Made available in DSpace on 2013-08-07T18:43:07Z (GMT). No. of bitstreams: 1 000424692-Texto+Completo-0.pdf: 1937010 bytes, checksum: f88759e6fc1959ff14fdb14bd6afdae7 (MD5) Previous issue date: 2010 / The increasing need for ontologies and the difficulty of its manual creation generates initiatives that propose methods for automatic and semi-automatic ontology construction. Wikipedia has demonstrated to be a very interesting source for ontologies extraction, due to the large amount of organized content in it, being freely available and covering a wide range of issues. In this work we propose a semi-automatic method of domain ontological structures extraction from Wikipedia's categories structure. To validate the method, we have conducted a case study in which we implemented a prototype generating a Tourism ontological structure. The results were evaluated by comparing them with a golden map of the generated ontological structure. The results are promising and comparable to those found in the literature for other languages. / A necessidade crescente por ontologias e a dificuldade em construí-las manualmente vêm gerando iniciativas em busca de métodos para a construção automática e semi-automática de ontologias. A Wikipédia, contendo uma grande quantidade de conteúdo organizado, livremente disponível e cobrindo uma extensa faixa de assuntos, mostra-se uma fonte interessante para extração de estruturas ontológicas. Neste trabalho propomos um método semi-automático para a extração de estruturas ontológicas de domínio a partir da estrutura de categorias da Wikipédia em português. Para validar o método proposto, realizamos um estudo de caso no qual foi implementado um protótipo gerando uma estrutura ontológica do domínio Turismo. Os resultados obtidos foram avaliados através da comparação da estrutura ontológica gerada com um mapeamento de referência, apresentando-se promissores, comparáveis aos encontrados na literatura para outros idiomas.

Made available in DSpace on 2016-08-29T15:08:55Z (GMT). No. of bitstreams: 1 tese_6926_Dissertação Patrick Rezende.pdf: 1754487 bytes, checksum: 19033d5e60504e064fe7594a5597a410 (MD5) Previous issue date: 2013-10-18 / Este trabalho apresenta os conceitos de tradução de forma ampla, rompendo com a concepção de transformação de uma mensagem em um determinado código linguístico para outro, na qual busca-se apenas uma equivalência literal. Objetiva-se discutir a partir de teóricos em torno das teorias pós-coloniais e desconstrucionistas como Bhabha (2010), Hall (2006), Derrida (2006), Ottoni (2005), Orlandi (2008) e Niranjana (2011), a possibilidade de reposicionar a tradução, entendendo-a como ferramenta capaz de desconstruir paradigmas dominantes e, assim, recontar histórias, constituindo-se pontes plásticas. Assim, buscar-se-á pensar a tradução, na sua plasticidade, promovendo pontes que manifestam os cruzamentos existentes entre línguas, evidenciando o homem como cruzamento de diversos sujeitos. Como objeto empírico de análise, utilizaremos três verbetes presentes no site Wikipédia, nos quais traços da identidade brasileira estão envolvidos e investigar-se-á, a partir da leitura estereoscópica e da Teoria da Relevância proposta por Speber & Wilson (2001), os nuances nos processos tradutórios que podem contribuir para a forma como o Brasil é representado tanto peias comunidades locais quanto estrangeiras, levando à constituição de estereótipos. A pesquisa aqui proposta se mostra relevante, uma vez que, objetiva estudar um corpus pouco explorado academicamente, mas em voga socialmente, já que o site Wikipédia se encontra entre os dez mais acessados da atualidade, com mais de 300 milhões de acessos únicos, além da importância de ser uma fonte de construção coletiva do pensamento, reinventando o conceito de enciclopédia. A pesquisa também se torna relevante sob a ótica dos estudos da tradução já que discorre sobre a importância do tradutor como ferramenta de formação de identidades sejam nacionais, culturais e sociais, além de propor o conceito híbrido de tradução-resenha, como uma tendência ao mundo multilingual contemporâneo.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação, 2015. / Submitted by Fernanda Percia França (fernandafranca@bce.unb.br) on 2016-03-01T15:11:50Z No. of bitstreams: 1 2015_LucasBorgesMonteiro.pdf: 2501324 bytes, checksum: 822b62f3519f2fdb78690b004ea37537 (MD5) / Approved for entry into archive by Raquel Viana(raquelviana@bce.unb.br) on 2016-04-07T18:50:42Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2015_LucasBorgesMonteiro.pdf: 2501324 bytes, checksum: 822b62f3519f2fdb78690b004ea37537 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-04-07T18:50:42Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2015_LucasBorgesMonteiro.pdf: 2501324 bytes, checksum: 822b62f3519f2fdb78690b004ea37537 (MD5) / Ligação de Entidades (LE) é um importante tópico de pesquisa com diversas aplicações web. Apesar do crescente interesse o foco ainda tem sido a identificação de nomes próprios, isto é, pessoas, organizações, lugares, unidades de medida, etc. O principal desafio aqui é encontrar conceitos concretos (sentenças sem classe de entidade pré-definida) em textos da web conectando-os às respectivas páginas da Wikipédia. Este trabalho apresenta uma nova abordagem para ligar conceitos concretos obtidos de textos em Inglês com entidades Wiki, neste trabalho representadas por páginas da Wikipédia, utilizando classificação gramatical (part-of-speech) para detectar conceitos concretos e Modelos de Espaço Vetorial (MEV) para realizar a desambiguação das entidades Wiki selecionadas da base. A solução, denominada UnBWiki VSM, foi implementada em Java, por meio da IDE Eclipse, com banco de dados MySQL onde a base de entidades foi armazenada. O framework proposto foi ajustado para trabalhar com uma base de Wikilinks, referências para páginas da Wikipédia extraídas de diferentes páginas da web, contendo por volta de 2,8 milhões de entidades e 18 milhões de palavras, e obteve recall 34,2% superior ao obtido pela metodologia existente que utilizou os mesmos dados/entidades. Como estudo de caso, textos sobre a História da Família Real Britânica extraídos da web foram analisados manualmente, e o recall de 73,5% obtido pela ferramenta UnBWiki VSM foi ainda maior do que o verificado na comparação com o estado da arte. _______________________________________________________________________________________________ ABSTRACT / Entity Linking (EL) is an important research topic with several web applications. Despite the growing interest the focus also has been on the identification of proper names, i.e, people, organizations, places, units of measure, and others. The main challenge here is to find concrete concepts (sentences without predefined entity class) on web texts by linking them to their respective pages of Wikipedia. This paper presents a new approach to connect concrete concepts taken from texts in English with Wiki entities, in this work represented by the Wikipedia pages, using classification part-of-speech to detect concrete concepts and Vector Space Models (VSM) to perform the disambiguation of entities selected from Wiki base. The solution, called UnBWiki VSM, was implemented in Java using the Eclipse IDE with MySQL database where the base of entities was stored. The proposed framework was adjusted to work with a Wikilinks database, references to Wikipedia pages drawn from different web pages, containing approximately 2.8 million entities and 18 million words, and obtained recall 34.2% higher than the existing methodology that used the same data/entities. As a case study, Royal Family History texts extracted from the web were analyzed manually, and the recall of 73.5% obtained by UnBWiki VSM tool was greater than that observed in comparison with the state of the art.

Avec le développement considérable des médias sociaux, les projets collaboratifs de grande ampleur visant au partage de connaissance, tel Wikipédia, doivent gérer des quantités faramineuses d’informations. Cette croissance force ces communautés à fournir de nombreux efforts afin de maintenir la précision et la structure de la base de données. Ceci est particulièrement important pour les informations sensibles, telles que les informations de type médical. Des agents logiciels – appelés « bots » – ont été développés sur la plupart de ces nouveaux médias afin de faciliter la gestion de ces grandes quantités de données, notamment en assurant certaines tâches de maintenance et en effectuant des corrections sur les contributions d’utilisateurs. Toutefois, la manière dont des utilisateurs humains réagissent aux rétroactions réalisées par les bots est inconnue. En utilisant Wikipédia comme modèle, nous avons analysé les différents types de réaction des éditeurs selon les caractéristiques spécifiques reliées aux tâches des bots, à partir d’un corpus de 6 528 interventions d’éditeurs humains, sur les pages de discussions de 50 bots actifs entre le 4 janvier 2012 et le 2 janvier 2013, sur les articles de la version anglaise de Wikipédia (soit 2 353 différentes discussions). L’activité des bots qui y est observée est très associée au fonctionnement de la communauté interne de Wikipédia. Les bots dont les activités étaient fortement reliées au travail des autres éditeurs (c.à.d. avec un haut degré de contrainte ou de visibilité) déclenchent plus de réponses. En combinant différentes caractéristiques de bots, nous avons pu définir deux idéaux types opposés de bots avec des comportements distincts : les bots « servants » qui réalisent principalement des tâches laborieuses et répétitives à la place des éditeurs humains ; ainsi que les bots « policiers » qui appliquent systématiquement les normes et règles de conduite de Wikipédia. Ces derniers engendrent des réponses davantage polarisées chez les éditeurs. Publiés dans Computer in Human Behavior, nos résultats démontrent un étonnant niveau d’acceptation des bots, modulé par différentes réactions selon les types de tâches réalisées par ces derniers. Ceci questionne la capacité de la communauté de Wikipédia à atteindre l’équilibre entre la participation large à l’encyclopédie et sa standardisation.

Le Web social croît de plus en plus et donne accès à une multitude de ressources très variées, qui proviennent de sites de partage tels que del.icio.us, d’échange de messages comme Twitter, des réseaux sociaux à finalité professionnelle, comme LinkedIn, ou plus généralement à finalité sociale, comme Facebook et LiveJournal. Un même individu peut être inscrit et actif sur différents réseaux sociaux ayant potentiellement des finalités différentes, où il publie des informations diverses et variées, telles que son nom, sa localité, ses communautés, et ses différentes activités. Ces informations (textuelles), au vu de la dimension internationale du Web, sont par nature, d’une part multilingue, et d’autre part, intrinsèquement ambiguë puisqu’elles sont éditées par les individus en langage naturel dans un vocabulaire libre. De même, elles sont une source de données précieuses, notamment pour les applications cherchant à connaître leurs utilisateurs afin de mieux comprendre leurs besoins et leurs intérêts. L’objectif de nos travaux de recherche est d’exploiter, en utilisant essentiellement l’encyclopédie Wikipédia, les ressources textuelles des utilisateurs extraites de leurs différents réseaux sociaux afin de construire un profil élargi les caractérisant et exploitable par des applications telles que les systèmes de recommandation. En particulier, nous avons réalisé une étude afin de caractériser les traits de personnalité des utilisateurs. De nombreuses expérimentations, analyses et évaluations ont été réalisées sur des données réelles collectées à partir de différents réseaux sociaux. / The social Web grows more and more and gives through the web, access to a wide variety of resources, like sharing sites such as del.icio.us, exchange messages as Twitter, or social networks with the professional purpose such as LinkedIn, or more generally for social purposes, such as Facebook and LiveJournal. The same individual can be registered and active on different social networks (potentially having different purposes), in which it publishes various information, which are constantly growing, such as its name, locality, communities, various activities. The information (textual), given the international dimension of the Web, is inherently multilingual and intrinsically ambiguous, since it is published in natural language in a free vocabulary by individuals from different origin. They are also important, specially for applications seeking to know their users in order to better understand their needs, activities and interests. The objective of our research is to exploit using essentially the Wikpédia encyclopedia, the textual resources extracted from the different social networks of the same individual in order to construct his characterizing profile, which can be exploited in particular by applications seeking to understand their users, such as recommendation systems. In particular, we conducted a study to characterize the personality traits of users. Many experiments, analyzes and evaluations were carried out on real data collected from different social networks.

Avec la venue du web 2.0 et de la généralisation de l'usage de l'internet, une nouvelle tranche de la population s'immisce dans les usages de l'histoire. Partant du cas du Kosovo dans l'encyclopédie Wikipédia , il est possible d'observer comment l'usage des nouveaux médias contribue à la construction de la perception et de la représentation des récits nationaux. Quels sont les effets d'une participation par la population générale sur les représentations des nouvelles nations? L'encyclopédie Wikipédia est un symbole du web 2.0 et le Kosovo un exemple de cheminement national actuel avec la proclamation d'indépendance du 17 février 2008. Ceci est sans compter tout le passé récent des Balkans. Cette étude permet d'affirmer que les nouveaux médias de communication ne changent pas la manière d'élaborer les récits nationaux et que l'accroissement de la participation s'inscrit encore dans les théories actuelles dominantes de l'historiographie de ce sujet. Par contre, le web devient essentiel et une vitrine incontournable dans le portrait médiatique actuel pour transmettre ces messages et ainsi influencer la perception des internautes sur la validité ou non d'une indépendance.

Mémoire numérisé par la Direction des bibliothèques de l'Université de Montréal.

Muitos links entre páginas na Web podem ser vistos como indicadores de qualidade e importância para as páginas que eles apontam. A partir desta ideia, vários estudos propuseram métricas baseadas na estrutura de links para inferir qualidade de conteúdo em páginas da web. Contudo, até onde sabemos, o único trabalho que examinou a correlação entre tais métricas e qualidade de conteúdo consistiu de um estudo limitado que deixou várias questões em aberto. Embora tais métricas sejam muito bem sucedidas na tarefa de ranquear páginas que foram fornecidas como respostas para consultas submetidas para máquinas de busca, não é possível determinar a contribuição específica de fatores como qualidade, popularidade e importância para os resultados. Esta dificuldade se deve em parte ao fato de que a informação sobre qualidade, popularidade e importância é difícil de obter para páginas da web em geral. Ao contrário de páginas da web, estas informações podem ser obtidas para artigos da Wikipédia, uma vez que qualidade e importância são avaliadas por especialistas humanos, enquanto a popularidade pode ser estimada com base nas visualizações dos artigos. Isso torna possível a verificação da relação existente entre estes fatores e métricas de análise de links, nosso objetivo neste trabalho. Para fazer isto, nós implementamos vários algoritmos de análise de links e comparamos os rankings obtidos com eles com os obtidos considerando a avaliação humana feita na Wikipédia com relação aos fatores qualidade, popularidade e importância. Nós observamos que métricas de análise de links são mais relacionadas com qualidade e popularidade que com importância e a correlação é moderada / Many links between Web pages can be viewed as indicative of the quality and importance of the pages pointed to. Accordingly, several studies have proposed metrics based on links to infer web page content quality. However, as far as we know, the only work that has examined the correlation between such metrics and content quality consisted of a limited study that left many open questions. In spite of these metrics having been shown successful in the task of ranking pages which were provided as answers to queries submitted to search machines, it is not possible to determine the specific contribution of factors such as quality, popularity, and importance to the results. This difficulty is partially due to the fact that such information is hard to obtain for Web pages in general. Unlike ordinary Web pages, the content quality of Wikipedia articles is evaluated by human experts, which makes it feasible to verify the relation between such link analysis metrics and the quality of Wikipedia articles, our goal in this work. To accomplish that, we implemented several link analysis algorithms and compared their resulting rankings with the ones created by human evaluators regarding factors such as quality, popularity and importance. We found that the metrics are more correlated to quality and popularity than to importance, and the correlation is moderate

Submitted by Silvana Teresinha Dornelles Studzinski (sstudzinski) on 2016-11-18T11:39:16Z No. of bitstreams: 1 Adam Scheffel_.pdf: 2330850 bytes, checksum: 538dd8489293c5fd880a6c9b7855b457 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-11-18T11:39:16Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Adam Scheffel_.pdf: 2330850 bytes, checksum: 538dd8489293c5fd880a6c9b7855b457 (MD5) Previous issue date: 2016-04-28 / UNISINOS - Universidade do Vale do Rio dos Sinos / A pesquisa apresentada a seguir busca perceber as conexões entre a dimensão do software e a potência de reciclagem presente no âmbito social em que estamos inseridos, chamado neste estudo de tecnocultura. Desta forma, propõe-se a tentar compreender as forças de uma possível remixabilidade possibilitada pelo software que, em forma de colcha de retalhos, tudo reúne, organiza e (re)distribui. Para tanto, tem-se como objeto empírico de pesquisa a Wikipédia Lusófona e seus artigos. A possibilidade de funcionamento de toda a proposta da plataforma em atender ao fluxo e às alterações incessantes de verbetes só é possível graças ao software, que gere o terreno diverso da enciclopédia online. Vemos o processo de diferenciação e fluxo no software. Assim, é de expectativa nossa perceber em que termos a própria possibilidade de organização da plataforma se associa com as possibilidades de expansão sistemática do software, introduzindo contrapontos com a lógica de autoria centrada na criação individual do gênio criativo.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade, Programa de Pós-Graduação em Administração, 2017. / Submitted by Raquel Almeida (raquel.df13@gmail.com) on 2017-06-12T19:25:14Z No. of bitstreams: 1 2017_LuizFernandoSilvaPinto.pdf: 1615390 bytes, checksum: 5a6d05114054547bb427259dd27c61b4 (MD5) / Approved for entry into archive by Raquel Viana (raquelviana@bce.unb.br) on 2017-06-26T16:35:12Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2017_LuizFernandoSilvaPinto.pdf: 1615390 bytes, checksum: 5a6d05114054547bb427259dd27c61b4 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-06-26T16:35:12Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2017_LuizFernandoSilvaPinto.pdf: 1615390 bytes, checksum: 5a6d05114054547bb427259dd27c61b4 (MD5) Previous issue date: 2017-06-23 / O objetivo deste trabalho é analisar em que medida atitude, auto-eficácia e altruísmo influenciam o esforço e as contribuições ativas na Wikipédia. A partir do uso da Teoria do Comportamento Planejado e de conhecimentos da literatura de comunidades online, foi proposto um novo modelo conceitual. Tal modelo se diferencia dos modelos propostos anteriormente por considerar o altruísmo em suas diversas facetas, por identificação, por reciprocidade e por reputação, e por tratar o esforço como sendo antecedente dos resultados de desempenho, no caso medido em termos de contribuições ativas, em acordo com já consolidada literatura organizacional. Para atingir os objetivos específicos do estudo, a Wikipédia foi analisada por meio de uma abordagem multimétodo com aplicação de questionários para os membros e pesquisa documental para obtenção de dados secundários. Após a exclusão de outliers, a amostra final obtida foi de 212 participantes. Foi realizada análise fatorial exploratória e modelagem por equações estruturais, o que resultou na obtenção de um modelo com índices de fit satisfatórios. Os resultados indicam que esforço influencia as contribuições ativas; atitude, altruísmo por reputação e altruísmo por identificação influenciam esforço; nenhum dos fatores propostos tem relação direta com contribuições ativas; e experiência influencia diretamente auto-eficácia enquanto modera positivamente a relação entre esforço e contribuições ativas. Por fim, são apresentadas as implicâncias de tais descobertas para a literatura e para a Wikipédia, bem como é sugerida uma agenda de pesquisa para estudos futuros. / The objective of this work is to analyze to what extent attitude, self-efficacy and altruism influence the effort and the active contributions in Wikipedia. Using the Theory of Planned Behavior and knowledge of the literature of online communities as basis, a new conceptual model was proposed. Such a model differs from the models previously proposed by considering altruism in its various facets, by identification, reciprocity and reputation, and by treating effort as antecedent of performance results, in the case measured in terms of active contributions, in agreement with already consolidated organizational literature. To achieve the specific objectives of the study, Wikipedia was analyzed through a multi-method approach with application of questionnaires for members and documentary research to obtain secondary data. After the exclusion of outliers, the final sample was 212 participants. An exploratory factor analysis and structural equation modeling were performed, which resulted in obtaining a model with satisfactory fit indices. The results indicate that effort influences the active contributions; Attitude, altruism by reputation and altruism by identification influence effort; None of the proposed factors are directly related to active contributions; And experience directly influences self-efficacy while positively moderating the relationship between effort and active contributions. Finally, the implications of such discoveries are presented for literature and for Wikipedia, and a research agenda for future studies is suggested.