Artificiell intelligens är ett ämne som vuxit anmärkningsvärt mycket de senaste åren. Det forskas på ämnet i både den civila och den militära sektorn. Flera olika länder forskar på hur AI kan användas militärt, på olika sätt och nivåer. Även Sverige forskar på hur AI kan användas militärt. Syftet med denna uppsats är att undersöka om generativ AI kommer att kunna skriva egna, militära ordrar när programvaran blir matad med tillräcklig information. Frågeställningen blir således huruvida generativ AI kan ersätta militära ledare och chefer gällande orderskrivning, med tillfredsställande kvalitet.  Kunskapsluckan som detta arbete vill fylla är kopplingen mellan beslutsfattande och AI. Det finns tidigare forskning om både hur AI kan likna mänskligt skrivande, och hur AI kan användas för att bearbeta militär underrättelse. Det som fattas är följaktligen forskning som kopplar ihop detta, för att generativ AI ska kunna användas för att skriva militära ordrar. För att undersöka huruvida detta går skedde en jämförande fallstudie där en människoproducerad order jämfördes med en AI-alstrad order. Dessa två ordrar jämfördes sedan utifrån en teoretisk ram. Det teoretiska ramverk som använts i detta arbete är grundat i handböcker som är fastställda av Försvarsmakten.  Resultatet visar att generativ AI inte når upp till en tillräcklig kvalitet för att kunna mäta sig med mänskliga ordrar idag. AI är inte tillräckligt införstådd med den militära strukturen eller nomenklaturen. Detta kan dock variera mellan olika sorters AI. Resultatet är även påverkat av givna instruktioner. / Artificial intelligence is a subject that has grown remarkably in the last couple of years. Both the military and the civilian sectors are researching this subject. Several different countries are researching how AI could be used in the military, in different ways and levels. Furthermore, Sweden is also researching how AI could be used in the military. The purpose of this thesis is to investigate whether generative AI will be able to write its own orders when fed with the right amount of information. Thus gives us the question whether generative AI could replace human officers in writing military orders, with satisfying quality.  The knowledge gap that this work aims to fill is the connection between decision-making and AI. There is previous research about how AI can mimic human writing, and how AI could be used to process military intelligence. Consequently, the missing part is connecting these two together, so that generative AI could write its own military orders.  To investigate whether this works, a comparative case study took place, where an order written by a human was compared to an order produced by AI. These two orders were compared based on a theoretical framework. The theoretical framework in this thesis is based on established literature from the Swedish Armed Forces. The result shows that generative AI does not reach a sufficient quality to be able to measure up to human orders today. AI is not familiar enough with the military structure or nomenclature. However, this may vary between different kinds of AI. Furthermore, the result is also influenced by given instructions.