Made available in DSpace on 2016-08-29T15:33:19Z (GMT). No. of bitstreams: 1 tese_8208_dissertacao_marcos_r_saude.pdf: 1495539 bytes, checksum: ccd5f4dc480691ca12ac00f51f86996e (MD5) Previous issue date: 2014-09-29 / A expansão das mídias sociais e o advento da Web 2.0 promoveram a participação de pessoas interessadas em expor suas opiniões sobre o que se propõe discutir num ambiente coletivo ou sobre algum fato noticiado pela imprensa. No entanto, em virtude de mecanismos legais que exercem controle sobre material de cunho particularmente ofensivo, com expressões que agridem as personalidades, torna-se de grande interesse a classificação de documentos referentes a comentários inseridos por usuários de sites de notícias, com o intuito de se identificar quais podem ou não ser divulgados no ambiente digital, evitandose demandas judiciais aos provedores desses ambientes. Este trabalho propõe o uso de técnicas de classificação automática para identificação de comentários cuja divulgação nos veículos de comunicação deva ou não ser permitida, auxiliando o ser humano no trabalho de moderação de comentários. Para tanto, foram exploradas várias técnicas no tratamento dos dados, tais como extração de sufixos das palavras (stemming), redução de dimensionalidade e ponderação de termos. Todas essas técnicas foram estudadas no sentido de modelar um algoritmo capaz de imitar as decisões humanas para liberação ou não do comentário.