Context awareness is an important aspect of pervasive and ubiquitous computing. By utilizing contextual information gathered from the environment, applications can adapt to the user’s specific situation. In this thesis, user context is used to automatically discover multimedia devices and services that can be used by a mobile Session Initiation Protocol (SIP) user agent. The location of the user is captured using various sensing technologies to allow users of our SIP user agent to interact with network attached projectors, speakers, and cameras in a home or office environment. In order to determine the location of the user, we have developed and evaluated a context aggregation framework that gathers and analyzes contextual information from various sources such as passive infrared sensors, infrared beacons, light intensity, and temperature sensors. Once the location of the user is determined, the Service Location Protocol (SLP) is used to search for services. For this purpose, we have implemented a mobile SLP user agent and integrated it with an existing SIP user agent. The resulting mobile SIP user agent is able to dynamically utilize multimedia devices around it without requiring the user to do any manual configuration. This thesis also addressed the challenge of building trust relationship between the user agent and the multimedia services. We propose a mechanism which enables the user agent authenticate service advertisements before starting to redirect media streams. The measurements we have performed indicate that the proposed context aggregation framework provides more accurate location determination when additional sensors are incorporated. Furthermore, the performance measurements indicate that the delay incurred by introducing context awareness to the SIP user agent is acceptable for a small deployment such as home and office environment. In order to realize large scale deployments, future investigations are recommended to further improve the performance of the framework. / Att vara medveten om kontexten är en viktig synpunkt av präglande och allestädes närvarande uppskattning av omgivningen. Genom att utnyttja den kontextuella informationen som samlats in från omgivningen, kan applikationen anpassas till användarens specifika situation. I denna avhandling använder man användarens sammanhang för att automatiskt upptäcka multimedia utrustning och tjänster som kan användas av en mobil Session Initiation Protokoll (SIP) användaragent. Placeringen av användaren mäter man med hjälp av olika sensorer för att låta användare av vår SIP användaragent att interagera med nätverk tillkopplat projektorer, högtalare och kameror i hem eller kontorsmiljöer. För att avgöra var användaren befinner har vi utvecklat och utvärderat en sammanhangsstruktur som samlar in och analyserar innehållsbaserad information från olika källor; passiva infraröda sensorer, infraröd beacons, ljusstyrkan och temperaturgivare. Efter bestämmaning användarens placering den så kallade Service Location Protocol (SLP) användas för att söka efter tjänster. För detta ändamål har vi genomfört en mobil SLP användaragent och integrerat denna med ett befintligt SIP användaragent. Den resulterande i mobil SIP användaragent som dynamiskt kan utnyttja multimedia utrustning runt omkring utan att kräva att användaren skall kunna göra någon manuell konfiguration. Avhandlingen tar även upp den utmaningen som krävs för att bygga förtroende mellan användaragenten och multimedia tjänster. Vi föreslår en mekanism som gör det möjligt för användaragenten att verifiera tjänstannonsering innan man börjar dirigera medieströmmar. Dessutom så indikerar mätningarna av prestanda att fördröjningen som man utsätter den för genom att introducera ”medvetenhet om sammanhanget” till SIP användaragenten är acceptabel på hemma eller i en företagsmiljö. För att stora spridningar skall bli verklighet så rekommenderas det att göra mer forskning för att förbättra prestanda.