Thesis (Doktorwürde)--Rheinische Friedrich Wilhelms-Universität zu Bonn, 1935. / Place and publisher on back cover. Includes bibliographical references (p. v-ix).

The object of this study is the process of selecting applications for funding digital projects in the region. The subject of the study is a design system that includes algorithms and methods used to select applications for funding digital projects in the region. The purpose of this work is to develop an approach to selecting digital projects for funding that takes into account regional characteristics and the efficiency of resource use. This work studies the market for digital projects / as well as methods and algorithms for their selection. Several algorithms were compared to determine the most suitable for selecting digital projects. The predictive ability of the selected algorithm was assessed. A structural diagram of the algorithm is presented and an assessment of the economic and product efficiency of the system designed on the basis of this algorithm is made. Research methods - literature review / statistical and economic analysis / fuzzy clustering. The result of the work is a system for selecting applications for funding digital projects. / Объектом данного исследования является процесс отбора заявок на финансирование цифровых проектов в регионе. Предметом исследования является система проектирования, включающая алгоритмы и методики, используемые для отбора заявок на финансирование цифровых проектов в регионе. Цель данной работы – разработка подхода к отбору цифровых проектов для финансирования, учитывающего региональные особенности и эффективность использования ресурсов. В данной работе изучается рынок цифровых проектов, а также методы и алгоритмы их отбора. Проведено сравнение нескольких алгоритмов с целью определения, наиболее подходящего для отбора цифровых проектов. Оценена прогнозирующая способность выбранного алгоритма. Представлена структурная схема алгоритма и выполнена оценка экономической и продуктовой эффективности системы, спроектированной на основе данного алгоритма. Методы исследования – литературный обзор, статистико-экономический анализ, нечеткая кластеризация. Результатом работы является система для отбора заявок на финансирование цифровых проектов.