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Collaboration et automatisation dans le transfert de connaissances : perception des agents logiciels par les contributeurs de Wikipédia

Clément, Maxime 23 April 2018 (has links)
Avec le développement considérable des médias sociaux, les projets collaboratifs de grande ampleur visant au partage de connaissance, tel Wikipédia, doivent gérer des quantités faramineuses d’informations. Cette croissance force ces communautés à fournir de nombreux efforts afin de maintenir la précision et la structure de la base de données. Ceci est particulièrement important pour les informations sensibles, telles que les informations de type médical. Des agents logiciels – appelés « bots » – ont été développés sur la plupart de ces nouveaux médias afin de faciliter la gestion de ces grandes quantités de données, notamment en assurant certaines tâches de maintenance et en effectuant des corrections sur les contributions d’utilisateurs. Toutefois, la manière dont des utilisateurs humains réagissent aux rétroactions réalisées par les bots est inconnue. En utilisant Wikipédia comme modèle, nous avons analysé les différents types de réaction des éditeurs selon les caractéristiques spécifiques reliées aux tâches des bots, à partir d’un corpus de 6 528 interventions d’éditeurs humains, sur les pages de discussions de 50 bots actifs entre le 4 janvier 2012 et le 2 janvier 2013, sur les articles de la version anglaise de Wikipédia (soit 2 353 différentes discussions). L’activité des bots qui y est observée est très associée au fonctionnement de la communauté interne de Wikipédia. Les bots dont les activités étaient fortement reliées au travail des autres éditeurs (c.à.d. avec un haut degré de contrainte ou de visibilité) déclenchent plus de réponses. En combinant différentes caractéristiques de bots, nous avons pu définir deux idéaux types opposés de bots avec des comportements distincts : les bots « servants » qui réalisent principalement des tâches laborieuses et répétitives à la place des éditeurs humains ; ainsi que les bots « policiers » qui appliquent systématiquement les normes et règles de conduite de Wikipédia. Ces derniers engendrent des réponses davantage polarisées chez les éditeurs. Publiés dans Computer in Human Behavior, nos résultats démontrent un étonnant niveau d’acceptation des bots, modulé par différentes réactions selon les types de tâches réalisées par ces derniers. Ceci questionne la capacité de la communauté de Wikipédia à atteindre l’équilibre entre la participation large à l’encyclopédie et sa standardisation.
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L'impact du salaire minimum sur l'automatisation de l'emploi au Canada

Landry, Christian 11 February 2021 (has links)
Ce mémoire réunit deux grands champs de recherche économique du marché du travail, soit la recherche sur le salaire minimum et celle sur l’automatisation de l’emploi. Ainsi, l’objectif de ce mémoire est d’évaluer l’impact du salaire minimum sur l’automatisation de l’emploi au Canada entre 1998 et 2018. L’hypothèse principale est que les augmentations du salaire minimum stimulent l’automatisation des emplois nécessitant peu de qualifications, en substituant les nouvelles technologies aux travailleurs peu qualifiés. Ce mémoire reprend la méthodologie de Lordan et Neumark (2018) afin d’explorer cette hypothèse de substitution capital-travail et de mieux comprendre comment les politiques de salaire minimum façonnent le type d’emploi détenu au Canada. Les résultats montrent qu’une augmentation de 10 % du salaire minimum réduirait de 0,3 point de pourcentage la part de l’emploi automatisable occupé par des travailleurs peu qualifiés. La seconde partie de ce mémoire montre également une probabilité plus élevée de perte d’emploi pour les travailleurs peu qualifiés occupant un emploi automatisable à la suite d’une augmentation du salaire minimum. Ensemble, ces résultats sont des éléments de preuve que le salaire minimum a un effet positif sur l’automatisation de l’emploi au Canada. / This thesis brings together two major field of economic research in the labor market,that is, research on minimum wage and research on job automation. The objective of thisthesis is therefore to assess the impact of the minimum wage on the automation ofemployment in Canada between 1998 and 2018. The main hypothesis is that increases in theminimum wage stimulate the automation of jobs requiring few skills, by substituting newtechnologies for low-skilled workers. The analysis uses the methodology of Lordan andNeumark (2018) in order to explore this hypothesis of capital-labor substitution and to betterunderstand how minimum wage policies shape the type of employment held in Canada. Theresults show that a 10% increase in the minimum wage would reduce the share of automatedjobs held by low-skilled workers by 0,3 percentage points. The second part of this thesis alsoshows a higher probability of losing their job for low-skilled workers in automatable jobsfollowing an increase in the minimum wage. Together, these results are evidence that theminimum wage has a positive effect on the automation of employment in Canada.
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Effets de la formation bureautique sur les motivations à la pratique et à l'utilisation des nouveaux acquis dans leur travail chez des employés de la régie de l'assurance-automobile du Québec

Cardinal, Élise 25 April 2018 (has links)
Québec Université Laval, Bibliothèque 2015

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