• Refine Query
  • Source
  • Publication year
  • to
  • Language
  • 1
  • Tagged with
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • About
  • The Global ETD Search service is a free service for researchers to find electronic theses and dissertations. This service is provided by the Networked Digital Library of Theses and Dissertations.
    Our metadata is collected from universities around the world. If you manage a university/consortium/country archive and want to be added, details can be found on the NDLTD website.
1

Val av databas – En jämförelse i prestanda : Mysql och Mongodb

Östling, Magnus January 2023 (has links)
Val av databas kan vara ett svårt val då det finns en uppsjö av alternativ. Detta är ett val som alla har framför sig vid skapandet av ett nytt projekt. Denna undersökning av jämförelse med databaser kan underlätta valet av en databas.Genom ett eget experiment av två databashanterare (Mysql och Mongodb), så testades databaserna med läs, skriv och uppdateringsoperationer. En server skapades för att testa databaserna så att en jämförelse kunde ske med latenstider. Med hjälp av tidigare forskning i ämnet så gjordes en jämförelse också.Experimentet visade att Mysql var snabbare och hade lägre latenstider vid läsoperationer, men resultaten från litteraturstudien var oklara eftersom en studie visade på att Mysql var snabbare medan en annan studie visade att Mongodb var snabbare. Resultaten från både experimentet och litteraturstudien visade att vid skriv och uppdateringsoperationer så var Mongodb snabbare med lägre svarstider.Alla resultat i experimentet finns i appendix. / Choosing a database can be a difficult task as there are a plethora of options available. This is a decision that everyone faces when creating a new project. This comparison study of databases can facilitate the choice of a database. Through an own experiment of two database managers (MySQL and MongoDB), the databases were tested with read, write, and update operations. A server was created to test the databases so that a comparison could be made with latency times. Using previous research on the subject, a comparison is also made. The experiment showed that MySQL was faster and had lower latency times for read operations, but the results from the literature study were unclear as one study showed that MySQL was faster while another study showed that MongoDB was faster. The results from both the experiment and the literature study showed that for write and update operations, MongoDB was faster with lower response times. All results from the experiment are available in the appendix.

Page generated in 0.0814 seconds