Made available in DSpace on 2016-08-29T15:36:22Z (GMT). No. of bitstreams: 1 tese_3371_Adriano Ribeiro de Mendonca.PDF: 742579 bytes, checksum: 3778261c4463d2df18d168e3b21a6b94 (MD5) Previous issue date: 2006-02-21 / Este trabalho teve como objetivo geral a avaliação de uma metodologia para estimativa do volume de madeira no inventário florestal, considerando o perfil de qualidade do fuste das árvores. Foi utilizado um talhão com área de 4,31 ha plantado com Eucalyptus sp. com idade de 16 anos, proveniente de propagação seminífera. O espaçamento inicial utilizado no plantio foi 3 x 3 m, sendo feito um desbaste seletivo aos 8,6 anos de idade. Primeiramente, foram avaliados quatro modelos que estimam o afilamento do tronco: Demaerschalk, Ormerod, Schöepfer e Hradetzky. Estes modelos foram testados para estimação do volume e da altura para os diâmetros comerciais de 7 e 28 cm. Foram utilizadas 32 árvores-amostra no ajuste das equações e 27 árvores-amostra para os testes de validação. Baseado na análise gráfica dos resíduos, nas estatísticas avaliadas (coeficiente de correlação, erro padrão relativo, bias (B), na média das diferenças (MD) e desvio padrão das diferenças (DPD)) e no teste de Leite e Oliveira (2002), verificou-se que o modelo de Ormerod foi o que apresentou melhores estimativas de volume e o modelo de Schöepfer obteve melhores resultados de altura. A segunda parte constitui-se na avaliação de uma metodologia de inventário para estimar a produção de madeira para serraria em relação a classes de qualidade e de sortimento. Foram lançadas oito parcelas circulares de 855 m². Nessas parcelas foram medidos o diâmetro na altura de 1,30 m (DAP) e altura total (Ht) das árvores, sendo os fustes com DAP maior que 28 cm classificados de acordo com classes de qualidade definidas a priori. Os fustes das árvores das 8 parcelas foram submetidos ao processo de otimização. Após a colheita de todas as árvores das oito parcelas, os fustes foram marcados por uma equipe treinada e passaram pelo processo de traçamento para posterior comparação dos volumes comerciais das toras traçadas com o volume obtido pelo método de otimização. O volume e o número de toras por classes de qualidade e sortimento, otimizado e colhido, diferiram significativamente pelo teste qui-quadrado a 5% de probabilidade. Conclui-se que há necessidade de padronização do treinamento das equipes de colheita e inventário florestal e a metodologia de inventário apresentada necessita de ajustes antes de sua implementação.

Made available in DSpace on 2016-08-29T15:36:24Z (GMT). No. of bitstreams: 1 tese_3384_Carlos Alberto Martinelli.pdf: 977244 bytes, checksum: df5cc0b2aa1c90f29342d0ad2871b64b (MD5) Previous issue date: 2007-02-15 / Este trabalho foi realizado com os objetivos de verificar a acurácia das estimativas das equações geradas a partir dos modelos segmentados e não segmentados para estimar altura comercial, volume comercial e volumes parciais ao longo do fuste de Eucalyptus sp. Para isso foram cubadas rigorosamente 41 árvores de um talhão com área de 4,31 ha de um plantio homogêneo com idade de 16 anos, proveniente de propagação seminífera. O espaçamento inicial de plantio foi 3 x 3 m, sendo realizado dois desbastes seletivos aos 8,6 anos de idade. Para o conjunto total de dados foram ajustados seis modelos não segmentados e três modelos segmentados. Os modelos não segmentados testados foram os de Demaerschalk (1972), Ormerod (1973), Schoepfer (1966), Hradetzky (1976), Garay (1979) e Biging (1984). Os modelos segmentados testados foram os de Max & Bukhart (1976), Demaerschalk & Kozak (1977) e Parresol et al. (1987). A acurácia dos modelos foi avaliada através da análise gráfica dos resíduos, do coeficiente de determinação, do erro padrão da estimativa, do bias (B), da média das diferenças (MD) e do desviopadrão das diferenças (DPD). Com base nas estatísticas foi elaborado um ranking objetivando definir o modelo que propiciasse estimativas mais exatas das variáveis analisadas. Considerando a variável altura comercial, as equações referentes aos modelos não segmentados de Biging e Schoepfer são aqueles que apresentam maior acurácia, seguidas das equações referentes aos modelos de Hradetzky e Garay. Em relação ao volume comercial, os resultados são semelhantes aos encontrados para a altura comercial, com uma pequena diferença, isto é, a equação referente ao modelo não segmentado de Garay fornece estimativas mais acuradas que para a altura comercial, e os modelos de Demaerschalk e Ormerod apresentam tendência a superestimar o volume das árvores com DAP < 45 cm. Em se tratando dos volumes das toras, a equação obtida a partir do modelo de Biging apresenta melhores resultados ao longo do fuste. Dentre os modelos segmentados, a equação referente ao modelo de Max & Bukhart fornece estimativas mais acuradas em relação às equações dos outros modelos para todas variáveis avaliadas. A equação referente ao modelo de Parresol et al. apresenta estimativas tendenciosas para altura comercial e o volume comercial, e em relação ao volume das toras tem melhor resultado entre 25% e 35% da altura total.

Submitted by Inácio de Oliveira Lima Neto (inacio.neto@inpa.gov.br) on 2018-07-13T19:29:13Z No. of bitstreams: 2 Dissertação_Hilana_versão_Final_ATA_15_06_2017.pdf: 2087319 bytes, checksum: 0005274134f23ca8fb2d02275221d579 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Made available in DSpace on 2018-07-13T19:29:13Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Dissertação_Hilana_versão_Final_ATA_15_06_2017.pdf: 2087319 bytes, checksum: 0005274134f23ca8fb2d02275221d579 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Previous issue date: 2017-04-24 / Conselho Nacional de Pesquisa e Desenvolvimento Científico e Tecnológico - CNPq / The recognition of the identity of tree plants is a subjective process that presents many difficulties, especially in a highly diverse environment such as the Amazon. The problems caused by misidentification affect from botanical inventories to the monitoring and commercialization of wood as the final product. Previous studies have shown that near infrared spectroscopy is effective for discriminating tree species using both leaf and wood. However, these studies were performed in the laboratory and with dry material, necessitating the determination of methods under field conditions. In order to improve the forest inventory system in Amazonia and to assist in the recognition of species for management, a combination of portable equipment and a spectral library is necessary. Therefore, this study had objective to test the visible and near infrared spectroscopy technique in field on trunk of trees, to recognize the species through spectra of the bark tissues (rhytidome and phloem). The spectral collection was made in 11 Amazonian species with the ASD field spectrometer covering the region of visible to near infrared. This technique proved to be very efficient because it got a hit level of 98% of species recognition using the inner bark (phloem) and 94% accuracy for the outer bark (rhytidome) with the average spectra. As is a field technique, it was also tested whether the moisture in the bark influences the species recognition. Using data collected from four species in two distinct periods and discriminant models, the function that used the data from both periods with the inner bark was the one that best predicted the species (97%). That is, we can collect spectra from the trees at any time of the year without significantly influencing ecognition. This technology has been successful in the field, and could be used to give more reliability in the process of identification of inventories, assisting to conserve biodiversity. / O reconhecimento da identidade de plantas arbóreas é um processo subjetivo que apresenta muitas dificuldades, principalmente em um ambiente altamente diverso como a Amazônia. Os problemas causados por uma identificação errônea afetam desde os inventários botânicos até a fiscalização e comercialização da madeira como o produto final. Estudos prévios demonstraram que a espectroscopia no infravermelho próximo é eficaz para a discriminação de espécies arbóreas tanto utilizando a folha como a madeira. Porém estes estudos foram realizados em laboratório e com material seco, necessitando apurar métodos em condições de campo. Para aperfeiçoar o sistema de inventário florestal na Amazônia e auxiliar no reconhecimento de espécies para o manejo faz-se necessário a combinação de equipamentos portáteis e uma biblioteca espectral. Para tanto, este estudo teve como objetivo testar a técnica da espectroscopia no visível e infravermelho próximo em campo no tronco das árvores, para reconhecer as espécies por meio de espectros dos tecidos da casca (ritidoma e floema). A coleta espectral foi realizada em 11 espécies da Amazônia com o espectrômetro de campo ASD abrangendo a região do visível ao infravermelho próximo. Esta técnica mostrou-se muito eficiente pois conseguiu um nível de acerto de 98 % de reconhecimento das espécies utilizando a casca interna (floema) e 94 % de acerto para a casca externa (ritidoma) com a média dos espectros. Como é uma técnica de campo, foi testado também se a umidade ambiental na casca influencia no reconhecimento das espécies. Sendo utilizado dados coletados de quatro espécies em dois períodos distintos e modelos discriminantes, a função que utilizou os dados de ambos períodos com a casca interna foi a que melhor predisse as espécies (97 %). Isto quer dizer, que podemos coletar espectros das árvores em qualquer época do ano sem influenciar significativamente no reconhecimento. Esta tecnologia obteve sucesso em campo, podendo ser utilizada para dar mais confiabilidade no processo de identificação dos inventários ajudando a conservação da biodiversidade

Made available in DSpace on 2016-08-29T15:36:25Z (GMT). No. of bitstreams: 1 tese_3387_Janaina Hoffman Redling.pdf: 895665 bytes, checksum: aa7e3fa3b7340d3750da1b5c5647c7b1 (MD5) Previous issue date: 2007-02-15 / Este trabalho teve como objetivo comparar o método de amostragem de parcelas de área fixa com métodos de amostragem de distância (quadrantes e Prodan) para caracterização florística e fitossociológica da comunidade arbórea do fragmento florestal com aproximadamente 94, 38 ha na fazenda Recanto Verde, localizado no município de Alto Jequitibá entorno do Parque Nacional do Caparaó- MG, Zona da Mata Mineira. Para o método de parcelas de área fixa foram alocadas 17 parcelas 20 x 30m (600 m2). Para localização e marcação no campo, utilizou-se um GPS de navegação tomando-se como referência o ponto central da parcela. Para marcação dos pontos referentes aos métodos de distâncias, foi criada uma malha em um mapa gerado a partir de uma imagem do satélite IKONOS, obtida em agosto de 2004. Foram alocados 104 pontos com distância entre linhas amostrais de 100 metros e distância entre pontos dentro da linha de amostragem igual a 50 metros. Em cada parcela e ponto, foram medidas todas as árvores com DAP (diâmetro à altura do peito a 1,30 m de altura) igual ou superior a 5 cm. As famílias Araliaceae, Burseraceae, Celastraceae, Chrysobalanaceae, Lecythidaceae, Rhamnaceae, Simaroubaceae, Thymeliaceae e Vochysiaceae são observadas apenas no método de parcelas de área fixa, enquanto que as famílias Elaeocarpaceae e Lamiaceae são amostradas apenas nos métodos de quadrantes e Prodan. As espécies com maior VI(%) são: Plathymenia foliolosa método de parcelas de área fixa, Dalbergia nigra método de quadrantes e Mabea fistulifera método de Prodan. A estrutura diamétrica do fragmento florestal estudado segue o padrão geral das florestas ineqüiâneas, em J invertido para os três métodos de amostragem. Considerando-se todas as estimativas para riqueza, diversidade e estruturas horizontal e diamétrica obtidas pelos três métodos de amostragem, além da intensidade amostral e tempo gasto na aplicação de cada método, o método de parcelas de área fixa demonstra ser o mais fidedigno e com melhor desempenho em termos de tempo na proposta de retratar a comunidade arbórea estudada.

Este trabalho teve como objetivo geral avaliar o uso da geoestatística aplicada ao inventário florestal. Especificamente avaliaram-se: a estrutura de continuidade espacial de quatro características dendrométricas, os métodos de ajuste e seleção de modelos da função de semivariância, o comportamento dos intervalos de confiança clássico e geoestatístico e o potencial da krigagem de bloco para a predição volumétrica por talhão. Os dados para realização do presente estudo foram obtidos num povoamento de 987 hectares de Eucalyptus grandis, com sete anos de idade, localizados no município de Itapetininga, São Paulo, pertencente à Votorantin Celulose e Papel (VCP). Pelos semivariogramas anisotrópico e isotrópico avaliou-se a estrutura de continuidade espacial das características: volume, diâmetro médio quadrático, área basal e altura média dominante. Dois modelos da função de semivariância foram ajustados para o volume, por meio de quatro métodos de ajuste e a seleção do melhor modelo foi efetuada a partir do critério de Akaike (AIC) e por meio das técnicas de validação cruzada e preditiva. Quanto às simulações estocásticas com o modelo geoestatístico, verificou-se o desempenho da cobertura do intervalo de confiança clássico e geoestatístico em relação à cobertura nominal. A predição volumétrica por talhão foi obtida da krigagem com simulação em cada um dos talhões do povoamento. Verificouse que as características dendrométricas mensuradas no inventário florestal apresentaram-se estruturadas espacialmente. Este resultado sugeriu que no processamento do inventário florestal deve-se considerar a componente espacial, ou seja, as parcelas não devem ser tratadas de forma independente. Sugere-se o uso conjugado do critério de Akaike e da validação cruzada para seleção de modelos da função de semivariância. Detectou-se que os intervalos de confiança clássico e geoestatístico apresentaram cobertura inferior à cobertura nominal, para uma população espacialmente contínua. Porém, a cobertura do intervalo de confiança do estimador clássico foi bem inferior à cobertura nominal, mostrando viés substancial na estimativa da variância da média quando há estrutura de continuidade espacial. Para populações fixas o estimador clássico proporcionou cobertura observada igual à cobertura nominal. Este resultado comprova a validade da aleatorização para uso do Teorema Central do Limite, na definição do intervalo de confiança, independente da estrutura de continuidade espacial. Na presença de continuidade espacial, o uso do estimador geoestatístico (krigagem de bloco), para estimativa do volume por talhão, é preferido por duas razões: proporciona estimativa da precisão sem viés e é de baixo custo quando comparado ao estimador clássico. / This research evaluated the use of applied geostatistic forestry inventory. Specifically, it evaluated: the continuity of spatial structure of four dendrometric characteristics, the adjustment methods and model selection of the semi variance function, the behavior of classic and geostatístic confidence intervals and the potential of the block krigage for the stand volumetric prediction. Data were obtained in a 987 ha of Eucalyptus grandis forest plantation aged 7 years, located in Itapetininga county- São Paulo State, belonging to Votorantim Pulp and Paper (VCP). The spatial continuity structure of volume, quadratic average diameter, basal area and dominant average height was evaluated through the anisotropic and isotropic semi variogrammes. Two semi variance function models were adjusted for volume, through four adjustment methods. The selection of the best model was made starting from the Akaike information criterion (AIC) and through the crossed validation and prediction techniques. Departing from stochastic simulations, using geostatistic model the performa nce of the classic and geoestatístic confidence interval covering was verified, in relation to the nominal covering. The stands volumetric prediction was obtained from the krigage with simulation in each plantation stand. It was verified that the dendrométric characteristics measured in the forestry inventory presented spatially structured. This result suggested that, in the forestry inventory processing, spatial component should be considered, i.e., the plots should not be treated separately. It seems tha t the AIC and the cross validation for semi variance function model selection must be associated. It was detected that both classic and geostatistic confidence intervals presented lower covering than that of the nominal covering, for a spatial continuous population. However, the confidence covering interval of the classic estimator was much lower than the nominal covering, showing substantial bias in the estimate of the average variance, when there is structure of spatial continuity. For fixed populations, the classic estimator provided observed covering equal to the nominal covering. Thus, proving that the validity of the randomization for use of the Central Limit Theorem, in the definition of the confidence interval, independently of the structure of space continuity. The use of the geoestatístic estimator (block krigage) for estimating stand volume, in the presence of spatial continuity, is preferred because it provides unbiased and precise estimate at lower cost as compared to the classic estimator.

Submitted by Gizele Lima (gizele.lima@inpa.gov.br) on 2018-03-07T19:18:00Z No. of bitstreams: 2 Tese-Estoque de carbono e quantificação da incerteza propagada combinando inventários florestal e sensoriamento remoto.pdf: 34978143 bytes, checksum: 1486a4b8bc6a23ddd2da8f63ebcf6a15 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Made available in DSpace on 2018-03-07T19:18:00Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Tese-Estoque de carbono e quantificação da incerteza propagada combinando inventários florestal e sensoriamento remoto.pdf: 34978143 bytes, checksum: 1486a4b8bc6a23ddd2da8f63ebcf6a15 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Previous issue date: 2017-09-28 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / REDD+ is an instrument developed at UNFCCC conferences to financially reward developing countries for efforts to reduce deforestation and forest degradation. In 2010, the IPCC task force in Yokohama evaluated and recommended linking existing field and remote sensing works to forest emissions estimates (IPCC, 2010) in a system that should be measurable, reportable and verifiable (MRV) (UNFCCC, 2009). In developing countries these estimates are more difficult due to the lack of a field data collection system and the availability of both current and temporal images to generate their emission history. The adoption of techniques associated with mathematical modeling and computer system is necessary to reach the recommendations for REDD + projects and were applied in the Ducke Reserve of INPA. Forest inventory with ALS LiDAR and SRTM airborne data, RapidEye and Landsat 8 was used. Linear models were used to establish relationships and the Monte Carlo technique was applied to quantify the propagated error. The error in diameter measurement could be measured and controlled in forest inventories by adopting remeasurement techniques with tape and photogrammetry. The development of scripts for the processing of LiDAR data allowed us to quantify and control errors in land estimates. The georeferencing of the plots for the combination with high resolution data requires procedures that guarantee their accuracy without compromising the field activities. The Monte Carlo method was important for the estimation of the error mainly of the georeferencing of the field data, since the formula of the error propagation does not allow this type of approach. The scripts are in development and available to any user, in order to make the method replicable in different places. The models and their uncertainties demonstrated spatial variation with recognized cause and consequence effects, necessary for the reliability of the models. The most endangered mature forest areas are the plateau regions around the Ducke Reservation suitable for REDD+ project and sustainable development. / O REDD+ é um instrumento elaborado nas conferências da UNFCCC para recompensar financeiramente os países em desenvolvimento que adotarem esforços para a redução do desmatamento e degradação florestal. Em 2010, a força tarefa do IPCC em Yokohama, avaliou e recomendou juntar os trabalhos existentes de campo com os de sensoriamento remoto para as estimativas das emissões florestais (IPCC, 2010) em um sistema que deve ser mensurável, reportável e verificável (MRV) (UNFCCC, 2009). Nos países em desenvolvimento estas estimativas são mais difíceis pela falta de um sistema de coleta de dados de campo e disponibilidade de imagens, tanto atuais como temporais, para gerar seu histórico de emissão. A adoção de técnicas associadas a modelagem matemática e sistema em computação é necessária para alcançar as recomendações para projetos de REDD+ e foram aplicadas na Reserva Ducke do INPA. O inventário florestal combinando com dados aerotransportados ALS, LiDAR e espaciais como SRTM, RapidEye e Landsat 8 foram utilizados. Modelos lineares foram usados para estabelecer as relações e a técnica de Monte Carlo foi aplicada para quantificação do erro propagado. O erro na medida do diâmetro pôde ser medido e controlado nos inventários florestais adotando técnicas de remedição com fita e fotogrametria. O desenvolvimento de scripts para o processamento dos dados LiDAR, permitiu quantificar e controlar os erros nas estimativas do terreno. O georreferenciamento das parcelas para a combinação com dados de alta resolução requer procedimentos que garantam sua acurácia sem comprometer as atividades de campo. O método de Monte Carlo foi importante para a estimativa do erro principalmente do georreferenciamento dos dados de campo, uma vez que a fórmula da propagação do erro não permite este tipo de abordagem. Os scripts estão em desenvolvimento e disponíveis a qualquer usuário, com intuito de tornar o método replicável em diferentes locais. Os modelos e suas incertezas demonstraram variação espacial com efeitos de causa e consequência reconhecidos, necessários para a confiabilidade dos modelos. As áreas com florestas maduras mais ameaçadas são as regiões de platô ao redor da Reserva Ducke aptas a projeto de REDD+ e ao desenvolvimento sustentável.

Made available in DSpace on 2016-08-29T15:37:01Z (GMT). No. of bitstreams: 1 tese_5917_Dissertação Marianna.pdf: 1266625 bytes, checksum: dfec6cf194a824375437f41252b85a6e (MD5) Previous issue date: 2012-10-03 / GUIMARÃES, Marianna Abdalla Prata. Cultivo de Tectona grandis L.f. no Estado do Espírito Santo. 2012. Dissertação (Mestrado em Ciências Florestais). Universidade Federal do Espírito Santo, Alegre-ES. Orientador: Prof. Dr. José Franklim Chichorro. Coorientador: Prof. Dr. Reginaldo Brito da Costa. O objetivo do trabalho foi gerar um mapa de zoneamento edafoclimático para teca no Estado do Espírito Santo, caracterizar seis povoamentos de teca no sul do Espírito Santo, e avaliar a variabilidade genética em progênies de Tectona grandis L.f. no município de Alegre, Estado do Espírito Santo. O trabalho foi dividido em três capítulos. No primeiro, utilizou-se a lógica Fuzzy, no ambiente de trabalho ArcGis 9.2/ArcMap®, a partir de informações de série história de precipitação acumulada anual, temperatura média do ar, déficit hídrico acumulado anual e textura dos solos. A partir da ferramenta IDW e Reclass geraram-se os mapas de cada fator, considerando os índices para teca. Através da sobreposição desses mapas, obteve-se o mapa de zoneamento edafoclimático. A região sul e o litoral centro-sul apresentaram aptidão ao cultivo da espécie. A região oeste foi classificada como apta com restrição, porém apresentou afloramentos rochosos, que foram mascarados pela metodologia. As regiões norte e serrana foram classificadas como apta com restrição, devido a fatores hídricos. No segundo capítulo, avaliou-se 6 povoamentos de teca nos municípios de Cachoeiro de Itapemirim, Muqui e Mimoso do Sul. Realizou-se a divisão dos povoamentos em parcelas de 9,0 m x 12,0 m, onde se avaliou 6 parcelas em cada povoamento, sorteadas ao acaso, anotando-se as variáveis: altura total, altura comercial, circunferência, ataque de pragas e doenças e presença de tortuosidades e galhos grossos no fuste. Os povoamentos da região são pequenos, e apresentaram médias baixas para as características avaliadas, mesmo estando localizadas em áreas aptas ao cultivo da espécie. Para o terceiro capítulo, utilizou-se como tratamento 50 progênies de meio-irmãos de teca, estabelecidas sob delineamento em blocos casualizados, no espaçamento 3,0 m x 2,0 m. O monitoramento foi realizado aos 6 e 12 meses após o plantio, onde avaliaram-se: i) diâmetro da base do caule; ii) altura total das plantas; e iii) sobrevivência. As variáveis foram analisadas usando-se a metodologia de modelo linear misto uni e multivariado, com os programas SELEGEN-REML/BLUP e Genes. Verificou-se baixa variabilidade genética e correlação para todos os caracteres aos 6 e 12 meses, que pode ser atribuída à restrita base genética, à localização do experimento ou à idade das plantas. As progênies 15, 20, 21 e 41 foram superiores no Rank-Médio para todos os caracteres avaliados. Palavras chave: teca, planejamento florestal, inventário florestal, melhoramento florestal.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Florestal, 2016. / Submitted by Raquel Almeida (raquel.df13@gmail.com) on 2017-06-26T14:31:43Z No. of bitstreams: 1 2016_LeandroMeneguelliBiondo.pdf: 13518045 bytes, checksum: f2e098238d5da6fe12c36017c9cfa2ca (MD5) / Approved for entry into archive by Patrícia Nunes da Silva (patricia@bce.unb.br) on 2017-07-09T13:16:24Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2016_LeandroMeneguelliBiondo.pdf: 13518045 bytes, checksum: f2e098238d5da6fe12c36017c9cfa2ca (MD5) / Made available in DSpace on 2017-07-09T13:16:24Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2016_LeandroMeneguelliBiondo.pdf: 13518045 bytes, checksum: f2e098238d5da6fe12c36017c9cfa2ca (MD5) Previous issue date: 2017-07-09 / Utilizando métodos com dados de campo e de sensoriamento remoto ambiental, interpolou-se o Inventário Florestal Nacional (IFN) para indivíduos com DAP>=10cm, com geoestatística e inclusão de informações de RADAR orbital. Desenvouveu-se estimativas do estoque florestal potencial da Caatinga no estado do Ceará. Utilizados RADAR e sensores ópticos, reamostrando os dados de 20x20 km a até 500 m de resolução. Os resultados da modelagem por krigagem foram comparados com as informações de campo e foi utilizada máscara para filtro de Índice de Degradação Florestal por Radar (RFDI) nas estimativas de biomassa em áreas de interesse. Analizou-se geometrias de vegetação do PROBIO e imóveis rurais do Cadastro Ambiental Rural (CAR). Com a biomassa do Ceará estimada em 340 milhões de toneladas, encontrou-se a média de 33,8 ton/ha para “Savana Estepe Arborizada”, tipologia mais comum da Caatinga. Valores para outras tipologias comuns foram estimados, com 27,5 ton/ha para “Savana Estepe Parque", 25,9 ton/ha para “Savana Estepe” enquanto áreas de “Floresta Estacionária SemiDecidual baixa 30” ou “Floresta Savana e Estacionária” indicaram vegetação densa, com mais de 70 ton./ha. Analisados 21.784 imóveis rurais de maio do CAR com área declarada em 2,8 milhões de hectares, ou 19,0% do estado. Na krigagem da biomassa, 28,6% estavam em imóveis rurais. A concentração de biomassa nos registros foi separada de acordo com tipo de imóvel, distribuídas com 53,3% em 21.275 propriedades rurais, 41,7% nos 507 assentamentos e 5,0% em 2 áreas de comunidades tradicionais. O método automatiza a estimativa de biomassa e aplicação de máscara de vegetação em todo o Ceará. Concluiu-se que este método deve ser considerado no uso do IFN com índices de vegetação. Particularmente objetivando estimar estoque florestal espacialmente correlacionado, auxiliando estudos de distribuição territorial de florestas e planejamento de recuperação ambiental. / Data from forest inventories and remote sensing was interpolated with the intention of spatially estimating forest storage on unvisited field areas. Using data from trees of 10cm or greater DBH (Diameter at Breast Height) for biomass estimation as part of the potential forest storage, processed with geostatistics and orbital RADAR derived information. The remote sensing together with kriging of the IFN (national forest inventory) to rescale the information from 20km to 500m resolution. Results from kriging were compared to field data and then a filter mask of PALSAR was applied in order to remove areas of low forest density from spatial estimatives. The information was then overlapped with rural properties registry from Rural Environmental Registry (CAR). The results showed a total of 340 million tonnes of biomass on Ceara State, with an average 33.8ton/ha for the most common vegetation typology (Arborized Savannah) and other common typologies ranging between 25.9 and 70.0 ton/ha. With 21.784 rural properties and 2.8 million hectares declared. Accounting for 19.0% of Ceara area, containing 28.6% of estimated biomass. The biomass average was distributed as 53.3% on 21.275 private registries, 41.7% on 507 settlements of agrarian reform and 5.0% on two traditional communities areas. This led to conclude that it is possible and feasible to use the discrete IFN data associated to geostatistics and vegetation indexes on forest storage spatial estimates. The results shown in this work might help future studies on territorial distribution and planning of forest or environmental managing and recovery.

Made available in DSpace on 2018-08-01T22:35:54Z (GMT). No. of bitstreams: 1 tese_8439_Dissertação Bráulio.pdf: 4055991 bytes, checksum: 41feb811225317167d230bfc40a42347 (MD5) Previous issue date: 2014-12-08 / O objetivo deste trabalho foi deanalisar o desempenho das redes neurais artificiais (RNA) em obter estimativas de variáveis dendrométricas de eucalipto e pinus em diferentes condições de crescimento, visando analisar sua capacidade de aprendizado e generalização em estimar variáveis comumente utilizadas em inventário de florestas comerciais, sendo estruturado em três capítulos. O capítulo I consiste em analisar a capacidade de uma RNA em estimar a altura total de árvores de diferentes espécies em diferentes condições de crescimento e comparar os resultados com modelos comumente utilizados por empresas florestais. Para isso, foram usados dados de altura total e diâmetro a 1,30 m de altura de uma amostra da população e de informações cadastrais como idade, local, fazenda, idade, gênero e espaçamento.O capítulo 2 visa estimar o volume de árvores de diferentes espécies e condições de crescimento por meio de redes neurais artificiais, comparando os resultados com um modelo comumente utilizado por empresas florestais. Para tanto, foram obtidos dados de cubagem rigorosa de amostra de eucalipto e pinus, coletados em diferentes condições de crescimento, formando vários estratos com amostras representativas, sendo base fundamental para analisar a capacidade de aprendizagem e generalização de uma RNA em estimar variáveis precisas e exatas de uma população heterogênea. Por fim, o capitulo III tem o objetivo de analisar a capacidade de uma RNA em descrever o perfil do fuste, estimando o diâmetro em diferentes posições ao longo do tronco, de árvores de diferentes espécies em diferentes condições de crescimento, e comparar seu desempenho com modelos comumente utilizados em por empresas florestais. Os dados utilizados foram referentes à cubagem rigorosa de árvores de eucalipto e pinus, coletados em diferentes condições de crescimento, formando vários estratos com amostras representativas, sendo base fundamental para analisar a capacidade de aprendizagem e generalização de uma RNA em descrever o perfil do fuste de forma precisa e exata de uma população heterogênea. Para gerar as estimativas das variáveis deste estudo foi utilizado o sistema livreNeuroForest3.0. Diante do exposto, o uso da inteligência artificial por meio de redes neurais artificiais se mostrou eficaz e eficiente, com capacidade de assimilação e generalização dos dados de diferentes espécies, podendo ser recomendadasua utilização em inventário de florestas comerciais, apresentando excelentes resultados. Palavras-chave: Inventário Florestal,Manejo Florestal,Redes Neurais Artificiais.

Este trabalho teve como objetivo geral avaliar o uso da geoestatística aplicada ao inventário florestal. Especificamente avaliaram-se: a estrutura de continuidade espacial de quatro características dendrométricas, os métodos de ajuste e seleção de modelos da função de semivariância, o comportamento dos intervalos de confiança clássico e geoestatístico e o potencial da krigagem de bloco para a predição volumétrica por talhão. Os dados para realização do presente estudo foram obtidos num povoamento de 987 hectares de Eucalyptus grandis, com sete anos de idade, localizados no município de Itapetininga, São Paulo, pertencente à Votorantin Celulose e Papel (VCP). Pelos semivariogramas anisotrópico e isotrópico avaliou-se a estrutura de continuidade espacial das características: volume, diâmetro médio quadrático, área basal e altura média dominante. Dois modelos da função de semivariância foram ajustados para o volume, por meio de quatro métodos de ajuste e a seleção do melhor modelo foi efetuada a partir do critério de Akaike (AIC) e por meio das técnicas de validação cruzada e preditiva. Quanto às simulações estocásticas com o modelo geoestatístico, verificou-se o desempenho da cobertura do intervalo de confiança clássico e geoestatístico em relação à cobertura nominal. A predição volumétrica por talhão foi obtida da krigagem com simulação em cada um dos talhões do povoamento. Verificouse que as características dendrométricas mensuradas no inventário florestal apresentaram-se estruturadas espacialmente. Este resultado sugeriu que no processamento do inventário florestal deve-se considerar a componente espacial, ou seja, as parcelas não devem ser tratadas de forma independente. Sugere-se o uso conjugado do critério de Akaike e da validação cruzada para seleção de modelos da função de semivariância. Detectou-se que os intervalos de confiança clássico e geoestatístico apresentaram cobertura inferior à cobertura nominal, para uma população espacialmente contínua. Porém, a cobertura do intervalo de confiança do estimador clássico foi bem inferior à cobertura nominal, mostrando viés substancial na estimativa da variância da média quando há estrutura de continuidade espacial. Para populações fixas o estimador clássico proporcionou cobertura observada igual à cobertura nominal. Este resultado comprova a validade da aleatorização para uso do Teorema Central do Limite, na definição do intervalo de confiança, independente da estrutura de continuidade espacial. Na presença de continuidade espacial, o uso do estimador geoestatístico (krigagem de bloco), para estimativa do volume por talhão, é preferido por duas razões: proporciona estimativa da precisão sem viés e é de baixo custo quando comparado ao estimador clássico. / This research evaluated the use of applied geostatistic forestry inventory. Specifically, it evaluated: the continuity of spatial structure of four dendrometric characteristics, the adjustment methods and model selection of the semi variance function, the behavior of classic and geostatístic confidence intervals and the potential of the block krigage for the stand volumetric prediction. Data were obtained in a 987 ha of Eucalyptus grandis forest plantation aged 7 years, located in Itapetininga county- São Paulo State, belonging to Votorantim Pulp and Paper (VCP). The spatial continuity structure of volume, quadratic average diameter, basal area and dominant average height was evaluated through the anisotropic and isotropic semi variogrammes. Two semi variance function models were adjusted for volume, through four adjustment methods. The selection of the best model was made starting from the Akaike information criterion (AIC) and through the crossed validation and prediction techniques. Departing from stochastic simulations, using geostatistic model the performa nce of the classic and geoestatístic confidence interval covering was verified, in relation to the nominal covering. The stands volumetric prediction was obtained from the krigage with simulation in each plantation stand. It was verified that the dendrométric characteristics measured in the forestry inventory presented spatially structured. This result suggested that, in the forestry inventory processing, spatial component should be considered, i.e., the plots should not be treated separately. It seems tha t the AIC and the cross validation for semi variance function model selection must be associated. It was detected that both classic and geostatistic confidence intervals presented lower covering than that of the nominal covering, for a spatial continuous population. However, the confidence covering interval of the classic estimator was much lower than the nominal covering, showing substantial bias in the estimate of the average variance, when there is structure of spatial continuity. For fixed populations, the classic estimator provided observed covering equal to the nominal covering. Thus, proving that the validity of the randomization for use of the Central Limit Theorem, in the definition of the confidence interval, independently of the structure of space continuity. The use of the geoestatístic estimator (block krigage) for estimating stand volume, in the presence of spatial continuity, is preferred because it provides unbiased and precise estimate at lower cost as compared to the classic estimator.