Magistro baigiamajame darbe išanalizuota ir įvertinta tarptautinė valiutų rinka, jos struktūra bei analizės ir prognozės būdai. Taip pat analizuojami neuronini tinklai bei įvairios jų struktūros: daugiasluoksnis perseptronas, radialinių bazinių funkcijų neuroniniai tinklai, GRNN bei rekurentiniai neuroniniai tinklai. Tyrimu siekiama nustatyti ar valiutų kursų prognozavimo tikslumas, taikant neuroninius tinklus, priklauso nuo investavimo rizikos lygio. Darbas susideda iš trijų skyrių. Pirmame skyriuje nagrinėjama tarptautinės valiutų rinkos teorija, didesnį dėmesį atkreipiant į pačia FOREX koncepciją, rinkos dalyvius bei jų elgesį ir finansinius instrumentus, naudojamus šioje rinkoje. Tiriami pagrindiniai valiutų kursų prognozės bei analizės būdai, skirstant juos fundamentalią ir techninę analizę. Analizė atliekama, tiriant Lietuvos ir užsienio mokslininkų darbus valiutų rinkos prognozavimo srityje. Antrame skyriuje analizuojami neuroniniai tinklai. Aprašoma neuroninių tinklų koncepcija bei taikymo sritys. Naudojant literatūros analizės metodą, tiriami Lietuvos ir užsienio autorių moksliniai darbai, kuriuose aprašomi neuroninių tinklų tyrimai valiutų rinkos prognozavimo srityje. Pateikiama aktualiausių straipsnių meta analizė. Trečiame skyriuje atliekamas tyrimas su pasirinktų tyrimų duomenimis. Aprašomi šių pasirinkimo motyvai. Skyriaus galia pateikti statistiniai analizės rezultatai: MAE (angl. Mean absoliute error), MAPE (angl. Mean absolute percentage error) krypties... [toliau žr. visą tekstą] / The master thesis analyses the application of the neural networks for foreign exchange market forecast. Multilayer perceptron, radial basis functionneural networks, GRNN and recurrent neural networks are analyzed in order to find the correlation level between the forecast accuracy and the level of the investment risk. The work consists of three main parts. The first part analyses the conception, the main participants, trading characteristics and trading instruments of the FOREX market as well as the trading strategies and the methods of forecasting currency market. The second part is appointed to analyze the neural networks. The analyzes the conception, the structure and the application of the neural networks is made. The Meta-analyses of the main scientific articles are provided in every sub-part. In the third part the forecasting data analysis is performed to evaluate the correlation rate between the forecast accuracy and the level of the investment risk. Mean absolute error, Mean absolute percentage error, sign function andStandard deviation are used as indicators.

Concluding work in master degree, 72 pages, 7 pictures, 31 tables, 64 literary sources,5 appendixes, Lithuanian language. Research object – investments to the stock in stock market. The subject of research – processes of portfolio formation. Objective of the work – to form stock portfolio consistent with investor’s aims from the point of view of benefit and risk after analysing theoretical aspects of investment to the stock and investment portfolio formation and research of the investment environment in Lithuania. Tasks: 1) to analyse the aims and methods of investment; 2) to investigate stock types, their advantages and disatvantages; 3) to investigate risk types, occurring in process of investment; 4) to analyse the methodology of stock portfolio formation; 5) to explore functioning features of stock market; 6) to perform the research on investment environment in Lithuania; 7) to perform the research of stock portfolio formation in Lithuania. Methods of the research: analysis of literature sources, logical analysis and synthesis, induction and deduction, statistical methods. In a first section of this work theoretical aspects of investment to the stock are presented, in a second section research of investment environment is performed, in a third section of this work, based on the results made in the first and second sections of the work, experimental stock portfolio is formed, analysis and evaluation of expected and actual results... [to full text]