Dans le domaine de l'automobile, Peugeot-Citroën, Renault et Daimler-Benz ainsi que de nombreux laboratoires ont fortement contribué à l'étude et à la recherche de systèmes de sécurité active. Ainsi, grâce au programme EUREKA Prometheus, ils ont pu présenter des prototypes capables de reconnaître les différentes composantes d'un environnement routier (obstacles, véhicules, piétons, panneaux routiers).<br /><br />Mon souhait est de développer un système d'assistance à la conduite permettant de détecter, de reconnaître et de localiser des panneaux routiers par vision monoculaire en étant capable de répondre aux contraintes temps réel de l'environnement dynamique. Cette thèse propose quelques contributions notamment une méthode de calibration de caméra complémentaire aux méthodes classiques permettant d'estimer les paramètres intrinsèques de la caméra.<br /><br />La localisation tridimensionnelle des formes polyédriques à partir de leurs projections sur un plan image est présentée au travers de deux contributions, l'une basée sur la résolution d'un système non linéaire par des techniques d'optimisation, l'autre basée sur la rétroprojection par géométrie projective inverse.<br /><br />Nous aborderons ensuite les traitements d'images utilisés afin d'extraire de l'image brute des informations qualitatives et quantitatives avec une contribution sur la segmentation des images<br />couleurs en temps réel.