<p>Predmet istraživanja ove doktorske disertacije je problem<br />interpolacije slike. Glavni fokus disertacije je interpolacija slike<br />uz očuvanje prirodnosti teksture i očuvanje ivica (oštrine)<br />interpolirane slike. Dodatni izazov je da algoritam za interpolaciju<br />slike bude pogodan za primenu u uređajima sa ograničenim resursima.<br />Kvalitet rešenja se ocenjuje poređenjem sa algoritmima poznatim u<br />dostupnoj literaturi korišćenjem odgovarajućih metrika.</p> / <p>This PhD dissertation addresses the problem of image interpolation. The main<br />focus of the dissertation is image interpolation algorithm which preserves<br />edges and keeps a natural texture of interpolated images. Additional challenge<br />for image interpolation algorithm is to be suitable for application on resourcelimited<br />platforms. The quality of the proposed solution is benchmarked against<br />known image interpolation algorithms using appropriate metrics.</p>

<p>Ова докторска дисертација се бави проблемом мерења и детекције<br />асиметрије побуде торусног трансформатора прикљученог на нисконапонску<br />дистрибутивну мрежу. Анализом постојећих научних решења изведен је<br />закључак да иста испољавају висок ниво систематске грешке услед<br />флуктуације побудног напона трансформатора. Основни допринос тезе јесте<br />предложени нови интерполациони поступак за калибрацију сензора<br />асиметрије у нисконапонској дистрибутивној мрежи, који успешно редукује<br />наведену систематску грешку. Додатни допринос представља рачунарска<br />имплементација методе за рад у реалном времену.</p> / <p>Ova doktorska disertacija se bavi problemom merenja i detekcije<br />asimetrije pobude torusnog transformatora priključenog na niskonaponsku<br />distributivnu mrežu. Analizom postojećih naučnih rešenja izveden je<br />zaključak da ista ispoljavaju visok nivo sistematske greške usled<br />fluktuacije pobudnog napona transformatora. Osnovni doprinos teze jeste<br />predloženi novi interpolacioni postupak za kalibraciju senzora<br />asimetrije u niskonaponskoj distributivnoj mreži, koji uspešno redukuje<br />navedenu sistematsku grešku. Dodatni doprinos predstavlja računarska<br />implementacija metode za rad u realnom vremenu.</p> / <p>This PhD thesis addresses the problem of measurement and detection of the<br />excitation current asymmetry of a toroidal transformer connected to the low<br />voltage distribution network. By analyzing the existing scientific solutions, it<br />was concluded that they show a high level of systematic error due to the<br />fluctuation of the supply voltage of the transformer. The main contribution of<br />the thesis is the proposal of a new interpolation method for the calibration of<br />an asymmetry sensor connected to the low-voltage distribution network that<br />successfully reduces the systematic error. Computer implementation of the<br />method for work in real time represents an additional contribution.</p>