Afin de faciliter la mise en place de systèmes pouvant gérer de grandes quantités d'information et de s'adresser à un maximum d'utilisateurs, le fonctionnement du noyau des Systèmes de Recherche d'Information (SRI) est généralement indépendant du contexte. La Recherche d'Information contextuelle vise à replacer l'utilisateur au coeur des SRI en rendant explicites certains éléments du contexte qui peuvent influencer sur les performances des systèmes. Dans ce cadre, nous proposons un modèle à base de deux ontologies dont l'objectif est de représenter deux aspects primordiaux du contexte d'une recherche : le thème du besoin et la tâche de recherche choisie par l'utilisateur. Des ontologies légères de domaine sont utilisées pour représenter la connaissance associée à ces deux aspects du contexte. L'originalité de notre modèle repose sur le fait que les deux aspects distincts mais complémentaires du contexte sont liés par l'utilisation d'éléments communs aux deux ontologies. L'intégration du modèle dans le SRI intervient dans deux phases du processus de recherche. Par la proposition d'un mécanisme d'indexation sémantique utilisant l'ensemble de la connaissance représentée dans les deux ontologies, il est intégré à la phase de représentation des documents. De plus, le modèle est intégré à la phase d'accès aux documents via la navigation dans les ontologies. Cette navigation repose sur deux niveaux d'accès à l'information. Le niveau concept donne à l'utilisateur une vue globale sur la collection de documents et sur la connaissance associée, alors que le niveau instance donne un accès aux informations spécifiques contenues dans les documents. L'utilisation d'ontologies en RI pose une autre problématique qui est la réutilisation de la connaissance déjà modélisée. En effet, de nombreuses ressources terminologiques (comme les thésaurus) ou conceptuelles (ontologies) existent dans différents domaines. Nous avons étudié la réutilisabilité de telles ressources selon deux perspectives : le choix d'une ontologie légère en fonction de son adéquation au corpus à indexer et l'élaboration d'une ontologie légère à partir d'un thésaurus normalisé et d'un corpus de référence. Une originalité de nos travaux concernant l'évaluation de l'adéquation réside dans la prise en compte de l'ensemble des relations définies dans les ontologies et non pas seulement des relations taxonomiques. Concernant l'élaboration d'une ontologie légère à partir d'un thésaurus, une de nos contributions est de proposer un mécanisme semi-automatique pour capturer la connaissance représentée dans le thésaurus et la mettre à jour à partir de documents de référence. Dans le cadre d'un projet en coopération avec des astronomes (Masses de Données en Astronomie), nous avons pu évaluer un certain nombre des techniques que nous proposons. Un prototype illustre également l'apport de nos contributions.