• Refine Query
  • Source
  • Publication year
  • to
  • Language
  • 1
  • Tagged with
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • About
  • The Global ETD Search service is a free service for researchers to find electronic theses and dissertations. This service is provided by the Networked Digital Library of Theses and Dissertations.
    Our metadata is collected from universities around the world. If you manage a university/consortium/country archive and want to be added, details can be found on the NDLTD website.
1

Enhancing data-driven marketing through sales-marketing knowledge exchange and collaboration: a dynamic capability perspective : A case study of a high-tech process automation company

Haga, Viktor January 2024 (has links)
Purpose - This study explores how knowledge exchange between sales and marketing can enhance data-driven marketing initiatives for firms in the high-tech process industry. Additionally, the study aims to identify the factors that drive alignment and collaboration between sales and marketing interfaces from a dynamic capability perspective. Method - This master's thesis is an exploratory study with an inductive approach. 10 qualitative interviews were conducted with employees from a high-tech process automation company, specifically those working in marketing and sales roles. The interviews follow a semi-structured approach, and a thematic analysis was performed to examine the empirical findings. Findings - The study emphasizes the significance of collaboration, knowledge exchange, and functional alignment between sales and marketing, in the context of data-driven marketing and the sales lead generation. By applying a dynamic capability framework, the study sheds light on how firms can leverage knowledge exchange and functional alignment to capitalize on market opportunities and gain a competitive advantage.  Theoretical and practical contributions - The study delves into the underexplored realm of data-driven marketing within the high-tech process industry, particularly focusing on the intricate dynamics between sales and marketing functions during the lead generation process. Through its analysis, the research not only enriches theoretical understanding but also offers practical insights for managers in the high-tech process industry, providing some recommendations to enhance collaboration, knowledge exchange, and optimize data-driven marketing initiatives. / Syfte - Denna studie undersöker hur kunskapsutbyte mellan försäljning och marknadsföring kan förbättra datadrivna marknadsföring initiativ för företag inom högteknologisk processindustri. Dessutom syftar studien till att identifiera de faktorer som driver linjering och samarbete mellan försäljning och marknadsföring, ur ett perspektiv från teorier inom Dynamic Capabilities.  Metod - Denna uppsats är en explorativ studie med en induktiv ansats. 10 kvalitativa intervjuer har genomförts med anställda på ett företag inom högteknologisk process automation, specifikt de som arbetar inom marknadsföring och försäljning. Intervjuerna har följt en semi-strukturerad metod och en tematisk analys har genomförts för att undersöka de empiriska resultaten. Resultat - Studien betonar vikten av samarbete, kunskapsutbyte och funktionell linjeringen mellan försäljning och marknadsföring, i kontexten av datadriven marknadsföring och sales lead generation. I studien har teorier inom Dynamic Capabilities belyst studien, mer specifikt hur företag kan utnyttja kunskapsutbyte och funktionell linjeringen för att utnyttja marknadsmöjligheter och skapa konkurrensfördelar. Teoretiska och praktiska bidrag - Studien utforskar det underutvecklade området datadriven marknadsföring inom högteknologisk processindustri, med särskilt fokus på de komplexa dynamikerna mellan försäljnings- och marknadsförings funktioner under processen för sales lead generation. Genom sin analys berikar forskningen inte bara den teoretiska utan erbjuder också praktiska insikter för chefer inom högteknologisk processindustri, med rekommendationer för att förbättra samarbete, kunskapsutbyte och optimera datadrivna marknadsföring initiativ.

Page generated in 0.6454 seconds