Bakgrund: Tidigare forskning visar att konsumenter i allmänhet har blivit mer medvetna om de miljöproblem som kan uppstå, i och med en ökad konsumtion. Allt fler företag har börjat ändra inriktning på sina marknadsföringstrategier för att skapa en grönare identitet. Detta är ett svar på konsumenters ökade efterfrågan på miljövänligare alternativ. Företagen investerar stora resurser på att implementera dessa strategier. Ett problem som därför behöver undersökas är om det verkligen gör någon nytta för företaget i slutändan att använda sig av gröna marknadsföringsstrategier. I studien undersöks, om konsumenter har grönare attityder gentemot ett företag (Max), som har en grönare marknadsföringsstrategi än huvudkonkurrenterna (Burger King och McDonalds). Syfte: Syftet med denna studie är att ta reda på om konsumenter i generation Y:s attityder skiljer sig åt, mellan företag med olika grad av gröna marknadsföringsstrategier. Metod: Studien utgår ifrån en deduktiv ansats med ett kvantitativt tillvägagångssätt. Datainsamlingen har skett i form av en enkätundersökning med 152 respondenter i åldrarna 21 till 39 år. Slutsats: Studien visar att ett företag med väletablerad grön marknadsföringsstrategi (Max) uppfattas som grönare hos konsumenterna, än huvudkonkurrenterna (Burger King och McDonalds). / Background: Previous research shows that consumers in general have become more aware of the environmental problems that may occur, with an increased consumption. More and more companies have begun to refocus their marketing strategies to create a greener identity. This is a response to consumers demands for greener alternatives. The companies are investing substantial resources to implement these strategies. A problem that therefore needs to be examined is whether it really do any good for the companies in the end, to use green marketing strategies. The study examines if consumers have greener attitudes toward a company (Max), which has a marketing strategy that is greener than it’s main competitors’ (Burger King and McDonalds). Purpose: The purpose of this study is to find out whether consumers of Generation Y's attitudes differ between companies with different degrees of green marketing strategies. Method: The study is based on a deductive approach with a quantitative method. Data has been collected in the form of a questionnaire survey with 152 respondents aged 21-39 years. Conclusion: The study shows that a company with a well-established green marketing strategy (Max) is perceived as greener by the consumers, than it’s main competitors (Burger King and McDonalds).

Les réseaux GAI sont une représentation graphique compacte et expressive des préférences d'un décideur en Décision Multiattribut, c'est-à-dire dans des situations où les alternatives sur lesquelles portent les choix du décideur sont décrites à l'aide d'un ensemble d'attributs (de caractéristiques). L'exploitation de leur structure graphique permet de définir des procédures efficaces d'élicitation de préférences (détermination des préférences à l'aide de questionnaires) ainsi que des algorithmes assez performants de prise de décision (calcul de l'alternative préférée du décideur ou des k meilleures alternatives). Le but de cette thèse est double. Tout d'abord elle vise à étendre les algorithmes de prise de décision dans des cas où les réseaux GAI sont denses, c'est-à-dire dans des situations où leur structure ne permet pas aux algorithmes de l'état de l'art de s'exécuter en un temps raisonnable. Pour cela, une nouvelle méthode de triangulation approchée a été développée, qui produit des réseaux GAI approchés sur lesquels des mécanismes d'inférence adaptés permettent d'obtenir les alternatives optimales des réseaux GAI d'origine. Ensuite, elle propose de nouvelles méthodes d'inférence en Décision multicritère. Plus précisément, elle propose des approches pour déterminer des frontières de Pareto (exactes ou approchées avec garantie de performance) ou des frontières de Lorenz. Elle prop ose également des algorithmes pour déterminer des solutions optimales dans les cas où les critères peuvent être agrégés via des opérateurs tels que OWA (Ordered Weighted Average), l'intégrale de Choquet ou bien encore la norme de Tchebyche ff.