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1	Nuclear structure of the N=90 isotones Kulp, William David, III 12 1900 (has links) No description available. Nuclear structure Isotone shift
2	Entwicklung eines isotonen Regressionstrendtests für Multi-state-Modelle in der Überlebenszeitanalyse Feuersenger, Henrike January 2009 (has links) Zugl.: Dortmund, Univ., Diss., 2009 / Hergestellt on demand
3	Isotone Optimization in R: Pool-Adjacent-Violators Algorithm (PAVA) and Active Set Methods Mair, Patrick, Hornik, Kurt, de Leeuw, Jan 21 October 2009 (has links) (PDF) In this paper we give a general framework for isotone optimization. First we discuss a generalized version of the pool-adjacent-violators algorithm (PAVA) to minimize a separable convex function with simple chain constraints. Besides of general convex functions we extend existing PAVA implementations in terms of observation weights, approaches for tie handling, and responses from repeated measurement designs. Since isotone optimization problems can be formulated as convex programming problems with linear constraints we then develop a primal active set method to solve such problem. This methodology is applied on specific loss functions relevant in statistics. Both approaches are implemented in the R package isotone. (authors' abstract)
4	The isotonic regression framework estimating and testing under order restrictions / Salanti, Georgia. Unknown Date (has links) (PDF) University, Diss., 2003--München.
5	Nuclear structure of the N=88 isotones: the decay of 156Tm to 156Er Dursun, Serkan 17 November 2009 (has links) The N=88 nuclei lie in a transitional region of the nuclear chart. Collective structure and nuclear deformation for this region is commonly occurring. Previously, some of the nuclei having 88 neutrons have been well studied, e.g., 148Nd, 150Sm, 152Gd, 154Dy; however, 156Er has not. To be able to understand the nuclei in this region one needs to extract all the systematics of these deformed nuclei and the relations between them. The structure of 156Er is the main focus in this thesis and the work seeks understanding of the N=88 nuclei and systematics among them. To accomplish this task, 156Tm to 156Er beta decay was studied. Many new levels and gamma transitions have been added to the existing scheme. The significance for detailed decay scheme studies far from stability is also discussed. Beta decay Gamma-ray spectrometry Nuclear physics Isotone shift Nuclear structure
6	Description statistique des données ordinales : analyse multidimensionnelle Drouet D'Aubigny, Génard 27 June 1975 (has links) (PDF) . statistique méthode factorielle description géométrique données de proximité non agrégées psychométrie population analyse régression isotone treillis données de Dominance
7	Contribution à l'étude des algorithmes d'optimisation en analyse des données Boughazi, Mohamed Ali 30 April 1987 (has links) (PDF) Ce travail est compose de deux parties. La première concerne l'étude des méthodes d'optimisation convexe à la résolution numérique des problèmes d'optimisation en analyse des données (problème de régression isotone et celui de régression concave). Selon différentes approches et via la théorie de la dualité, nous avons proposé trois méthodes pour résoudre ces problèmes. 1) méthode de l'inverse partiel. 2) méthode du gradient conjugue. 3) méthode de pivotage complémentaire de Lemke. Des résultats numériques sont présentés. Dans la seconde partie, nous proposons une étude synthétique de toutes les méthode de projection dont on dispose actuellement. Nous avons établi les relations qui les lient aux méthodes du type sous-gradients régression isotone régression concave opérateur monotone maximal méthode du point proximal inverse partiel programmation linéaire complémentaire gradient conjugué programmation quadratique méthode de projection
8	Études adaptatives et comparatives de certains algorithmes en optimisation : implémentations effectives et applications Yassine, Adnan 04 July 1989 (has links) (PDF) Sont étudiés: 1) l'algorithme s.g.g.p. Pour la résolution d'un programme linéaire général; 2) la méthode de pivotage de Lemke, la methode du gradient conjugue conditionnel et la methode de l'inverse partiel pour la résolution des programmes quadratiques convexes; 3) les méthodes d'approximation extérieure et les méthodes de coupes planes et les méthodes de région de confiance pour l'optimisation non convexe. programmation linéaire algorithme SGGP programmation quadratique méthode de pivotage de Lemke gradient conjugué conditionnel inverse partiel régression isotone régression concave minimisation d'une fonction concave méthode de région de confiance réseaux neuronaux écoulement de fluides incompressibles codages multidimensionnel

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