Global ETD Search

731	Klasifikace vzorů pomocí fuzzy neuronových sítí / Fuzzy Neural Networks for Pattern Classification Ollé, Tamás January 2012 (has links) Práce popisuje základy principu funkčnosti neuronů a vytvoření umělých neuronových sítí. Je zde důkladně popsána struktura a funkce neuronů a ukázán nejpoužívanější algoritmus pro učení neuronů. Základy fuzzy logiky, včetně jejich výhod a nevýhod, jsou rovněž prezentovány. Detailněji je popsán algoritmus zpětného šíření chyb a adaptivní neuro-fuzzy inferenční systém. Tyto techniky poskytují efektivní způsoby učení neuronových sítí.
732	Zpracování zákaznických požadavků za použití hlubokých neuronových sítí / Deep Neural Networks Used for Customer Support Cases Analysis Marušic, Marek January 2018 (has links) Umelá inteligencia je pozoruhodne populárna v dnešnej dobe, pretože si dokáže poradiť s rôznymi veľmi komplexnými úlohami v odvetviach ako napr. spracovanie obrazu, spracovanie zvuku, spracovanie prirodzeného jazyka a podobne. Keďže Red Hat doteraz už vyriešil obrovksé množstvo zákazníckych požiadavkov počas podpory rôznych produktov. Preto bola navrhnutá myšlienka použiť umelú inteligenciu práve na tieto dáta a docieliť tak zlepšenie a zrýchlenie procesu riešenia zákaznícky požiadavkov. V tejto práci sú popísané použité techniky na spracovanie týchto dát a úlohy, ktoré je možné riešiť pomocou hlbokých neurónových sietí. Taktiež sú v tejto práci popísane rôzne modely, ktoré boli vytvorené počas riešenia tejto práce a snažia sa adresovať rôzne úlohy. Ich výkony sú porovnané na spomínaných úlohách.
733	Návrh optimalizace a monitoringu infrastruktury serverovny podniku / Enterprise Server Room Infrastructure Optimalization and Monitoring Hink, Tomáš January 2019 (has links) This master's thesis deals with the design and implementation of optimization and monitoring of the server room. Optimization consists in designing access system and server room temperature measurement, automatic infrastructure start-up and power management, server and network infrastructure optimization, server virtualization management and network monitoring.
734	Zjednodušené násobení v konvolučních neuronových sítích / Simplified Multiplication in Convolutional Neural Networks Juhaňák, Pavel January 2019 (has links) This thesis provides an introduction to classical and convolutional neural networks. It describes how hardware multiplication is conventionally performed and optimized. A simplified multiplication method is proposed, namely multiplierless multiplication. This method is implemented and integrated into the TypeCNN library. The cost of the hardware solution of both conventional and simplified multipliers is estimated. The thesis also introduces software tools developed to work with convolutional neural networks and datasets used to test them in the image classification task. Test architectures and experimentation methodology are proposed. The results are evaluated, and both the classification accuracy and cost of the hardware solution are discussed.
735	Autentizace RF vysílačů na základě nedokonalostí rádiového řetězce / RF transmitter authentication based on front-end impairments Youssefová, Kristina January 2021 (has links) Tato práce se zaměřuje na klasifikaci vysokofrekvenčních vysílačů v závislosti na nedokonalostech jejich komponent pomocí algoritmu strojového učení. Práce je rozdělena na dvě části - teoretickou a praktickou.V teoretické části je nejprve popsána základní struktura vysílače s přímou konverzí a jsou uvedeny nedokonalosti rádiového front-endu, které mohou být využity ke klasifikaci. Dále jsou vysvětleny vybrané metody strojového učení s učitelem, zejména metoda support vector machines a neuronové sítě. Praktická část se zabývá implementací a dosaženými výsledky těchto dvou metod v prostředí MATLAB na problému klasifikace rádiových front-endů.
736	Neuromuscular Function of the Shoulder Girdle and Upper Extremity Muscles in Individuals with Glenohumeral Labral Repair Takeno, Katsumi January 2020 (has links) No description available. Health Sciences Kinesiology Neurosciences Sports Medicine muscle activation spinal reflexive pathway corticospinal pathway motor neuron quality of life limb symmetry neuromuscular function shoulder stabilizer Hoffmann reflex active motor threshold predictive value ROC
737	Návrh algoritmů pro neuronové sítě řídicí síťový prvek / Design of algorithms for neural networks controlling a network element Stískal, Břetislav January 2008 (has links) This diploma thesis is devided into theoretic and practice parts. Theoretic part contains basic information about history and development of Artificial Neural Networks (ANN) from last century till present. Prove of the theoretic section is discussed in the practice part, for example learning, training each types of topology of artificial neural networks on some specifics works. Simulation of this networks and then describing results. Aim of thesis is simulation of the active networks element controlling by artificial neural networks. It means learning, training and simulation of designed neural network. This section contains algorithm of ports switching by address with Hopfield's networks, which used solution of typical Trade Salesman Problem (TSP). Next point is to sketch problems with optimalization and their solutions. Hopfield's topology is compared with Recurrent topology of neural networks (Elman's and Layer Recurrent's topology) their main differents, their advantages and disadvantages and supposed their solution of optimalization in controlling of network's switch. From thesis experience is introduced solution with controll function of ANN in active networks elements in the future.
738	Klasifikace vzorů pomocí fuzzy neuronových sítí / Fuzzy Neural Networks for Pattern Classification Ollé, Tamás January 2012 (has links) Práce popisuje základy principu funkčnosti neuronů a vytvoření umělých neuronových sítí. Je zde důkladně popsána struktura a funkce neuronů a ukázán nejpoužívanější algoritmus pro učení neuronů. Základy fuzzy logiky, včetně jejich výhod a nevýhod, jsou rovněž prezentovány. Detailněji je popsán algoritmus zpětného šíření chyb a adaptivní neuro-fuzzy inferenční systém. Tyto techniky poskytují efektivní způsoby učení neuronových sítí.
739	Rekurentní neuronové sítě v počítačovém vidění / Recurrent Neural Networks in Computer Vision Křepský, Jan January 2011 (has links) The thesis concentrates on using recurrent neural networks in computer vision. The theoretical part describes the basic knowledge about artificial neural networks with focus on a recurrent architecture. There are presented some of possible applications of the recurrent neural networks which could be used for a solution of real problems. The practical part concentrates on face recognition from an image sequence using the Elman simple recurrent network. For training there are used the backpropagation and backpropagation through time algorithms.
740	Genetický návrh klasifikátoru s využítím neuronových sítí / Neural Networks Classifier Design using Genetic Algorithm Tomášek, Michal January 2016 (has links) The aim of this work is the genetic design of neural networks, which are able to classify within various classification tasks. In order to create these neural networks, algorithm called NeuroEvolution of Augmenting Topologies (also known as NEAT) is used. Also the idea of preprocessing, which is included in implemented result, is proposed. The goal of preprocessing is to reduce the computational requirements for processing of benchmark datasets for classification accuracy. The result of this work is a set of experiments conducted over a data set for cancer cells detection and a database of handwritten digits MNIST. Classifiers generated for the cancer cells exhibits over 99 % accuracy and in experiment MNIST reduces computational requirements more than 10 % with bringing negligible error of size 0.17 %.

Search results