Known problems with the air pollution model, TAPM’s meteorological predictions over the Canterbury Plains, New Zealand, has been its lack of ability to simulate low nocturnal stagnant wind speeds, certain wind field directions as well as greatly overestimating the sensible heat flux. The aim of this thesis has been to reduce these known disagreements along with other meteorological parameters in attempt to optimize TAPM’s predictions for New Zealand conditions. The methodology used to obtain better agreement with observational data during a four-day period (1-4 of August 2000) was to modify certain initial parameters. These parameters were the deep soil volumetric moisture content, the deep soil temperature, the sea surface temperature, the synoptic pressure gradient scaling factor, and to include rain processes or not in the simulations. It is found that including rain processes and increasing the deep soil volumetric moisture content (at least during wintertime) do improve the simulations performance. / Från tidigare studier med luftföroreningsmodellen TAPMs meteorologiska prognoser över Canterburys slätter, i Nya Zeeland, har man funnit problem. Dess brister har bestått i svårigheter att simulera de nattetid svaga och stagnerande vindhastigheter, vissa riktningar i vindfältet samt grov överskattning av det sensibla värmaflödet. Målet med denna rapport har varit att reducera dessa kända avvikelser tillsammans med andra meteorologiska parametrar i ett försök att optimera TAPMs prognoser för förhållandena över Nya Zeeland. Metodiken som används för att uppnå bättre överensstämmelse med observationsdatan från en fyradagarsperiod, 1-4 augusti år 2000, var att modifiera vissa specifika initieringparametrar. Dessa parametrar var den djupgående markfuktigheten, den djupgående marktemperaturen, havsytans temperatur, det synoptiska tryckets skalningsfaktor. Det undersöktes också om man skulle inkludera nederbördsprocesser eller inte i simuleringarna. Resultaten visade att en inkludering av nederbördsprocesser samt en ökning av den djupa markfuktigheten (åtminstone vintertid) verkar förbättra kvalitéten på simuleringarnas resultat.