Made available in DSpace on 2014-12-17T14:55:48Z (GMT). No. of bitstreams: 1 LeonardoWTS.pdf: 2629101 bytes, checksum: b5455ce80c5ec1bb8ee09a9f3502cbd4 (MD5) Previous issue date: 2006-02-17 / Antenna arrays are able to provide high and controlled directivity, which are suitable for radiobase stations, radar systems, and point-to-point or satellite links. The optimization of an array design is usually a hard task because of the non-linear characteristic of multiobjective, requiring the application of numerical techniques, such as genetic algorithms. Therefore, in order to optimize the electronic control of the antenna array radiation pattem through genetic algorithms in real codification, it was developed a numerical tool which is able to positioning the array major lobe, reducing the side lobe levels, canceling interference signals in specific directions of arrival, and improving the antenna radiation performance. This was accomplished by using antenna theory concepts and optimization methods, mainly genetic algorithms ones, allowing to develop a numerical tool with creative genes codification and crossover rules, which is one of the most important contribution of this work. The efficiency of the developed genetic algorithm tool is tested and validated in several antenna and propagation applications. 11 was observed that the numerical results attend the specific requirements, showing the developed tool ability and capacity to handle the considered problems, as well as a great perspective for application in future works. / Os arranjos de antenas podem fornecer uma diretividade elevada e control?vel, que ? ?til em esta??es r?dio base, sistemas de radares e enlaces ponto-a-ponto ou de sat?lite. A otimiza??o do projeto do arranjo ? uma tarefa usualmente dif?cil, devido ? caracter?stica n?o-linear de m?ltiplos objetivos, requisitando o uso de ferramentas computacionais, tais como os algoritmos gen?ticos. Nesse contexto, com o prop?sito de otimizar o controle eletr?nico do diagrama de radia??o de arranjos de antenas, atrav?s de algoritmos gen?ticos com codifica??o real, foi desenvolvida uma ferramenta computacional capaz de posicionar o l?bulo principal, reduzir o n?vel dos l?bulos laterais, rejeitar interfer?ncias com dire??es de chegada conhecidas e melhorar a ?rea de cobertura da antena. Para tanto, foram empregados conceitos de teoria de antenas e m?todos de otimiza??o, com ?nfase nos algoritmos gen?ticos, permitindo desenvolver a ferramenta com formas criativas de codifica??o e recombina??o, o que ? uma das mais importantes contribui??es deste trabalho. A efici?ncia da ferramenta desenvolvida ? testada e validada em aplica??es de antenas e propaga??o. Foi observado que os resultados num?ricos atendem aos requisitos especificados, demonstrando a habilidade e capacidade da ferramenta desenvolvida para lidar com os problemas considerados, como tamb?m uma grande perspectiva para aplica??es em trabalhos futuros.