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Statistische Analyse der jährlichen Windverteilung für energiemeteorologische Anwendungen an der Station LindenbergSeidel, Carina, Lochmann, Moritz 12 April 2021 (has links)
The statistical analysis of measurements from the Doppler lidar at the
’Lindenberg Meteorological Observatory - Richard Assmann Observatory’ (MOL-RAO)
provides important findings about the mean wind field in Lindenberg. In the mean wind
speed and direction seasonal and annual cycles were identified. Some seasonal features
in the wind speed could be associated with particular weather conditions. In addition
to the mean wind conditions at a specific place, the analysis and forecast of short-term
changes in the wind speed, so-called ramp-events, is very important for the operation
of wind turbines. This work shows the potential of a Doppler lidar for an improvement
of the energy prediction for wind turbines as well as for the analysis of the mean wind
field. / Die statistische Auswertung von Windmessdaten des Dopplerlidars
am ’Meteorologischen Observatorium Lindenberg - Richard-Aßmann-Observatorium’
(MOL-RAO) hat Erkenntnisse über die jährliche Windverteilung an der Station
Lindenberg geliefert. So konnten Jahresgänge der Windgeschwindigkeit und -richtung
ermittelt werden. Die mittlereWindgeschwindigkeit schwankt zu allen Zeiten periodisch
aller 5 bis 10 Tage, wobei im klimatologischen Winter höhere Amplituden und Maxima
auftreten als im Sommer. Zudem konnten jahreszeitliche Besonderheiten im Verlauf
der Windgeschwindigkeit mit bestimmten Wetterlagen in Verbindung gebracht werden.
Für den Betrieb von Windenergieanlagen (WEA) ist neben den mittleren Windverhältnissen
vor Ort, auch die Analyse und Prognose kurzfristiger Änderungen in der Windgeschwindigkeit,
so genannter Ramp-Ereignisse, von Interesse. Diese werden unter anderem
durch Fronten oder Konvektion ausgelöst und treten gehäuft im Frühjahr und
Sommer auf. Die Arbeit konnte das Potential eines Dopplerlidars für die Auswertung
solcher Ereignisse, aber insbesondere auch der statistischen Windverteilung an einem
Standort zur Verbesserung der Leistungsprognose von WEA aufzeigen.
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