Apesar de muito trabalho ter sido dispendido sobre linguagens de consulta a Sistemas de Gerenciamento de Bancos de Dados Relacionais, existem somente dois paradigmas básicos para essas linguagens, que são representados pela Structured Query Language – SQL e pela Query by Example – QBE. Apesar dessas linguagens de consultas serem computacionalmente completas, elas tem a desvantagem de não permitir ao usuário nenhuma interação gráfica com a informação contida na base de dados. Um dos principais desenvolvimentos na área de base de dados diz respeito às ferramentas que proveêm aos usuários um entendimento simples da base de dados e uma extração amigável da informação. A linguagem descrita neste trabalho possibilita que usuários criem consultas graficamente por meio de diagramas de fluxo de dados. Além da linguagem de consulta gráfica, este trabalho mostra também a ferramenta de apoio Data Flow Query Language - DFQL, que é um editor/executor de consultas construído para suportar essa linguagem, através de um conjunto de operadores representados graficamente, e a execução desses diagramas, analisando a rede e gerando os comandos correspondentes em SQL para realização da consulta. Esses comandos são submetidos ao sistema de gerenciamento de banco de dados e o resultado é mostrado/gravado conforme a consulta feita. / In spite of many works done on query languages, all existing languages are direct extensions of Structured Query Language – SQL and query-By-Example – QBE. These two languages were developed in the beginning of the Relational Database Management Systems – RDBMS development. Althoug these languages are computationally complete, they take the disadvantage of not supporting graphical interaction with data. One of the the main developments in the database area concerns tools to provide users a simple understand of database content, and friendly extraction of the information. The language described in this work enables users to create graphical queries using data flow diagrams. Besides the graphical query language, this work also shows the Data Flow Query Language - DFQL tool. This tool is a query editor/executer that supports this language, using a set of operators represented graphicaly, and the diagram execution is done by analising the network and producing the respective commands in SQL to realize the query. This commands are sent to the DBMS and the result is shown/recorded according to the query.

Apesar de muito trabalho ter sido dispendido sobre linguagens de consulta a Sistemas de Gerenciamento de Bancos de Dados Relacionais, existem somente dois paradigmas básicos para essas linguagens, que são representados pela Structured Query Language – SQL e pela Query by Example – QBE. Apesar dessas linguagens de consultas serem computacionalmente completas, elas tem a desvantagem de não permitir ao usuário nenhuma interação gráfica com a informação contida na base de dados. Um dos principais desenvolvimentos na área de base de dados diz respeito às ferramentas que proveêm aos usuários um entendimento simples da base de dados e uma extração amigável da informação. A linguagem descrita neste trabalho possibilita que usuários criem consultas graficamente por meio de diagramas de fluxo de dados. Além da linguagem de consulta gráfica, este trabalho mostra também a ferramenta de apoio Data Flow Query Language - DFQL, que é um editor/executor de consultas construído para suportar essa linguagem, através de um conjunto de operadores representados graficamente, e a execução desses diagramas, analisando a rede e gerando os comandos correspondentes em SQL para realização da consulta. Esses comandos são submetidos ao sistema de gerenciamento de banco de dados e o resultado é mostrado/gravado conforme a consulta feita. / In spite of many works done on query languages, all existing languages are direct extensions of Structured Query Language – SQL and query-By-Example – QBE. These two languages were developed in the beginning of the Relational Database Management Systems – RDBMS development. Althoug these languages are computationally complete, they take the disadvantage of not supporting graphical interaction with data. One of the the main developments in the database area concerns tools to provide users a simple understand of database content, and friendly extraction of the information. The language described in this work enables users to create graphical queries using data flow diagrams. Besides the graphical query language, this work also shows the Data Flow Query Language - DFQL tool. This tool is a query editor/executer that supports this language, using a set of operators represented graphicaly, and the diagram execution is done by analising the network and producing the respective commands in SQL to realize the query. This commands are sent to the DBMS and the result is shown/recorded according to the query.

Made available in DSpace on 2015-05-14T12:36:56Z (GMT). No. of bitstreams: 1 parte1.pdf: 1854774 bytes, checksum: 9564eb94b101d580f9879bf9c9422f98 (MD5) Previous issue date: 2010-08-10 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Several areas of knowledge domain, such as remote sensing systems, transportation, telecommunication, digital mapping, among others, make use of large amounts of geographic data. Typically, these data are stored in Management Systems Geographic Database (SGBDGeo), through which can be often manipulated by Geographic Information Systems (GIS). However, these systems are not able to extract new information, previously unknown to users, which may be embedded within the database field analysed and that, somehow, represent new and userful knowledge, for example, for decision making. In this case, it is necessary to make use of specific techniques of Knowledge Discovery in Databases (KDD). Moreover, spatial data present inherently visual characteristics that, often, can be associated with geometric and pictographic visual representations. In this context, there are few visual query languages for spatial data. However, few of this treat mining methods among the spatial data. Thus, this paper proposes the construction of an environment for data mining tasks performed under certain geographical areas, beyond the formal specification of a visual query language to be used in this environment. These queries are formulated through pictorial representations of geographic features, operators, and spatial relationships between these data. To this end, we use metaphorical abstractions on the metadata of the geographical environment, and the approach defined as "flowing stream" in which the user focuses attention on certain stages of the mining process, facilitating the construction of these consultations a number of them. Thus, the proposed environment aims to simplify the tasks of consultations on mining spatial data, making them more user friendly, providing more efficiency and speed when compared to textual queries scripts. / Diversas áreas de domínio de conhecimento, tais como os sistemas de sensoriamente remoto, transportes, telecomunicações, cartografia digital, entre outras, fazem uso de uma grande quantidade de dados geográficos. Normalmente, esses dados são armazenados em Sistemas Gerenciadores de Banco de Dados Geográficos (SGBDGeo), através dos quais, muitas vezes, podem ser manipulados por Sistemas de Informações Geográficas (SIG). Entretanto, esses sistemas não são capazes de extrair novas informações, previamente desconhecidas pelos usuários, as quais podem estar embutidas dentro da base de dados do domínio analisado e que, de certo modo, representam algum conhecimento novo e de grande utilidade, por exemplo, para tomadas de decisões. Neste caso, é necessário fazer uso de técnicas específicas de Descoberta de Conhecimento em Banco de Dados (DCBD ou KDD, Knowledge Discovery in Database). Além disso, os dados geográficos apresentam características inerentemente visuais que, muitas vezes, podem ser associados a representações visuais geométricas ou pictográficas. Nesse contexto, existem algumas linguagens de consultas visuais para dados geográficos. Todavia, poucas delas tratam métodos de mineração espacial entre os dados. Desta forma, este trabalho propõe a construção de um ambiente para as tarefas de mineração de dados realizada sob certos domínios geográficos, além da especificação formal de uma linguagem de consulta visual a ser usada neste ambiente. Estas consultas são formuladas através de representações pictóricas de feições geográficas, operadores e relacionamentos espaciais existentes entre estes dados. Para tal, utilizam-se abstrações metafóricas sobre os metadados do ambiente geográfico, além da abordagem definida como fluxo corrente na qual o usuário foca a sua atenção em determinadas etapas do processo de mineração, facilitando a construção destas consultas por parte dos mesmos. Desta forma, o ambiente proposto tem como objetivo simplificar as consultas sobre tarefas de mineração de dados geográficos, tornando-as mais amigáveis aos usuários, concedendo mais eficiência e rapidez quando se comparado aos scripts textuais de consultas.