Avec le développement considérable des médias sociaux, les projets collaboratifs de grande ampleur visant au partage de connaissance, tel Wikipédia, doivent gérer des quantités faramineuses d’informations. Cette croissance force ces communautés à fournir de nombreux efforts afin de maintenir la précision et la structure de la base de données. Ceci est particulièrement important pour les informations sensibles, telles que les informations de type médical. Des agents logiciels – appelés « bots » – ont été développés sur la plupart de ces nouveaux médias afin de faciliter la gestion de ces grandes quantités de données, notamment en assurant certaines tâches de maintenance et en effectuant des corrections sur les contributions d’utilisateurs. Toutefois, la manière dont des utilisateurs humains réagissent aux rétroactions réalisées par les bots est inconnue. En utilisant Wikipédia comme modèle, nous avons analysé les différents types de réaction des éditeurs selon les caractéristiques spécifiques reliées aux tâches des bots, à partir d’un corpus de 6 528 interventions d’éditeurs humains, sur les pages de discussions de 50 bots actifs entre le 4 janvier 2012 et le 2 janvier 2013, sur les articles de la version anglaise de Wikipédia (soit 2 353 différentes discussions). L’activité des bots qui y est observée est très associée au fonctionnement de la communauté interne de Wikipédia. Les bots dont les activités étaient fortement reliées au travail des autres éditeurs (c.à.d. avec un haut degré de contrainte ou de visibilité) déclenchent plus de réponses. En combinant différentes caractéristiques de bots, nous avons pu définir deux idéaux types opposés de bots avec des comportements distincts : les bots « servants » qui réalisent principalement des tâches laborieuses et répétitives à la place des éditeurs humains ; ainsi que les bots « policiers » qui appliquent systématiquement les normes et règles de conduite de Wikipédia. Ces derniers engendrent des réponses davantage polarisées chez les éditeurs. Publiés dans Computer in Human Behavior, nos résultats démontrent un étonnant niveau d’acceptation des bots, modulé par différentes réactions selon les types de tâches réalisées par ces derniers. Ceci questionne la capacité de la communauté de Wikipédia à atteindre l’équilibre entre la participation large à l’encyclopédie et sa standardisation.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:LAVAL/oai:corpus.ulaval.ca:20.500.11794/26399 |
| Date | 23 April 2018 |
| Creators | Clément, Maxime |
| Contributors | Guitton, Matthieu J. |
| Source Sets | Université Laval |
| Language | French |
| Detected Language | French |
| Type | mémoire de maîtrise, COAR1_1::Texte::Thèse::Mémoire de maîtrise |
| Format | 1 ressource en ligne (xiii, 128 pages), application/pdf |
| Rights | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
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