Detta arbete presenterar enmatematisk optimeringsmodell gällande val av Prefableverantör för Spinactor ABmed avseende på inköpspris med volymrabatt samt transportkostnad. Utöver dettatillkommer en kvalitativ undersökning om vilka andra kriterier som ärbetydelsefulla vid leverantörsavtal. De viktigaste kriterier applicerades i enegenutvecklad leverantörsvalsmodell som bygger på ramverket ”total cost of ownership”(TCO) där leverantörskriterierna kvantifieras. Utifrån kriterieanalysenframgick att de tre viktigare leverantörskriterierna för Spinactor AB idagsläget är leveransprecision, kundservice och kommunikation samt ekonomiskstabilitet.Lösningen av optimeringsproblemet genomfördes med två olika metoder,linjärprogrammering samt heltalsprogrammering, där linjärprogrammering vardominerande i lösningstid. Optimeringsresultatet visade på atttransportkostnaden är en viktig faktor för totalkostnaden eftersom en optimalallokering innebär att fem utav sex möjliga leverantörer skall användas vidinköp. Vår rekommendation till Spinactor är därför att använda flertalet lokalaleverantörer vid inköpa av Prefab. / Thispaper presents a mathematical optimization model concerning Prefab supplier selectionfor Spinactor AB with respect to the purchase price, volume discounts and transportationcost. Furthermore, it includes a qualitative study regarding supplier selectioncriteria. We identified the most important supplier criteria for Spinactor and developeda supplier selection model, based on the framework “total cost of ownership”(TCO), where those criteria were quantified. It was concluded that the threemost important supplier criteria for Spinactor AB, in the current situation, isdelivery performance, customer service and communication, and economicstability. The solution of the optimization problem was implemented using twodifferent methods, linear programming and integer programming, where linearprogramming was dominant in computational time. The optimization results showedthat the transportation cost is an important element in the total cost since anoptimal allocation suggests that five out of six potential suppliers should becontracted. Thus, our recommendation to Spinactor is to contract several localsuppliers for the initial purchasing of Prefab.

Vid införandet av säten är det viktigt att ta hänsyn till passagerarintensiteten, det vill säga hur tätt sätena ligger. Den kritiska mätvariabeln står för avståndet mellan en punkt på ett säte och samma punkt på nästa säte. Mätvariabler som har små värden, det vill säga korta avstånd betyder fler rader och därmed högre vinst. Överblivet utrymme är ett dyrt slöseri då skillnad mellan vinst och förlust för en viss flygning kan vara så liten som mindre än en kostnad för ett säte. Syftet med detta arbete är att ta fram en matematisk modell som hittar den optimala sätesfördelningen mellan klasserna i ett flygplan. Den modell som skall ställas upp ska maximera intäkterna och ytanvändningen för ett flygbolag samt möta efterfrågan. Detta arbete syftar dessutom till att identifiera flygbolagens marknadsstrategier och undersöka hur marknadsstrategi påverkar dess sätesfördelning. Rapporten visar att intäkt och efterfrågan inte behöver vara de enda faktorerna som bestämmer optimala antalet säten för varje klass i ett flygplan, utan att det även finns yttre faktorer som kan spela roll. Modellens rankning i verkligheten är svår att bedöma på grund av brist på realistisk och tillförlitlig data som kan användas för att tillämpa modellen med verkliga exempel. / When managing the number of seats in a plane it is important to take into account the passenger intensity, i.e. how tightly the seats are located. The critical variable for these decisions is the distance between a point on one seat and the same point on the next seat. Critical variables that have small values , i.e. short distance, means more rows of seats and thus higher profits. Any unused space is an expensive waste due to the fact that the difference between profit and loss for a given flight can be as little as less than a cost of a seat. The purpose of this thesis is to develop a mathematical model to find the optimal seat allocation between classes in an airplane. The modeling shall be performed so that the revenues for the airlines and usage of the surface of the cabin are maximized and yet meet demand. This thesis also aims to investigate which different market strategies of airlines there are and how these affect the seat allocation. The report shows that the revenue and demand are not the only factors that affect the optimal number of seats for a class, but that there are also external factors that may play a role. The model's ranking in reality is difficult to assess because of the lack of realistic and reliable data that can be used for a basis for decisions

Detta examensarbete, inom matematisk statistik och industriell ekonomi, undersökte lönsamheten i gymbranschen i Sverige. Studien genomfördes på ett tiotal gymaktörer där data främst baserades på företagens årsredovisningar från 2009 till 2014. Vid beräkningar användes rörelsemarginalen som lönsamhetsmått. Undersökningen genomfördes med multipel linjär regression för att identifiera förklarande variabler som påverkar lönsamheten och dessa variablers faktiska påverkan. Resultatet från regressionsanalysen diskuteras utifrån ekonomiska aspekter. Arbetet bistår med strategiska slutsatser som bidrar till utformningen och utvecklingen av en affärsmodell till såväl nya som befintliga gymaktörer som strävar efter att maximera lönsamheten. Arbetet kan även användas som ett verktyg för att utveckla en strategi för hur företag ska förhålla sig till marknaden. Det inkluderar en analys av konkurrenskrafter och omvärldsfaktorer som kan påverka företag i branschen. Även riskfaktorer och tillväxtmöjligheter diskuteras med hänsyn till hur företag kan finansiera verksamheten. Slutsatsen utifrån regressionsanalysen är att det framförallt är faktorer som påverkar företagets intäkter och kostnader som påverkar lönsamheten. Dessutom diskuteras kvalitativa faktorers påverkan på lönsamheten. / This thesis combines mathematical statistics with industrial economics and management to examine the profitability of the fitness industry in Sweden. The study was conducted with a dozen fitness businesses and the data mainly consisted of the companies’ annual reports from 2009 to 2014. The operating margin is the measure for profitability used in the calculations. A survey was conducted with multiple linear regressions to identify explanatory variables that affect the profitability and the extent of influence by these variables. The results of the regression analysis are discussed from economic aspects. This thesis contributes with strategic conclusions to the development of a business model for new and existing fitness businesses that aim to maximize profitability. The thesis can also be used as a tool in strategic development and give insight to how companies should approach the market. It includes an analysis of the competitive forces and external factors that may affect companies in the industry. Risk factors and growth opportunities are taken into account in the discussion about how companies can finance their operations. The regression analysis concludes that it is primarily the factors that affect the companies’ revenues and costs that have a significant impact on profitability. However, the results of the thesis also indicate that qualitative factors have a major impact on profitability.

As an innovation project at Ecole Central de Paris, we were to develop a SaaS platform (Software as a Service) giving the user the possibility to perform forecasts based on data coming from various posts of the income statement and/or sales data. The platform was supposed to be able to perform short-term, mid-term as well as long-term forecasts based on these data. The platform has been developed through the web application framework Django, which is based on the programming language Python. The forecasting algorithm used is based on the preceding project on the subject, however it has been modified and improved.

Vård- och patientköer är ett medialt uppmärksammat fenomen, dock begränsas oftast undersökningar och debatter till humanvården (Delin, 2014). Genom en inriktning på veterinärvården och mer specifikt hältutredningen på Mälaren Hästklinik AB ämnar denna rapport att utöka ramen för undersökning av patientflöden. Mälarens hästklinik är en av Sveriges ledande kliniker och enbart hälturedningen tar emot ca 18 hästar per dag (Intervju, 2015). Ett primärt problem för denna klinik i dagsläget är att det saknas en modell av patientflödet och det är därför vanligt att kunder måste köa när de anländer till kliniken. Målet med projektet är att utforma en klar bild av detta flöde genom matematisk processmodellering med tillhörande tid för processgenomströmning. Med resultaten från modelleringen som grund tillkommer ett sekundärt mål i form av en effektivitetsrekommendation till kliniken. Den matematiska processmodelleringen görs via två separata modeller som båda grundas i markovprocesser och köteori. I den första modellen anpassas verkligheten till ett markovskt kösystem, M/M/1-system, genom förutbestämda antaganden om flödets egenskaper. Sedan görs en verklighetsanpassad modellering. Det är vanligt att liknande men fiktiva matematiska processmodelleringsproblem i läroböcker formuleras med antaganden om att verkligheten har markovska egenskaper (Enger & Grandell, 2014). Valet av projektmetod syftar till att undersöka och därmed bidra med ett belysande exempel på vad som kan hända med resultatet om samma antaganden görs för ett verklighetsförankrat problem. Således har metodiken ett sidosyfte utöver att leverera önskat resultat för projektmålet. Resultaten från modelleringen med M/M/1-system visar sig vara orimliga emedan resultaten för den verklighetsanpassade modelleringen visades verklighetsriktiga. Den senare modellen genererade följaktligen ett resultat i enlighet med projektmålet. Slutligen ges en rekommendation till kliniken i form av ett effektiviseringsprojekt som ett resultat av det sekundära projektmålet. Rekommendationen sammanställer relevanta business management- och leanteorier och är anpassat till klinikens verksamhet / Patient flow related problems are a medial attention phenomenon, however, the debate is mainly focused on human healthcare (Delin, 2014). Through a focus on veterinary care and more specifically lameness exams on the equine vet clinic Mälaren Hästklinik AB this report intends to expand the scope of examination of patient flows. Mälaren Hästklinik is one of the leading clinics in Sweden and only within the department of lameness examination the clinic receives about 18 horses per day (Intervju, 2015). A primary problem for this vet clinic is the lack of a patient flow model and therefore it is common that customers have to queue upon arrival to the clinic. The main purpose of this project is to develop a clear picture of the patient flow through a mathematical process model with accompanying time for process throughput. A secondary target, an efficiency recommendation, is added based on the results from the mathematical process model. The mathematical process modelling is done via two separate models, both of which are based on Markov processes and queuing theory. The first model is based on a reality adaptation to a Markov queuing system, M/M/1- systems, through predetermined assumptions about the flow characteristics. The second model is an “accurate reality model” with no predetermined assumptions. It is most common that similar but fictional mathematical process modelling problems in textbooks are formulated by the assumptions that the reality has markov properties (Enger & Gran Dell, 2014). The choice of project methodology aims to examine and thus contribute to an illustrative example of what can happen with the results if the same assumptions are made on a reality-rooted problem. Therefore, the methodology has a side objective in addition to delivering the desired results of the project goal. The results of the modelling with M/M/1- systems prove to be illogical while the “accurate reality model” demonstrates valid results. The result from the latter model generates a result in line with the project objective. Finally, a recommendation is given to the clinic in form of an efficiency project as a result of the secondary project objective. The proposal compiles relevant business management models and lean theories and is adapted to the clinic's operations.

Syftet med denna studie är att undersöka huruvida reporänteförändringar har diverse påverkan på bostäder av olika storlek, med fokus på ett antal områden i Stockholm. Efter utförda regressionsanalyser samt hypotesprövningar har det kunnat konstateras att reporäntans påverkan på bostadspriser skiljer sig åt för olika bostadsstorlekar. Bostadsmarknaden präglas idag av stora förändringar och reporäntan är på en historisk lågpunkt, -0.25%. Det spekuleras kring hur Riksbankens styrränta faktiskt påverkar priserna på bostadsmarknaden och om denna påverkar olika stora bostäder i olika stor grad. Sålda lägenheter mellan åren 2005-2015 har analyserats där hänsyn har tagits till reporäntan. Analysens fokus har varit på reporäntans betydelse samt om denna betydelse varierar för olika stora bostäder. Viktiga parametrar kring pris av bostadsrätter har använts i modellen som konstruerats. / The aim of this study is to investigate whether changes of the repo rate has diverse effects on apartments of different sizes, targeting specific areas in Stockholm. A conclusion, that the effect of the repo rate differs for apartments of different sizes, was made based on regression analysis and hypothesis testing. The housing market is characterized by vast shifts and the repo rate has reached a historical low-point of -0.25 per cent. It is reflected upon how the central bank’s steering interest rate actually impacts the prices on the housing market and whether it has distinct effects on apartments of different sizes. Apartments sold between years 2005-2015 have been analyzed where the gravity of the repo rate has been taken into consideration and if its significance varies amongst apartments of different sizes. Important parameters concerning apartment prices have been utilized in the constructed model.

During a company acquisition, one of the advising investment banks’ prime tasks is to valuate the target company. The potential value of the company is usually presented during a pitch when the investment bank try to convince the company owners that they should be chosen to advise on the sale. There are numerous factors affecting the company value, both internal such as revenues and earnings, and external factors like taxes and the region of origin. When presenting this indicative valuation to a prospective client, can multiple linear regression analysis provide a more accurate valuation than the Comparable Companies Valuation model, and how well does it fit the needs of the investment bank? These matters are investigated by using a robust regression model based on the factors mentioned above, and the appropriateness of the model is discussed with a professional from the financial industry. The thesis concludes in that the regression model indeed provides better accuracy than the Comparable Companies Valuation model, but that it is not suitable for all clients.

Till följd av en mer globaliserad och industriell omvärld har hållbarhetsfrågor sett till miljö och samhälle blivit en vardaglig rubrik i finansvärlden. Att företag ska ha aktivt arbete mot hållbarhet och ansvarstagande är på så när en självklarhet om inte ett måste. Denna studies syfte är att undersöka ansvarsfullt investerande och portföljresultat. För att analysera detta förhållande fokuserar arbetet på ESG där dess dimensioner inkluderas gemensamt genom optimering, diskussion och slutsats. Arbetet berör hur ESG kan integreras i investeringsprocessen men tyngden av studien och den övergripande frågan angriper diskussionen kring en portföljs resultat vid inkluderande av ESG. Metoder som används är Modern portföljteori kombinerat med implementering av ESG enligt ”bäst-i-klassen”. Studiens resultat leder till slutsatsen att ESG utöver dess positiva effekter, förutsatt en korrekt bedömning, på hållbarhet även är finansiellt argumenterbart för investerare. / As a result of a more globalized and industrial world, sustainability issues in terms of the environment and society has become an everyday heading in the financial world. The fact that companies should work actively towards sustainability and accountability is today a necessity rather than a choice. The purpose of this study is to research responsible investment (RI) and portfolio performance. To examine this relationship the study focuses on ESG where its dimensions will be included jointly through optimization, discussion and conclusion. The report outlines how ESG can be integrated into the investment process, but the weight of the study addresses the discussion of a portfolio's performance at the inclusion of ESG. Methods used are Modern Portfolio Theory (MPT) combined with the implementation of ESG according to "best-in-class". The results of the study lead towards the conclusion that ESG in addition to its positive effects, provided an accurate assessment, on sustainability also is financially arguable for investors.

This Bachelor thesis is an empirical comparative study examining the relationship between economic performance and economic freedom in two sample groups consisting of 25 developed and 25 developing countries respectively. The relationship is analyzed with results from ordinary and robust linear regressions using an extended Solow-Swan exogenous growth model. The obtained results show a significant positive correlation between economic freedom and economic output (GDP/capita), while the correlation is shown to be insignificant for economic growth.

This thesis consist of two parts. The first part of the thesis will conduct a multiple regression on a data-set obtained from the Ocean Tomo’s auction results between 2006 to 2008 with the purpose to identify key value indicators and investigate to what extent it is possible to predict the value of a patent. The final regression model consist of the following covariates Average number of citings per year, share of active family members, age of the patent, average invested USD per year, and nine CPC’s as dummy variables. The second part of the thesis will investigate why it is difficult to value a patent and the different factors and changes that have contributed to a growing importance of patent valuation by applying theories from knowledge-based economy and industrial change. This is done by conducting a literature review and interviews. The results of this thesis states that it is only possible to construct a model that has an explanation degree of 50.21%. The complexity of a patents value derives from uncertainties about future context of the patent and non-quantifiable parameters of the patent. Furthermore we find evidence of a shift from tangible assets to intangible assets in industrial nations which motivates the growing importance of patent valuation.