Šiame darbe išanalizuoti genetinių algoritmų (GA) veikimo principai. Analizuojamos egzistuojančios modeliavimo aplinkos ir genetiniais algoritmais pagrįsti modeliavimo įrankiai. Kuriant modeliavimo įrankį, nustatyti funkciniai ir nefunkciniai reikalavimai. Realizuotas sukurtas įrankis ir atliktas pasirinktos esybės evoliucijos modeliavimas. "16th International Conference on Information and Software Technologies" konferencijoje buvo pristatytas pranešimas “Genetic Algorithm Modeling Approach for Mobile Malware Evolution Forecasting”. Panaudojus jame pateiktus parametrų duomenis, atlikti bandymai su sukurtu modeliavimo įrankiu. Taip pat XIV jaunųjų mokslininkų konferencijoje „Mokslas - Lietuvos ateitis“ 2011, pristatytas straipsnis „Informacijos saugos dalykinės srities esybių evoliucijos modeliavimo įrankio, paremto genetiniais algoritmais, kūrimas “, šis straipsnis buvo parašytas remiantis šiuo darbu. Darbą sudaro: 7 skyriai, 26 paveikslai, 7 lentelės, 2 priedai. Literatūros sąraše 52 šaltiniai. / This study analyzes operating principles of the genetic algorithms (GA), also submit proposals for the calculation of GA. Discuss the existing simulation environment and tools to implement GA. Towards a modeling tool to determine the functional and non-functional requirements. Marketed developed tool and to carry out tests for selected test of evolutionary analysis. ‘16th International Conference on Information and Software Technologies’ was presented the article ‘Genetic Algorithm Modeling Approach for Mobile Malware Evolution forecasting’ using the parameters details of this article perform the tests with simulation tool. Also XIV Conference of Young Scientists ‘Science - The future of Lithuania‘ 2011, was introduced the article ‘Development of the subject area of the information security beings evolutionary modeling tool based on genetic algorithms’. This article was written on the basis of this work. Thesis consist of: 7 chapters, 26 pictures, 7 tables, 2 appendixes, 52 bibliographical entries.