Submitted by Francisco Costa (xcosta@ufba.br) on 2013-09-25T23:12:25Z No. of bitstreams: 12 Dissertação Danilo Fortuna_figura 90.pdf: 668719 bytes, checksum: ac10ce9ccd6ce4633a7b59073c388132 (MD5) Dissertação Danilo Fortuna_figura 62.pdf: 782013 bytes, checksum: 3f461b9d43834fcfe3ac0964a725bcb1 (MD5) Dissertação Danilo Fortuna_figura 57.pdf: 508943 bytes, checksum: 08ff4ac39743ddb67872aa3d3a7711f1 (MD5) Dissertação Danilo Fortuna_figura 52.pdf: 1478167 bytes, checksum: 8ae5a72af463c5d79d6832f33af7f5a4 (MD5) Dissertação Danilo Fortuna_figura 51.pdf: 741807 bytes, checksum: 06f99eda0b5eab6648fd381d2956308a (MD5) Dissertação Danilo Fortuna_figura 45.pdf: 1179495 bytes, checksum: 7b55652854b91b19ccaf1e6ea750280c (MD5) Dissertação Danilo Fortuna_figura 43.pdf: 1431258 bytes, checksum: fb2f2e3ddbc3d06656b93ddb83d41a79 (MD5) Dissertação Danilo Fortuna_figura 41.pdf: 766802 bytes, checksum: 277877310807ae01e2220e0d7beec153 (MD5) Dissertação Danilo Fortuna_figura 40.pdf: 768433 bytes, checksum: f42ef919d241d4b3014bd749c2c39924 (MD5) Dissertação Danilo Fortuna_figura 39.pdf: 787445 bytes, checksum: 133ecd970c2e7c10eaca4db1cb26d347 (MD5) Dissertação Danilo Fortuna_figura 26.pdf: 551822 bytes, checksum: 73b31fc00d3c4c185300ebe8025b7b6e (MD5) Dissertação_Danilo Fortuna.pdf: 35864844 bytes, checksum: 34ee772c6cdea58a7f8cee893db8134f (MD5) / Approved for entry into archive by Edilene Costa(ec@ufba.br) on 2013-09-26T23:46:44Z (GMT) No. of bitstreams: 12 Dissertação Danilo Fortuna_figura 90.pdf: 668719 bytes, checksum: ac10ce9ccd6ce4633a7b59073c388132 (MD5) Dissertação Danilo Fortuna_figura 62.pdf: 782013 bytes, checksum: 3f461b9d43834fcfe3ac0964a725bcb1 (MD5) Dissertação Danilo Fortuna_figura 57.pdf: 508943 bytes, checksum: 08ff4ac39743ddb67872aa3d3a7711f1 (MD5) Dissertação Danilo Fortuna_figura 52.pdf: 1478167 bytes, checksum: 8ae5a72af463c5d79d6832f33af7f5a4 (MD5) Dissertação Danilo Fortuna_figura 51.pdf: 741807 bytes, checksum: 06f99eda0b5eab6648fd381d2956308a (MD5) Dissertação Danilo Fortuna_figura 45.pdf: 1179495 bytes, checksum: 7b55652854b91b19ccaf1e6ea750280c (MD5) Dissertação Danilo Fortuna_figura 43.pdf: 1431258 bytes, checksum: fb2f2e3ddbc3d06656b93ddb83d41a79 (MD5) Dissertação Danilo Fortuna_figura 41.pdf: 766802 bytes, checksum: 277877310807ae01e2220e0d7beec153 (MD5) Dissertação Danilo Fortuna_figura 40.pdf: 768433 bytes, checksum: f42ef919d241d4b3014bd749c2c39924 (MD5) Dissertação Danilo Fortuna_figura 39.pdf: 787445 bytes, checksum: 133ecd970c2e7c10eaca4db1cb26d347 (MD5) Dissertação Danilo Fortuna_figura 26.pdf: 551822 bytes, checksum: 73b31fc00d3c4c185300ebe8025b7b6e (MD5) Dissertação_Danilo Fortuna.pdf: 35864844 bytes, checksum: 34ee772c6cdea58a7f8cee893db8134f (MD5) / Made available in DSpace on 2013-09-26T23:46:44Z (GMT). No. of bitstreams: 12 Dissertação Danilo Fortuna_figura 90.pdf: 668719 bytes, checksum: ac10ce9ccd6ce4633a7b59073c388132 (MD5) Dissertação Danilo Fortuna_figura 62.pdf: 782013 bytes, checksum: 3f461b9d43834fcfe3ac0964a725bcb1 (MD5) Dissertação Danilo Fortuna_figura 57.pdf: 508943 bytes, checksum: 08ff4ac39743ddb67872aa3d3a7711f1 (MD5) Dissertação Danilo Fortuna_figura 52.pdf: 1478167 bytes, checksum: 8ae5a72af463c5d79d6832f33af7f5a4 (MD5) Dissertação Danilo Fortuna_figura 51.pdf: 741807 bytes, checksum: 06f99eda0b5eab6648fd381d2956308a (MD5) Dissertação Danilo Fortuna_figura 45.pdf: 1179495 bytes, checksum: 7b55652854b91b19ccaf1e6ea750280c (MD5) Dissertação Danilo Fortuna_figura 43.pdf: 1431258 bytes, checksum: fb2f2e3ddbc3d06656b93ddb83d41a79 (MD5) Dissertação Danilo Fortuna_figura 41.pdf: 766802 bytes, checksum: 277877310807ae01e2220e0d7beec153 (MD5) Dissertação Danilo Fortuna_figura 40.pdf: 768433 bytes, checksum: f42ef919d241d4b3014bd749c2c39924 (MD5) Dissertação Danilo Fortuna_figura 39.pdf: 787445 bytes, checksum: 133ecd970c2e7c10eaca4db1cb26d347 (MD5) Dissertação Danilo Fortuna_figura 26.pdf: 551822 bytes, checksum: 73b31fc00d3c4c185300ebe8025b7b6e (MD5) Dissertação_Danilo Fortuna.pdf: 35864844 bytes, checksum: 34ee772c6cdea58a7f8cee893db8134f (MD5) / CNPQ / A poluição sonora cresce a cada dia, proporcionando níveis acima dos normatizados para ambientes internos e externos. Torna-se, pois, fundamental entender o comportamento do som no espaço urbano para controlar sua produção e propagação de forma a tornar a cidade habitável. Este trabalho apresenta estudos dos níveis de ruído do tráfego rodoviário no bairro Imbuí (Salvador-BA) por meio da ferramenta de Mapeamento Acústico. Na medida em que cidade de Salvador se adensa ao longo das vias de maior fluxo de veículos, maior parcela da população é exposta a elevados níveis de ruído que podem ser intensificados pelas reflexões sonoras sucessivas decorrentes do adensamento das construções lindeiras às vias. A partir do estudo da propagação do ruído de tráfego rodoviário da cidade, é possível evidenciar a inadequação do planejamento viário ou da legislação do uso do solo. Os procedimentos metodológicos deste trabalho foram: revisão de literatura; coleta de informações em órgãos públicos e em campo; coleta in loco de dados de fluxo de veículos e registro sonoro; e, análise e compilação dos dados obtidos para simulação em programa computacional de mapeamento acústico. A revisão de literatura, presente no Capítulo Referencial Teórico, permitiu a fundamentação teórica dos estudos realizados, onde foram compiladas informações, conceitos, parâmetros e procedimentos relacionados ao estudo do ruído e à propagação sonora em meio urbano. Coletaram-se informações georeferenciadas em meio digital em órgãos públicos, tais como informações vetorizadas e rasterizadas (imagens aéreas), ambas utilizadas na elaboração e atualização da base cartográfica do mapeamento acústico. A coleta in loco de informações de dados de fluxo de veículos e o registro sonoro foi imprescindível ao desenvolvimento das etapas precedentes ao resultado da Simulação Acústica e formaram o banco de dados que alimentou o programa computacional de mapeamento acústico, CadnaA. Construiu-se um modelo tridimensional por meio das informações e dados, coletados em campo e cedidos por órgãos governamentais. Os produtos finais dessa dissertação foram obtidos por meio de simulação da propagação sonora no referido modelo, cujos resultados são: Mapas Acústicos Horizontais e Verticais e visualizações 3D. Estes recursos permitem observar graficamente e estudar a distribuição espacial do nível sonoro contínuo equivalente, LAeq, dos períodos diurno, entardecer e noturno, através de curvas isofônicas em intervalos de 5 dB(A). O conjunto de base de dados da simulação acústica contempla as fontes de ruído, vias de tráfego rodoviário, bem como, todos os objetos e embarreiramentos, edificados ou naturais, que influenciam na propagação sonora do ruído ambiental. Ainda não existem leis ou planos estratégicos de mitigação do ruído proveniente do transporte rodoviário na cidade de Salvador que estabeleçam condicionantes específicas e eficazes de planejamento urbano no tocante ao ambiente acústico, portanto, este trabalho é uma experiência que converge para este propósito, isto é, apresentando uma metodologia para a construção de um Mapa Acústico da cidade de Salvador. / Salvador

Submitted by Francisco Costa (xcosta@ufba.br) on 2014-01-27T17:26:45Z No. of bitstreams: 1 DISSERTACAO_Mestrado_Danilo-Fortuna (melhor qualidade).pdf: 142839015 bytes, checksum: 7872e4fdba8fb44c89998cf0f41ce858 (MD5) / Approved for entry into archive by Eleonora Guimaraes (esilva@ufba.br) on 2014-07-08T14:33:43Z (GMT) No. of bitstreams: 1 DISSERTACAO_Mestrado_Danilo-Fortuna (melhor qualidade).pdf: 142839015 bytes, checksum: 7872e4fdba8fb44c89998cf0f41ce858 (MD5) / Made available in DSpace on 2014-07-08T14:33:43Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DISSERTACAO_Mestrado_Danilo-Fortuna (melhor qualidade).pdf: 142839015 bytes, checksum: 7872e4fdba8fb44c89998cf0f41ce858 (MD5) / CAPES / A poluição sonora cresce a cada dia, proporcionando níveis acima dos normatizados para ambientes internos e externos. Torna-se, pois, fundamental entender o comportamento do som no espaço urbano para controlar sua produção e propagação de forma a tornar a cidade habitável. Este trabalho apresenta estudos dos níveis de ruído do tráfego rodoviário no bairro Imbuí (Salvador-BA) por meio da ferramenta de Mapeamento Acústico. Na medida em que cidade de Salvador se adensa ao longo das vias de maior fluxo de veículos, maior parcela da população é exposta a elevados níveis de ruído que podem ser intensificados pelas reflexões sonoras sucessivas decorrentes do adensamento das construções lindeiras às vias. A partir do estudo da propagação do ruído de tráfego rodoviário da cidade, é possível evidenciar a inadequação do planejamento viário ou da legislação do uso do solo. Os procedimentos metodológicos deste trabalho foram: revisão de literatura; coleta de informações em órgãos públicos e em campo; coleta in loco de dados de fluxo de veículos e registro sonoro; e, análise e compilação dos dados obtidos para simulação em programa computacional de mapeamento acústico. A revisão de literatura, presente no Capítulo Referencial Teórico, permitiu a fundamentação teórica dos estudos realizados, onde foram compiladas informações, conceitos, parâmetros e procedimentos relacionados ao estudo do ruído e à propagação sonora em meio urbano. Coletaram-se informações georeferenciadas em meio digital em órgãos públicos, tais como informações vetorizadas e rasterizadas (imagens aéreas), ambas utilizadas na elaboração e atualização da base cartográfica do mapeamento acústico. A coleta in loco de informações de dados de fluxo de veículos e o registro sonoro foi imprescindível ao desenvolvimento das etapas precedentes ao resultado da Simulação Acústica e formaram o banco de dados que alimentou o programa computacional de mapeamento acústico, CadnaA. O conjunto de base de dados da simulação acústica contempla as fontes de ruído, vias de tráfego rodoviário, bem como, todos os objetos e embarreiramentos, edificados ou naturais, que influenciam na propagação sonora do ruído ambiental. Construiu-se um modelo tridimensional por meio das informações e dados, coletados em campo e cedidos por órgãos governamentais. Os produtos finais dessa dissertação foram obtidos por meio de simulação da propagação sonora no referido modelo, cujos resultados são: Mapas Acústicos Horizontais e Verticais e visualizações 3D. Estes recursos permitem observar graficamente e estudar a distribuição espacial do nível sonoro contínuo equivalente, LAeq, dos períodos diurno, entardecer e noturno, através de curvas isofônicas em intervalos de 5 dB(A). Ainda não existem leis ou planos estratégicos de mitigação do ruído proveniente do transporte rodoviário na cidade de Salvador que estabeleçam condicionantes específicas e eficazes de planejamento urbano no tocante ao ambiente acústico, portanto, este trabalho é uma experiência que converge para este propósito, isto é, apresentando uma metodologia para a construção de um Mapa Acústico da cidade de Salvador.

Dissertação(mestrado) - Universidade Federal do Rio Grande, Programa de Pós–Graduação em Oceanografia Biológica, Instituto de Oceanografia, 2010. / Submitted by Cristiane Gomides (cristiane_gomides@hotmail.com) on 2013-12-16T02:03:18Z No. of bitstreams: 1 Paloma Lumi Costa.pdf: 5921417 bytes, checksum: f675464f8e1a0f393d83b8cfc5e4ed76 (MD5) / Approved for entry into archive by Sabrina Andrade (sabrinabeatriz@ibest.com.br) on 2013-12-18T18:15:15Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Paloma Lumi Costa.pdf: 5921417 bytes, checksum: f675464f8e1a0f393d83b8cfc5e4ed76 (MD5) / Made available in DSpace on 2013-12-18T18:15:15Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Paloma Lumi Costa.pdf: 5921417 bytes, checksum: f675464f8e1a0f393d83b8cfc5e4ed76 (MD5) Previous issue date: 2010 / O presente estudo teve como objetivo principal a realização de um mapeamento de fundo, através de metodologia acústica, para a região da Bacia de Pelotas e, de correlacionar tipos de substratos à diversidade e abundância de teleósteos demersais. O mapeamento foi realizado utilizando o parâmetro de refletividade da superfície do fundo, definido como a razão entre a intensidade acústica que atinge o leito marinho e é refletida pelo mesmo, registrando dessa forma características de fundo associadas a impedância do substrato. Os dados referentes a peixes foram obtidos na bibliografia ou disponibilizados por pesquisadores. Inicialmente foi realizado um estudo piloto em um setor costeiro da Bacia de Pelotas, Banco do Capela (RS), onde foram adquiridos dados de BSBS, posteriormente separados em quatro classes de valores: -5 a -10dB; -10 a -15dB; - 15 a -20dB e < -20dB. Um mapa com estas classes foi gerado por meio da interpolação dos valores BSBS e comparado a um mapa sedimentológico. Os resultados indicaram coerência para a classe de -15 a -20 dB, a qual foi predominante em áreas com a presença de sedimentos arenosos. No entanto, altos valores de refletividade foram encontrados nos setores mais costeiros onde o mapa sedimentológico apontou a predominância de sedimentos lamosos. Interpreta-se este resultado à presença de beach rocks presentes em sub-superfície. O passo seguinte foi a elaboração de um mapa de classes de BSBS utilizando dados referentes a quatro cruzeiros realizados em uma área da Bacia de Pelotas, em profundidades entre 100 e 1000 m, mapa este que apresentou coerência quando comparado a mapas sedimentológicos. Quatro feições com altos valore de BSBS foram identificadas entre as profundidades de 100 e 200m, a maior delas na altura do Cabo de Santa Marta e atribuídas principalmente a fundos consolidados ou com presença de material biodetrítico. Acima dos 500 m predominaram fundos com baixa refletividade acústica, atribuídos a presença de sedimento lamoso. Ao mapa acústico foram sobrepostas as ocorrências de nove espécies de teleósteos demersais cujas distribuições mostraram-se não aleatórias em relação às classes de refletividade acústica de fundo. Mullus argentinae, Nemadactylus bergi, Prionotus punctatus, Genypterus brasiliensis, Cynoscion guatucupa e Lopholatilus villarii ocorreram com mais freqüência e abundancia nas classes com menores valores de refletividade. Já o Pagrus pagrus teve maior abundancia e ocorrência em fundos com maiores valores de refletividade acústica, atribuídos a presença de sedimentos consolidados e biodetríticos. Posteriormente, o mapa foi analisado frente a informações de ocorrência de corais de profundidade, disponíveis na literatura. A comparação dos mapas gerados com base em informações dos corais de profundidade apresentou forte relação com áreas alta refletividade. / The main aim of this study was conduct a seabed mapping, using acoustic methods, in the region of Pelotas Basin and to correlate different types of substratum to the occurrence and abundance of demersal bonefishes. The map was created using the parameter BSBS, defined as the ratio between the acoustic intensity which reaches the ocean bottom and is backscattered and it is a function of the seabed surface acoustic impedande. Fish data were gathered from the literature or made available by researchers and overlaid to the map. Initially an experiment study was conducted in a coastal sector of the Pelotas Basin, Banco do Capela (RS) where BSBS data were acquired, post processed and grouped in four classes of values, namely: -5 to -10dB, -10 to -15 dB, -15 to -20dB and < -20dB. A map was created with these classes and compared with a sedimentological map. The results were consistent with in the class of - 15 to -20 dB, which was dominant and coincident with the presence of sandy sediments. However, high values of reflectivity were found in the most coastal sectors where the sedimentological map indicated the presence of muddy sediments. It is suggested that these results might be associated with the presence of beack rocks in the subbottom. Next was generated a map using BSBS data from four large scales cruises in the Pelotas Basin area, between 100 and 1000 m deep. This map was consistent when compared to sedimentological maps of the region. Four features with high acoustic reflectivity were identified between depths of 100 and 200 m, the largest in the Cabo de Santa Marta area. These features were attributed mainly to consolidated sediments or to the presence of biodetritus. Deeper than 500 m the map showed bottoms with low reflectivity associated to the presence of muddy sediments. To the BSBS map was overlayed the occurrences of nine species of demersal bonyfishes which showed not to be randomly distributed with relation to the BSBS classes. Mullus argentinae, Nemadactylus bergi, Prionotus punctatus, Genypterus brasiliensis, Cynoscion guatucupa and Lopholatilus villarii occurred more often and in higher abundances in classes with low values of reflectivity. In addition, Pagrus pagrus showed greater abundances and occurrences in higher acoustic reflectivity bottoms, related to the presence of biodetritus and consolidated bottoms. The acoustic map was also compared with the presence of deep sea corals as obtained from the literature. The comparison showed strong similarities among areas with high reflectivity identified in this work.