspriserna helt olika beroende på om ekonomin är i en hög eller lågkonjunktur. Slutligen bör nämnas hur viktigt hus- och fastighetsmarknaden är för en ekonomi genom dess påverkan på kreditmarknaden och inflationen.</p><p> </p>
3

Stanovení nákladů na kapitál a jejich použití k výpočtu ekonomické přidané hodnoty. / Setting costs for capital and their usage for calculation of economic value added.

BEČVÁŘOVÁ, Nikoleta January 2008 (has links)
This thesis deals with company capital structure, that is characterized according to methods of horizontal and vertical analysis. Then it deals with prices of particular capital items, costs for capital and influeces on business performance, it means with the calculation of economic value added. Theoretical part describes capital structure items in general, prices of particular items of capital, costs for capital and particular methods for EVA calculation, it means both EVA entity and EVA equity. Practical part characterizes individual items of capital structure and application of chosen model, that is the second model for EVA calculation {--} EVA equity {--} on a concrete company. This calculation was processed through benchmarking on websides of Departement of industry and Trade. The model was applicated on a company, that deals with production of motor and joining vehicles, machines production, machineries production and means of transport repairs {--} ČZ, a.s.

Page generated in 0.0768 seconds