Depuis quelques années, l’industrie québécoise de production de bois d’œuvre opère dans un contexte économique difficile expliqué par plusieurs facteurs. Parmi ceux-ci, mentionnons notamment une plus forte concurrence sur les marchés internationaux, l’accès limité au marché américain résultant d’un conflit commercial, un dollar canadien fort, la présence de matériaux de substitution et la rareté croissante de la matière première ainsi que la diminution de sa qualité. Parmi les pistes de solutions les plus souvent évoquées, on trouve la mise en place de réseaux logistiques plus efficaces. L’industrie possède des outils permettant d’estimer l’augmentation de la production associée à l’achat d’un équipement. Cependant, ces outils ne considèrent généralement qu’une seule étape du procédé de production. Or, il est fréquent que la modification d’une étape du procédé de production affecte les autres également. De plus, la rentabilité globale de l’investissement dépendra de quelle façon la stratégie de production et de vente de l’entreprise sera ajustée suite à l’investissement. Par conséquent, nous proposons un cadre décisionnel permettant d’analyser l’impact combiné d’investissements au sein de plusieurs étapes de production, tout en définissant simultanément la meilleure stratégie de production et de vente. Alors que de manière classique, ces décisions sont prises de manière indépendantes, nous préconisons plutôt l’utilisation d’un modèle mathématique afin d’intégrer ces niveaux de décision. Le cadre proposé spécifie les étapes qui devraient être suivies par le décideur pour utiliser ce modèle mathématique; il comprend également modèle de données et des interfaces-utilisateur supportant l’analyse du décideur. Afin de s’assurer de l’applicabilité du cadre décisionnel proposé, deux études de cas ont été réalisées en industrie. Elles ont permis de montrer les avantages du cadre décisionnel et l’importance d’analyser les plans tactiques lors de la prise de décision d’investissement. De plus, ces études ont permis de mettre en évidence certaines embuches pouvant être rencontrées lors de l’application de la démarche.

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Dans le contexte actuel de protection des ressources naturelles de façon durable, la maîtrise des pulvérisations agricoles de pesticide est essentielle. La simulation numérique de tels écoulements est rendue indispensable tant les essais en champ sont difficiles. Dans le cadre du projet RECUPAIR, on cherche à construire, valider puis optimiser un modèle numérique pour simuler les écoulements dans une vigne. Pour éviter de modéliser la déformation du feuillage due au jet, nous avons construit puis validé successivement des modélisations à feuilles mixtes (une partie imperméable au centre et deux extrémités poreuses) puis totalement poreuses. L’optimisation de la perméabilité des feuilles est faite par comparaison statistique des vitesses moyennes avec des mesures en champ. Enfin, le rôle de l’écran récupérateur est examiné. Les comparaisons sont très satisfaisantes compte tenu des erreurs expérimentales et numériques. Cette nouvelle méthode de prévision de pulvérisation constitue donc une avancée intéressante dans le domaine agricole.

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