Este trabalho tem como objetivo contribuir com o processo de decisões em estratégias de produção no que se refere a decisões de curto prazo e otimização de recursos produtivos. Algumas dessas decisões, foco deste trabalho, relacionam-se com questões clássicas: o que deve ser produzido, quanto deve ser produzido, quais produtos devem ser produzidos e qual deverá ser o prazo para a entrega de seu produto ao cliente. Estas questões poderiam de certa maneira ser respondidas facilmente quando os mercados possuíam menores exigências quanto à qualidade, prazos e quantidades. Para determinados mercados cuja competição é baseada na diversidade de produtos e no tempo de resposta, isto é, clientes que desejam velocidade no atendimento, alta variedade e confiabilidade, estas questões tornaram-se complexas. Este trabalho demonstra que se pode conseguir bons resultados por meio de análises estatísticas e otimização de recursos produtivos mesmo considerando um sistema de entradas aleatórias, com um único recurso produtivo e limitado por restrições e tendo que decidir por dois tipos de atendimento conflitantes: produzir para estoque ou produzir sob encomenda. Propõe por meio de uma abordagem quantitativa analisar a questão sob a perspectiva da teoria das filas e análises estatísticas melhorar a eficiência de um recurso produtivo por meio de uma estratégia diferenciada de programação e planejamento. Também se demonstrou que as decisões tomadas pelos gestores de produção podem influenciar e impactar no processo competitivo da empresa. / This work aims to contribute to the process of decisions on production strategies with regard to short-term decisions and optimization of productive resources. Some of these decisions, the focus of this work relates to the classic questions: what should be produced, how much should be produced, which products should be produced and what should be the deadline for delivery of your product to the customer. These questions could be answered in a way easily when markets had lower requirements for quality, quantity and deadlines. For certain markets where competition is based on product diversity and response time, ie customers who want speed in service, high reliability and variety, these issues have become complex. This article demonstrates that good results can be achieved through statistical analysis and optimization of productive resources even considering a system of random inputs with a single productive resource and limited by constraints and having to decide for two types of care conflicting produce to stock or produce custom. It proposes using a quantitative approach to analyze the issue from the perspective of queuing theory and statistical analysis to improve the efficiency of a productive resource through a differentiated strategy planning and programming. It was also demonstrated that the decisions taken by the managers of production can influence and impact the companys competitive process.