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Variación del índice de vegetación de diferencia normalizada (NDVI) en relación con la gradiente altitudinal en las lomas de Atocongo (Lima – Perú)Cuya Matos, Oscar Alejandro January 2016 (has links)
Los oasis de neblinas, localmente denominados lomas, son parches ecológicos que se distribuyen entre los 6° a 30° de Latitud Sur, en la costa desértica de Perú y Chile, y constituyen ecosistemas frágiles. El área de estudio se localizó entre los distritos de Villa María del Triunfo y Pachacamac (Lima – Perú), en el sector de Atocongo, entre las coordenadas UTM 293372 y 294615 Easting; 8650536 y 8649292 Northing, que incluyen las lomas de Puquio, Lúcumo, Quebrada Verde y Guayabo.
Se realizó un análisis directo de gradientes, siguiendo la aproximación original de Robert Whittaker. La investigación fue retrospectiva. Se empleó inventarios de vegetación del 2000, 2001, 2002, 2007 y 2011 e imágenes SPOT, de 20 m de resolución espacial, del 30 de noviembre de 1998; IKONOS, del 10 de marzo del 2002, de 1 m de resolución espacial; ASTER, del 03 de marzo del 2001, de 15 m de resolución; WORLD VIEW, del 10 de marzo del año 2011, de 0.5 m de resolución espacial. En el análisis exploratorio se comprobó que los datos no eran normales, presentaban anisotropía y en algunos casos autocorrelación espacial. Se optó por aplicar los modelos lineales generalizados y modelos aditivos generalizados para el análisis directo de gradientes.
El estudio comprobó la existencia de una relación positiva lineal entre la cobertura vegetal como variable explicativa versus el NDVI (normalized difference vegetation index) como variable dependiente. Así también, comprobó la existencia de relaciones lineales y unimodales entre la altitud como variable explicativa versus la cobertura vegetal como variable dependiente; y entre la altitud como variable explicativa versus el NDVI como variable dependiente. Los valores de devianza, AIC (criterio de información de Akaike) y el p-valor fueron muy variables. No todos los análisis estuvieron cercanos al ideal. Para el caso de la influencia de la altitud se esperaba una alta devianza, p-valor menor que 0.05, un AIC bajo, ser cuadrático, con distribución gamma, función de enlace logarítmica y forma unimodal.
La estacionalidad climática y la orientación de cada quebrada hacia los vientos explican en gran parte la variabilidad de los modelos obtenidos. Las isolíneas de NDVI mostraron núcleos de valores más elevados, sobre el cual concéntricamente se
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van organizando las isolíneas. Siempre que el set de muestras intercepte un núcleo de valores altos se tendrá un comportamiento unimodal, caso contrario el comportamiento tenderá a ser lineal.
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Índice de vegetação por diferença normalizada e caracteres agronômicos em genótipos de milho /Samecima Junior, Elcio Hissagy January 2018 (has links)
Orientador: Gustavo Vitti Môro / Coorientador: Cristiano Zerbato / Coorientador: Antonio Sergio Ferraudo / Banca: Teresa Cristina Tarlé Pissarra / Banca: Viviane Formice Vianna / Resumo: O melhoramento vegetal, além de buscar as características de interesse, busca também otimizar o processo. Sendo assim, quando há correlação entre as características de interesse e uma de fácil avaliação, abre-se a vertente para a seleção indireta. A utilização de sensores na agricultura possibilita a avaliação sem contato físico, podendo ser uma nova ferramenta na seleção indireta, visando otimizar tempo, mão de obra, custo e o processo. Objetivou-se estudar a relação entre o Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI) e os caracteres agronômicos, na seleção indireta em milho e selecionar os genótipos superiores utilizando técnicas multivariadas. O experimento foi conduzido na segunda safra de 2016, sendo realizadas as medições de NDVI via sensor ativo terrestre, a cada 15 dias após a emergência das plântulas e as avaliações agronômicas de campo considerando os caracteres: altura de planta, altura da espiga principal, acamamento, quebramento, estande e produtividade. O conjunto de variáveis obtidas foram submetidas as análises multivariadas de fatores e de componentes principais. A análise de fatores detectou, no primeiro fator, correspondências positivas entre as variáveis, altura de planta, altura de espiga e produtividade, no segundo fator NDVI-80, NDVI-95 e acamamento mais quebramento e no terceiro fator NDVI-15 e estande. Os gráficos biplots gerados pelos componentes principais, juntamente com análise de ganho de seleção permitiram identificar o genótip... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: The plant breeding look beyond the characteristics of interest, look to optimize process, so when there is a correlation between the characteristics of interest and one of easy evaluation, a strand is opened for indirect selection. The use of sensors in agriculture makes possible to evaluate without physical contact and it can be a new tool in the indirect selection, aiming to optimize time, work, cost and optimize process. The objective of this study was to analyse the relationship between Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) and agronomic traits, in the indirect selection and to select superior genotypes of maize by multivariate analyse. The experiment was conducted in the second crop of 2016, and NDVI was measurements by an active sensor every 15 day after seedling and field agronomic traits were evaluated considering the following characteristics: plant height, ear height, stalk lodging, stalk breakage, stand and yield. With these data were processed the factor analyzes, principal component and gain selection. The factor analysis detected positive correspondences between the variables, plant height, ear height and yield with factor 1; NDVI-80, NDVI-95 and stalk lodging plus stalk breakage with factor 2; NDVI- 15 and stand with factor 3. The graphics biplots generated by the principal components with gain selection analyze allowed to identify the best genotype, where we could identify the genotype 3 as the most promising, because it present lower lodgin... (Complete abstract click electronic access below) / Mestre
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Variabilidade do índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI) em áreas reflorestamento : floresta estadual "Edmundo Navarro de Andrade" (FEENA)/Rio Claro (SP) /Castanheira, Luiz Batista. January 2013 (has links)
Orientador: Paulo Milton Barbosa Landim / Banca: Sergio dos Anjos Ferreira Pinto / Banca: Célia Regina Lopes Zimback / Banca: Roberto Wagner Lourenço / Banca: Rosângela de Oliveira Colabone / Resumo: Esta pesquisa apresenta uma análise qualitativa da densidade e da intensidade da atividade fotossintética da vegetação com possíveis consequências no fluxo de carbono na região da Floresta Estadual "Edmundo Navarro de Andrade" (FEENA), por meio da variação do Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI). A FEENA é uma Unidade de Conservação e tem sua maior parte contida na área do município de Rio Claro. A cidade de Rio Claro está localizada no Centro-Leste do Estado de São Paulo, entre as coordenadas 22°05' de Latitude Sul e 47°55' de Longitude Oeste de Greenwich. Na análise, foram utilizadas imagens do sensor TM Landsat 5 de 1985 a 2011 e dados de temperatura e pluviosidade no mesmo período nessa região. A análise levou em consideração medidas da Estatística Descritiva de tendência central e de dispersão do NDVI e das variáveis meteorológicas, além de curvas de tendência e correlação. Foram utilizados, como ferramentas, Sistemas de Informações Geográficas (SIG), e planilhas eletrônicas. As médias da série temporal do NDVI da FEENA apresentaram amplitude total 0,05 e média geral 0,67. Esses valores indicam que a Floresta manteve nesse período alta densidade e alta intensidade da atividade fotossintética de sua vegetação. Em função disso, pode-se sugerir que ocorreu variação positiva do sequestro de carbono da atmosfera na região. Nesse período a temperatura e a pluviosidade apresentaram comportamento similar em todos os anos. No entanto, não há correlação linear entre a temperatura e o NDVI, tão pouco entre a pluviosidade e o NDVI da FEENA / Abstract: This research presents a qualitative analysis of the density and intensity of vegetation photosynthetic activity with possible consequences on carbon flux in the region of the State Forest "Edmundo Navarro de Andrade" (FEENA), through the variation of the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI). Most of the FEENA, which is a Conservation Until, is located in the area of the municipality of Rio Claro. The city of Rio Claro is located in the Center-East of the State of São Paulo, between the coordinates 22° 05 ' South Latitude and 47° 55 ' Longitude West of Greenwich. In the analysis, images from Landsat 5 TM sensor from 1985 to 2011 and temperature and pluviosity data for the same period in this region were used. The analysis took into account Descriptive Statistics measures of central tendency and dispersion of NDVI and weather variables, besides correlation and trend curves. Geographical Information Systems (GIS) and spreadsheets were used as tools. The average of time series NDVI of FEENA showed full range 0.05 and overall average 0.67. These values indicate that high density and high intensity of photosynthetic activity of forest vegetation were stable during this period. Because of this, it can be suggested that increase of carbon sequestration from the atmosphere in the region occurred. In this period, temperature and pluviosity showed similar behavior presenting yearly. However, there is no linear correlation between the temperature and the NDVI and none between the pluviosity and NDVI of the FEENA / Doutor
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Detecção de áreas de fisionomias de pastagem utilizando NDVI /Passos, Andréa de Oliveira. January 2017 (has links)
Orientador: Teresa Cristina Tarlé Pissarra / Coorientador: Renato Farias do Valle Junior / Banca: Jansle Vieira Rocha / Banca: Sérgio Campos / Resumo: A degradação em áreas de pastagem é um dos fatores mais limitantes para a produção agropecuária e causa o empobrecimento e a compactação do solo, propiciando processos erosivos intensos. O objetivo deste trabalho foi utilizar o índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI) para identificar o estado de degradação na fisionomia de pastagens (saudável-PS; invasora-PI; cupim-PC) na Formação Vale do Rio do Peixe (vrp) e na Formação Marília (Ma). A obtenção dos índices de vegetação por diferença normalizada (NDVI) foi a partir de imagens orbitais do produto MOD13Q1 do sensor MODIS, a bordo do satélite TERRA/AQUA para um período de 3 anos, totalizando 69 imagens. Em cada fisionomia, amostras de solo foram coletadas na profundidade de 0-10cm e os atributos físicos densidade, porosidade total, macroporosidade, microporosidade e umidade atual foram determinados. Os dados foram analisados estatisticamente e a análise espacial das variáveis foi realizada no sistema de informação geográfica (SIG) com técnicas de geoprocessamento. Os valores de NDVI apresentaram diferenças estatísticas para P<0,001 para os dados médios, mínimos e máximos na separação das fisionomias de pastagens nas formações geológicas. Equações da estimativa dos valores de NDVI ao longo do ano foram geradas para fins de diagnóstico das fisionomias. / Abstract: Degradation in pasture areas is one of the most limiting factors for agricultural production and causes soil impoverishment and compaction, leading to intense erosive processes. The objective of this work was to use the normalized difference vegetation index (NDVI) to identify the state of degradation in physiognomy grasslands - pasture (healthy-PS; invasive-PI; termite-PC) at the geologic formations: Vale do Rio do Peixe Formation (vrp) and Marília Formation (Ma). The normalized difference vegetation indices (NDVI) were obtained from orbital images of the MOD13Q1 product of the MODIS sensor, aboard in the TERRA / AQUA satellite for a period of 3 years, totaling 69 images. In each physiognomy, soil samples were collected at 0-10 cm depth and the physical attributes density, total porosity, macroporosity, microporosity and soil moisture were determined. The data were analyzed statistically and the spatial analysis of the variables was performed in the geographic information system (GIS) with geoprocessing techniques. The NDVI values presented statistical differences for P <0.001 for the mean, minimum and maximum data on the separation of pasture physiognomies in the geological formations studied. Equations for the estimation of NDVI values throughout the year were generated for the purpose of physiognomy diagnosis. / Mestre
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Enseñanza de la NANDA en el proceso enfermero: un abordaje de las representaciones sociales. Universidad Católica de Cuenca, 2022Parra Perez, Carmen del Rocio January 2022 (has links)
La NANDA integra las cinco etapas del proceso enfermero y forma parte medular de un plan curricular de la carrera de enfermería; por lo que es necesario caracterizar los elementos representacionales de docentes y estudiantes relativos a su enseñanza. Metodología: Es una investigación orientada por el paradigma cualitativo, con datos cuantitativos, donde se utilizó el software ALCESTE para realizar un tratamiento analítico de los datos recolectados mediante una entrevista semiestructurada a profundidad con un enfoque procesual basado en la teoría de las Representaciones sociales de Moscovici (1979). Resultados: De acuerdo al dendograma que arrojó el software, se determinaron cinco clases, sintetizados en dos bloques, donde se identificaron seis dimensiones con elementos representacionales relacionados con el conocimiento que tienen los docentes y estudiantes sobre NANDA, proceso enfermero, cuidado, concepto de salud - enfermedad, practica, calidad profesional y reacción emocional. Se concluye que los elementos representacionales identificados de acuerdo al enfoque procesual describen un problema en la manera de integrar la teoría con la práctica de la enseñanza del proceso enfermero con la NANDA, lo que implica crear una propuesta para mejorar el proceso enseñanza aprendizaje con estilos y metodologías innovadoras que repercutan en una aplicación efectiva del cuidado que brindan los enfermeros con la NANDA para dar solución a los problemas de salud de la sociedad.
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Determinação experimental da distribuição de dose absorvida em diferentes qualidades de feixes mamográficos / Experimental determination of absorbed dose distribution in different qualities of mammographic x-ray beams.Santos, Josilene Cerqueira 20 December 2017 (has links)
A dose glandular média é a grandeza utilizada para dosimetria em mamografia. Esta grandeza apresenta grande dependência com propriedades específicas referentes ao tipo de mama a ser avaliada, tais como sua glandularidade e espessura comprimida. Depende também das propriedades do espectro de raios X, tais como a combinação anodo/filtro e a tensão aplicada ao tubo, que modificam a camada semirredutora do feixe. A caracterização do feixe de raios X através da medição direta do seu espectro é um procedimento de alta complexidade e de difícil execução em sistemas de mamografia, devido à arquitetura dos equipamentos e da alta taxa de fluência de fótons característica dos feixes. Estes espectros representam a fonte de informações quantitativas e qualitativas mais completa do feixe. O objetivo geral desse trabalho é estimar distribuições de dose glandular em diferentes profundidades de materiais simuladores de tecido mamário por meio de espectros de raios X medidos em mamógrafos. Para isso, foram utilizadas técnicas radiográficas comumente empregadas na mamografia para o rastreamento do câncer de mama. Foi avaliado o comportamento da dose glandular média normalizada pelo kerma no ar incidente (DgNp) com parâmetros relacionados à mama (glandularidade e espessura) e aos espectros (camada semirredutora, tensão, combinação alvo/filtro). Primeiramente, foi desenvolvida uma metodologia experimental para medição dos espectros de raios X nos mamógrafos. Em seguida, foram propostos os seguintes métodos de cálculo da DgNp utilizando esses espectros: Método I, que calcula a DgNp com espectros incidentes; Método II, que utiliza espectros incidentes e transmitidos para este cálculo e Método III, que usa espectros incidentes e transmitidos para estimar a distribuição de dose em profundidade. Por fim, para efeito de comparação, a distribuição da DgNp também foi estimada utilizando dosímetros termoluminescentes (TLDs). A metodologia desenvolvida para medição de espectros mostrou-se eficaz para posicionamento e alinhamento adequados do detector no feixe e consequentemente a medição dos espectros diretos. Os espectros incidentes experimentais mostraram boa concordância com espectros simulados. Os resultados mostraram uma distribuição bem-comportada desses coeficientes (DgNp), com tendência linear ou exponencial, com relação aos parâmetros analisados. Para um dado espectro, os valores de DgNp apresentaram decrescimento exponencial com a espessura do material simulador ao tecido mamário e dependencia linear com a glandularidade. Além disso, esses coeficientes crescem linearmente com o aumento da camada semirredutora e, consequentemente, com a energia efetiva. A partir das distribuições de DgNp (obtidas pelo Método III) foi possível estimar a dose no volume completo da mama com diferença máxima de 5,2% dos valores obtidos com o Método II. A variação da DgNp com a profundidade obtidas com TLDs mostrou-se bastante coerente com os resultados observados com a utilização do Método III. Conclui-se que é possível avaliar a dose glandular em mamografia utilizando espectros de raios X e que a metodologia proposta tem potencial para ser aplicada como procedimentos alternativos para dosimetria em mamografia. / The mean glandular dose is the quantity used for dosimetry in mammography. This quantity has a strong dependence with some properties of the evaluated breast, such as its glandularity and compressed thickness. It also depends on the X-ray spectrum used for the mammographic image production, such as the target/filter combination and the tube voltage, which are related to the half value layer (HVL) of the beam. The X-ray beam characterization by means of the direct measurement of its spectrum is a complex procedure, and it is difficult to be implemented in clinical systems due to the architecture of the mammography equipment and the high photon fluence rates. These spectra provide a complete qualitative and quantitative information of the X-ray beam. The general objective of this work is to estimate mean glandular dose distributions in different depths of breast tissue-equivalent materials (bTEM) considering the X-ray spectra measured in clinical mammography devices. Radiographic techniques commonly applied for breast cancer screening were used. The behavior of the mean glandular dose normalized to the incident air kerma (DgNp), with parameters related to the breast (glandularity and compressed thickness) and to the mammographic spectra (HVL, tube voltage, target/filter combination), was evaluated. First, an experimental methodology was developed to measure X-ray spectra in clinical mammography devices. Then, the following methods for calculating the DgNp using these spectra were considered: Method I, which calculates the DgNp using the incident spectra; Method II, which uses incident and transmitted spectra by the bTEMs, and Method III, which uses incident and transmitted spectra to estimate the dose distributions in depth of the breast equivalent materials. Finally, thermoluminescent dosimeters (TLDs) were used as a comparative method to evaluate DgNp distributions. The methodology developed for measuring spectra proved to be efficient for the proper positioning and alignment of the detector and, consequently, for the measurement of direct X-ray spectra. The experimental incident spectra showed good agreement with spectra simulated in similar conditions. The results showed well-defined trends (either linear or exponential) of the distributions of these coefficients (DgNp) regarding the analyzed parameters. The DgNp values presented an exponential decay with the bTEM thickness and linear decrease with the glandularity. In addition, these coefficients increase linearly with the increase of the HVL and, consequently, with the increase of the effective energy. From the distributions of DgNp (obtained by Method III) it was possible to estimate the DgNp in the whole breast with a maximum difference of 5.2% from the values obtained using the Method II. The variation of the DgNp with the depth, obtained with TLDs, showed to be consistent with the results observed using the Method III. In conclusion, it is possible to evaluate the glandular dose in mammography examinations using X-ray spectra and the suggested methodology, with some adaptations, can be applied as an alternative procedure for dosimetry in mammography.
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Fluorescência induzida pelo sol, xco2 e ndvi em cana-de-açúcar do Centro-Sul do Brasil /Meneses, Kamila Cunha de January 2018 (has links)
Orientador: Glauco de Souza Rolim / Coorientador: Newton La Scala Júnior / Banca: Jansle Vieira Rocha / Banca: Teresa Cristina Tarle Pissarra / Resumo: O sensoriamento remoto é uma ferramenta importante no monitoramento e na previsão da qualidade e da quantidade de cultivos. Nos últimos anos, surgiram satélites com melhores resoluções espaciais, temporais e, principalmente, novos produtos, como a fluorescência da clorofila induzida pelo sol (SIF), a coluna média de CO2 atmosférico (XCO2), além do Índice da Vegetação da Diferença Normalizada (NDVI). A cana-de-açúcar é o principal cultivo para a produção de açúcar e bioenergia no mundo. A hipótese deste estudo é que o SIF e o XCO2 têm correlação com a taxa fotossintética, e o NDVI avalia o vigor do dossel ligado à biomassa verde. O estudo teve como objetivo analisar a relação entre SIF, Xco2 e NDVI com a produtividade e o nível de açúcar da cana-de-açúcar. O estudo foi realizado em locais representativos de uma das principais regiões de produção de cana-de-açúcar do mundo, na região Centro-Sul do Brasil. Quatro locais de estudo foram identificados para representar a região, sendo Pradópolis, Araraquara e Iracemápolis, no Estado de São Paulo, e Quirinópolis, no Estado Goiás, Brasil. Os dados foram coletados no período de 2015 a 2016, em sistemas de dados orbitais. Para as análises meteorológicas, foram utilizados dados diários ajustados na escala mensal. Os dados de toneladas de cana por hectare (TCH, em t ha-1) e o açúcar total recuperável (TSR, em kg t-1) foram coletados de talhões de cana- -de-açúcar de empresas da região e estratificados por nível de município, no período e... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: Remote sensing is an important tool for monitoring and forecasting the quality and quantity of crops. In recent years, satellites with better spatial and temporal resolutions and, mainly, new products, such as the S olar - induced c hlorophyll F luorescence (SIF), the average column of atmospheric CO 2 and normalized difference vegetation index. The Sugarcane is the main crop for sugar and bioenergy production in the world. Our hypothesis is that SIF and Xco 2 have a correlation with the photosynt hetic rate and NDVI evaluate the canopy vigor, linked to the green biomass of crops. Thus, the objective of this study was to analyze the relationship between SIF, Xco 2, and NDVI with sugarcane yield and sugar level. The study was conducted in representati ve locations of one of the main regions of sugarcane production in the world, in the C enter - S outh region of Brazil. Four study locations were identified to represent the region being, Pradópolis, Araraquara, and Iracemápolis in the São Paulo (SP) state and Quirinópolis in the Goiás (GO) state, Brazil. The data were collected in the period from 2015 to 2016 in orbital data systems. The meteorological analyses were used daily data adjusted in the monthly scale. The data of tons of cane per hectare (TCH, in t ha - 1 ) and total sugar recovery (TSR, in kg t - 1 ) were collected from sugarcane plots of companies in the region and stratified by level of the municipality in the period between April and November of the growing seaso... (Complete abstract click electronic access below) / Mestre
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Uma análise do bioma caatinga no município de Gado Bravo - PB através do Índice Vegetação por Diferença NormalizadaSilva, Magno Ferreira da 26 February 2016 (has links)
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Previous issue date: 2016-02-26 / The present study examined the changes of the caatinga vegetation in response to climatic conditions in the municipality of Gado Bravo in the State of Paraíba, corresponding to the Agreste region. To this end, images from the MODIS sensor/land of the municipality, have been processed to obtain the Normalized Difference vegetation index-NDVI, rainy and dry periods during the years from 2011 to 2014. The use of historical data of precipitation rainfall of the Executive Agency for the Management of Waters of the State of Paraiba -EAWS, allowed to evaluate the wettest months of the year (April, may and June), the drought season months (september, october, november and december) and the months of low precipitation (january, february, march, august and july). In the years of study, the month of may was the wettest december and the drought season. Most plants in the drought season, has a typical adaptation, consisting of the miss of the leaves avoiding the dehydration through the process of transpiration, thus the caatinga biome appears to be a poor in biodiversity and/or high levels of degradation. However, during the rainy season, the plants respond quickly to rainfall, showing a biological regeneration. The NDVI is an index of the remote sensing that is directly connected the photosynthetic activity of vegetation, and is calculated by a normalized difference between two bands of the electromagnetic spectrum, the spectral band of red and near infrared band. The greater the difference between the spectral bands of red and near infrared vegetation is in full photosynthetic activity, and if the grass for some reason is having a stress where its components are vegetables at low photosynthetic activity, the differences between the reflectâncias of spectral bands decrease and with this the results of NDVI are smaller. In the study period, one can realize that there is a differentiation in the caatinga vegetation of the municipality of Gado Bravo-PB, in response to climate change that occurred in the annual cycle of precipitation and in the biological cycle of vegetation. The loss of leaves during the dry season, appears as adaptive process that can interfere directly on the results of the NDVI, because the vegetation without leaves presents significant photosynthetic activity and the results next to zero of the NDVI can be understood as an area degraded or severely degraded. / O presente estudo analisou as mudanças da vegetação do bioma caatinga em resposta as condições climáticas no município de Gado Bravo no Estado da Paraíba, correspondente a microrregião do agreste. Para tanto, imagens do sensor MODIS/TERRA do território do município foram processadas para obtenção do Índice de Vegetação por Diferença Normalizada – NDVI, dos períodos chuvosos e de estiagem durante os anos de 2011 à 2014. A utilização dos dados históricos de precipitação pluviométricas da Agência Executiva de Gestão das Águas do Estado da Paraíba – AESA permitiu avaliar os meses mais chuvosos do ano (abril, maio e junho), os meses de estiagem (setembro, outubro, novembro e dezembro) e os meses de baixa precipitação pluviométrica (janeiro, fevereiro, março agosto e julho). Nos anos de estudo , o mês de maio foi o mais chuvoso e o mês de dezembro o de estiagem. A maioria das plantas, no período de estiagem, possui uma adaptação típica, que consiste na perca das folhas, evitando a desidratação por meio do processo de transpiração, deste modo à caatinga aparenta ser um bioma pobre em sua biodiversidade e/ou com altos índices de degradação. Porém, no período chuvoso, as plantas respondem rapidamente à pluviosidade, apresentando uma regeneração biológica. O NDVI é um índice do sensoriamento remoto que está diretamente ligado as atividades fotossintéticas da vegetação e é calculado por uma diferença normalizadas entre duas bandas do espectro eletromagnético, a banda espectral do vermelho e a banda do infravermelho próximo. Quanto maior a diferença entre as bandas espectrais do vermelho e do Infravermelho próximo a vegetação está em plena atividade fotossintética, e se a vegetação por algum motivo estiver passando por um estresse onde seus componentes vegetais estejam em baixas atividades fotossintética, as diferenças entre as reflectâncias das bandas espectrais diminuem e com isso os resultados do NDVI são menores. No período de estudo, pode-se perceber que ocorre uma diferenciação na vegetação do bioma caatinga do município de Gado Bravo-PB, em resposta às mudanças climáticas ocorridas no ciclo anual de precipitação pluviométrica e no ciclo biológico da vegetação. A perda das folhas, durante o período de estiagem, configura-se como processo adaptativo que pode interferir diretamente nos resultados do NDVI, pois a vegetação sem folhas não apresenta atividades fotossintéticas significativas e os resultados próximos a zero do NDVI podem ser compreendidos como uma área degradada ou severamente degradada.
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Padrões climáticos de eventos extremos de chuva utilizando análise multivariada e de ondeletas no Estado de Minas Gerais.SOUSA, Edicarlos Pereira de. 17 August 2018 (has links)
Submitted by Maria Medeiros (maria.dilva1@ufcg.edu.br) on 2018-08-17T14:30:53Z
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Previous issue date: 2016-05-31 / Capes / O estado de Minas Gerais, localizado na região Sudeste do Brasil, possui um território planáltico, com áreas mais elevadas situadas na porção sul. O clima é predominantemente tropical e tropical de altitude, com temperaturas oscilando, normalmente, entre 17 e 20°C. Tais características o tornam, muitas vezes, susceptível a fortes chuvas, provocando transtornos diversos à população. Desse modo, buscou-se analisar a variabilidade da chuva mineira através de técnicas que fossem capazes de definir padrões espaciais e temporais de eventos secos e chuvosos, assim como modulá-los nas escalas tempo-frequência. Para isso, calculou-se o Índice de Precipitação Normalizada (IPN) mensal e trimestral no período 1977-2012. A fim de encontrar padrões espaço-temporais e regiões homogêneas (RH) do IPN mensal e trimestral, utilizaram-se as técnicas da Análise em Componentes Principais (ACP) e Agrupamentos (AA). A técnica da Transformada de Ondeletas (TO) foi aplicada para algumas localidades das diferentes RH em diversas escalas. A TO possibilitou encontrar oscilações importantes no sinal da precipitação, mostrando as componentes dominantes da variabilidade da chuva na área pesquisada. Nos espectros de fase e global de energia da TO, para a chuva mensal, predominou o ciclo anual em todas as localidades. Além da escala anual, observaram-se interações com escalas inferiores a doze meses, possivelmente decorrentes da sazonalidade da precipitação. A TO da precipitação e da Radiação de Onda Longa (ROL) diárias evidenciou frequências maiores que as da chuva mensal. A análise dos espectros de fase e de energia global, nas regiões centro-sul e oeste, apresentou maior energia no início das séries da precipitação e de ROL. Contribuições mais elevadas ocorreram nas escalas sinóticas e intrassazonais, principalmente nas localidades de Viçosa, Bom Despacho, Ituiutaba e Lavras. Esses padrões temporais estão associados com a Oscilação de Madden-Julian (OMJ), intensificando a atuação de sistemas moduladores do clima de Minas Gerais. Oscilações em escalas menores que dez dias foram detectadas nos anos de 2011 e 2012 e podem estar associadas aos sistemas de curto prazo que contribuíram para a chuva mineira. No caso de 2011, os eventos de chuva observados em meados de janeiro foram modulados pelos episódios da Zona de Convergência do Atlântico Sul (ZCAS) e reforçados pela atuação da OMJ. / The state of Minas Gerais, located in southeastern Brazil, has a plateaux area, with higher areas in the southern part. The climate is predominantly tropical and tropical altitude, with temperatures ranging normally between 17 and 20°C. These characteristics make it often susceptible to heavy rains, causing many disorders the population. Thus, it sought to analyze the variability of the rain of Minas Gerais through techniques that were able to define spatial and temporal patterns of dry and wet events, and modulate them in the time-frequency ranges. For this, we calculated the Standardized Precipitation Index (SPI) monthly and quarterly in the period 1977-2012. In order to find spatiotemporal patterns and homogeneous regions (HR) of the monthly and quarterly SPI, we used the techniques of Principal Components Analysis (PCA) and Cluster Analysis (CA). The technique of Wavelets Transform (WT) has been applied to some locations of the different HR at various scales. The WT possible find important variations in rainfall signal, showing the dominant components of rainfall variability in the studied area. In phase spectra and global energy of WT, for the monthly rainfall, dominated the annual cycle in all locations. In addition to the annual scale, there were interactions with scales less than twelve months, possibly due to the seasonality of precipitation. The WT of precipitation and Outgoing Longwave Radiation (OLR) daily reported higher frequencies than the monthly rainfall. Analysis of phase spectra and global power, in south-central and western regions, showed higher energy at the beginning of the series of precipitation and OLR. Higher contributions occurred in the synoptic and intraseasonal scales, especially in the localities of Viçosa, Bom Despacho, Ituiutaba and Lavras. These temporal patterns are associated with the Madden-Julian Oscillation (MJO), intensifying the activity of modulators systems climate of Minas Gerais. Oscillations at smaller scales than ten days were detected in 2011 and 2012 and may be associated with short-term systems that contributed to the Minas Gerais rainfall. In the case of 2011 rain events observed in mid-January they were modulated by episodes of South Atlantic Convergence Zone (SACZ) and reinforced by the performance of MJO.
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Um método para correção automática de cartão de resposta utilizando processamento digital de imagem / A method for automatic correction of multiple-choice tests using digital image processingPereira, Pedro Henrique 27 April 2018 (has links)
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Previous issue date: 2018-04-27 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / Neste trabalho propõe-se um método que envolve diferentes técnicas de processamento digital de imagem para a correção automática de cartão de respostas utilizados em avaliações de múltipla- escolha, vestibulares, concursos ou processos de seleção. O método tem como base um modelo de referência onde são identificados os seguintes elementos do cartão: campos de marcação das opções, número de opção de cada questão e uma imagem de marcação para identificar as extremidades da folha. No trabalho foi aplicada a técnica de Correlação Cruzada Normalizada para identificação da imagem na extremidade da folha. A Transformada de Hough foi utilizada para identificação das áreas onde se realiza a marcação das opções. Para identificar qual a questão que foi marcada utilizou-se a contagem de pixel. Foram realizados testes com 1.154 gabaritos contendo 40 questões, preenchidos no vestibular de uma faculdade particular. O tempo médio para correção de cada cartão foi de 1,39 segundos. A precisão do método foi avaliada utilizando-se 5% dos cartões digitalizados e processados. Basicamente, a avaliação foi realizada conferindo-se visualmente cada cartão e comparando os resultados com os gerados pela correção automática. O índice de acerto com as amostras utilizadas foi de 100%, o que comprova a eficiência do método proposto. / This work proposes a method that involves different techniques of digital image processing for automatic correction of card responses used in multiple-choice evaluations, “vestibular”, contests or selection processes. The method is based on a reference model where the following elements of the card are identified: marking fields of the options, the option number of each question and a marking image to identify the edges of the sheet. In this work, the Normalized Cross-Correlation technique was applied to identify the image at the leaf end. The Hough Transform was used to identify the areas where the options are marked. To identify which question was selected, the pixel count was used. We performed tests with 1.154 templates containing 40 questions that were completed in the entrance examination of a private college. The average time to correct each card was 1.39 seconds. Samples were collected on 5% of the scanned and processed cards by the method to verify their accuracy. The total sampled was visually checked with the results presented by the application of the method and it was verified the percentage of 100% of correct answers in the reading of the markings. / CAPES: 515/2017
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