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1	Contribution à l'étude des algorithmes d'optimisation en analyse des données Boughazi, Mohamed Ali 30 April 1987 (has links) (PDF) Ce travail est compose de deux parties. La première concerne l'étude des méthodes d'optimisation convexe à la résolution numérique des problèmes d'optimisation en analyse des données (problème de régression isotone et celui de régression concave). Selon différentes approches et via la théorie de la dualité, nous avons proposé trois méthodes pour résoudre ces problèmes. 1) méthode de l'inverse partiel. 2) méthode du gradient conjugue. 3) méthode de pivotage complémentaire de Lemke. Des résultats numériques sont présentés. Dans la seconde partie, nous proposons une étude synthétique de toutes les méthode de projection dont on dispose actuellement. Nous avons établi les relations qui les lient aux méthodes du type sous-gradients régression isotone régression concave opérateur monotone maximal méthode du point proximal inverse partiel programmation linéaire complémentaire gradient conjugué programmation quadratique méthode de projection
2	Études adaptatives et comparatives de certains algorithmes en optimisation : implémentations effectives et applications Yassine, Adnan 04 July 1989 (has links) (PDF) Sont étudiés: 1) l'algorithme s.g.g.p. Pour la résolution d'un programme linéaire général; 2) la méthode de pivotage de Lemke, la methode du gradient conjugue conditionnel et la methode de l'inverse partiel pour la résolution des programmes quadratiques convexes; 3) les méthodes d'approximation extérieure et les méthodes de coupes planes et les méthodes de région de confiance pour l'optimisation non convexe. programmation linéaire algorithme SGGP programmation quadratique méthode de pivotage de Lemke gradient conjugué conditionnel inverse partiel régression isotone régression concave minimisation d'une fonction concave méthode de région de confiance réseaux neuronaux écoulement de fluides incompressibles codages multidimensionnel

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Études adaptatives et comparatives de certains algorithmes en optimisation : implémentations effectives et applications