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Usability evaluation patterns best practices zur Durchführung von Usability-Evaluationen

Gellner, Michael January 2004 (has links)
Zugl.: Rostock, Univ., Diss., 2004 / Hergestellt on demand
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Performance Optimization of Wireless Infrastructure and Mesh Networks

Pries, Jan Rastin January 2010 (has links)
Zugl.: Würzburg, Univ., Diss., 2010.
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Einflussfaktoren der Implementierung und die Kunst ihrer Berücksichtigung eine qualitative Studie zur leistungsorientierten Entlohnung in öffentlichen Verwaltungen der Schweiz

Schüpbach-Brönnimann, Caroline January 2009 (has links)
Zugl.: Bern, Univ., Diss., 2009
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Performance analysis of flow lines with non-linear flow of material /

Helber, Stefan. January 1999 (has links)
Zugl.: Habil.schrift Univ. München. / Literaturverz.: S. 275-280.
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Impact of mergers and acquisitions on French banks' efficiency and performance

Fernandez, Stéphanie. January 2008 (has links) (PDF)
Master-Arbeit Univ. St. Gallen, 2008.
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Leistungsbewertung von TETRA-Mobilfunksystemen durch Analyse und Emulation ihrer Protokolle

Steppler, Martin. Unknown Date (has links) (PDF)
Techn. Hochsch., Diss., 2002--Aachen. / Gedr. Ausg. im Mainz-Verl., Aachen.
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Flow control for the available bit rate service in asynchronous transfer mode networks

Cseh, Christian Virgil. Unknown Date (has links) (PDF)
Techn. Hochsch., Diss., 2001--Aachen.
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Resource allocation, sequence design and channel estimation for code division multiple access channels

Stańczak, Sławomir. Unknown Date (has links) (PDF)
Techn. University, Diss., 2003--Berlin.
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Architekturkonzepte für prozessorbasierte MPEG-Videodecoder mit Schwerpunkt für mobile Anwendungen

Stabernack, Christian Benno. Unknown Date (has links) (PDF)
Techn. Universiẗat, Diss., 2004--Berlin.
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Quality of Experience Assessment of Cloud Applications and Performance Evaluation of VNF-Based QoE Monitoring / Quality of Experience-Bewertung von Cloud-Anwendungen und Leistungsbewertung von VNF-basiertem QoE-Monitoring

Dinh-Xuan, Lam January 2018 (has links) (PDF)
In this thesis various aspects of Quality of Experience (QoE) research are examined. The work is divided into three major blocks: QoE Assessment, QoE Monitoring, and VNF Performance Evaluation. First, prominent cloud applications such as Google Docs and a cloud-based photo album are explored. The QoE is characterized and the influence of packet loss and delay is studied. Afterwards, objective QoE monitoring for HTTP Adaptive Video Streaming (HAS) in the cloud is investigated. Additionally, by using a Virtual Network Function (VNF) for QoE monitoring in the cloud, the feasibility of an interworking of Network Function Virtualization (NFV) and cloud paradigm is evaluated. To this end, a VNF that exploits deep packet inspection technique was used to parse the video traffic. An algorithm is then designed accordingly to estimate video quality and QoE based on network and application layer parameters. To assess the accuracy of the estimation, the VNF is measured in different scenarios under different network QoS and the virtual environment of the cloud architecture. The insights show that the different geographical deployments of the VNF influence the accuracy of the video quality and QoE estimation. Various Service Function Chain (SFC) placement algorithms have been proposed and compared in the context of edge cloud networks. On the one hand, this research is aimed at cloud service providers by providing methods for evaluating QoE for cloud applications. On the other hand, network operators can learn the pitfalls and disadvantages of using the NFV paradigm for such a QoE monitoring mechanism. / In dieser Arbeit werden verschiedene Aspekte von Quality of Experience (QoE) und QoE-Monitoring untersucht. Die Arbeit teilt sich in drei große Blöcke auf: QoE Assessment, QoE Monitoring und Leistungsuntersuchung einer VNF. Zunächst werden prominente Cloud-Anwendungen wie Google Docs und ein Cloud-basiertes Photoalbum untersucht. Die QoE wird charakterisiert und es wird der Einfluss von Paketverlust und Delay studiert. Danach wird das objektive QoE-Monitoring für HTTP Adaptive Video Streaming (HAS) in der Cloud untersucht. Durch die Verwendung einer virtuellen Netzwerkfunktion (Virtual Network Function, VNF) für die QoE-Überwachung in der Cloud wurde außerdem die Durchführbarkeit eines Zusammenwirkens von Netzwerkfunktionsvirtualisierung (NFV) und Cloud-Paradigma bewertet. Zu diesem Zweck wurde der VNF, die die Deep-Packet-Inspection-Technik benutzt, zum Parsen des Videoverkehrs verwendet. Im Anschluss wurde ein Algorithmus entworfen, um die Videoqualität und die QoE basierend auf Netzwerk- und Anwendungsschichtparametern zu schätzen. Um die Genauigkeit der Schätzung zu bewerten, wurde die VNF in verschiedenen Szenarien unter verschiedener Netzwerk-QoS und der virtuellen Umgebung der Cloud-Architektur gemessen. Die Erkenntnisse zeigen, dass die unterschiedlichen geografischen Implementierungen der VNF die Genauigkeit der Schätzung der Videoqualität und QoE beeinflussen. Es wurden verschiedene Platzierungsalgorithmen der Service Function Chain (SFC) vorgeschlagen und im Kontext von Edge-Cloud-Netzwerken verglichen. Diese Forschungsarbeit zielt zum einen auf Cloud-Service-Provider ab, indem ihnen Methoden zur Bewertung der QoE für Cloud-Anwendungen zur Verfügung gestellt werden. Auf der anderen Seite können die Netzwerkbetreiber die Fallstricke und Nachteile der Anwendung des NFV-Paradigmas für einen solchen QoE-Überwachungsmechanismus erlernen.

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