A avaliação de modelos em gesso das arcadas dentárias montados em articulador na posição de RC (relação cêntrica), revela importantes detalhes muitas vezes não observados nos modelos de estudo ortodônticos tradicionais. O objetivo do presente estudo foi o de verificar possíveis diferenças entre RC e MIH (máxima intercuspidação habitual), em grupos sintomático e assintomático, avaliando-se as seguintes características oclusais: sobremordida, sobressaliência, desvio de linha média dentária inferior, classificação de Angle para molares e de caninos. A amostra foi composta por 77 participantes, de 19 a 30 anos, não desprogramados, divididos em um grupo sintomático, sendo 15 do gênero masculino e 20 do feminino, com média de idade de 22,8 anos, e outro, assintomático, de 42 indivíduos sendo 18 do gênero masculino e 24 do feminino, com média de idade de 23,6 anos. Todos os participantes assinaram o Termo de consentimento livre e esclarecido (n.82/05) aprovado pelo Comitê de Ética em Pesquisa da FOUSP e foram submetidos a anamnese, exame clínico, exame de palpação muscular e das ATM. O grupo sintomático foi caracterizado por sinais e sintomas de disfunção temporomandibular (DTM) de origem muscular, segundo Critérios Diagnósticos de Pesquisa em Distúrbio Temporomandibular (Dworkin e LeResche, 1992). Foram considerados assintomáticos indivíduos que apresentaram ausência de sinais e sintomas de DTM. Foram obtidos os registros de RC, de MIH e modelos superiores e inferiores em gesso, que foram montados em articulador semi-ajustável com registros de RC obtidos de acordo com a técnica power centric de Roth modificada. Para medições confiáveis, foi desenvolvido instrumento que manteve o plano oclusal inferior como referência nas duas posições avaliadas. Para a análise estatística foram utilizados os testes ANOVA, ANOVA com medidas repetidas, Qui-Quadrado com correção de continuidade e teste não-paramétrico de McNemar-Bowker para dados pareados. Foram encontradas diferenças significativas entre RC e MIH em todas as variáveis examinadas, tanto no grupo sintomático como no assintomático, porém não foram encontradas diferenças entre os grupos. Foi observada sobressaliência significantemente maior (p<0,001), sobremordida significantemente menor (p<0,001) e desvio de linha média inferior maior (0,047) em RC que em MIH. O maior percentual de relação de Angle em MIH foi de Cl I, e em RC, de relação de Cl II, tanto para os caninos como para os molares. Foi observada associação significativa entre maior variação na sobremordida entre RC e MIH, e as mudanças da relação molar dos lados direito e relação de canino do lado esquerdo, com sobremordida maior em MIH. Foi encontrada associação significativa entre maior variação entre RC e MIH com sobressaliência maior em RC, com as variações da relação de canino do lado esquerdo. Observou-se também, associação significativa entre a alteração da relação molar do lado D, com maior desvio de linha média inferior em RC. Confirmou-se neste estudo que as maloclusões analisadas em RC são diferentes daquelas examinadas em MIH, o que pode modificar o diagnóstico e o plano de tratamento ortodônticos. / The evaluation of mounted models assembled in articulator on CR ( centric relation) position reveals important details that are often not observed in traditional orthodontic study dental casts. The objective of this study was to observe differences between CR and MIC (maximum intercuspation), evaluating the following occlusal characteristics: overbite, overjet, , inferior dental midline deviation, molar and canine Angles classification. The sample comprised 77 individuals, from 19 to 30 years old, divided into two groups: the symptomatic group (n=35) (mean age: 22.8 years, 15 men and 20 women) and the asymptomatic group (n=42) (mean age: 23.6 years, 18 men and 24 women). All individuals signed an informed consent agreeing with research procedures. Approval for the procedures of this research was obtained from the Ethics Committee of the University of São Paulo (Project Number 82/05). Based on data collected during anamnesis and clinical examination, the subjects were divided in two groups a symptomatic and an asymptomatic in accordance to the Research Diagnostic Criteria for Temporomandibular Disorders (RDC/TMD). From each subject, CR and MIC bite registrations were obtained. Models were mounted on an articulator, using CR records obtained by modified Roths power centric technique. For reliable measurements, an instrument was developed in order to maintain the inferior occlusal plane as a reference. ANOVA method, ANOVA method with repeated measurements, Chi-squared test with a continuity correction and non-parametric McNemar-Bowker test for two-related-samples were used for statistical analysis. A significantly greater overjet (p<0.001), a significantly less overbite (p<0.001), and a greater inferior midline deviation were observed (0.047) in CR compared with MIC. Significant differences between CR and MIC were also found for the Angle\'s classification of canines and molars. Class I was more prevalent in MIC and Class II was more prevalent in CR. A significant association was observed between the overbite differences between CR and MIC - greatest overbite in MIC - with the molars relation changes on the right sides (p=0.007), and with the canines relation changes on the left side (p=0.043). A significant association was found that linked ovejet differences between CR and MIC - greatest overjet in CR - with canine relation changes on the left side (p=0.003). A significant association was also observed between the inferior midline deviation differences - greatest inferior midline deviation in CR - with molars relation changes on the right side (p=0.026). There were not found differences between the symptomatic and asymptomatic groups for the variables studied. It is concluded that occlusal characteristics observed in CR were significantly different from those observed in MIC in symptomatic as well as in asymptomatic individuals, which may change the diagnosis and orthodontic treatment plan.

A avaliação de modelos em gesso das arcadas dentárias montados em articulador na posição de RC (relação cêntrica), revela importantes detalhes muitas vezes não observados nos modelos de estudo ortodônticos tradicionais. O objetivo do presente estudo foi o de verificar possíveis diferenças entre RC e MIH (máxima intercuspidação habitual), em grupos sintomático e assintomático, avaliando-se as seguintes características oclusais: sobremordida, sobressaliência, desvio de linha média dentária inferior, classificação de Angle para molares e de caninos. A amostra foi composta por 77 participantes, de 19 a 30 anos, não desprogramados, divididos em um grupo sintomático, sendo 15 do gênero masculino e 20 do feminino, com média de idade de 22,8 anos, e outro, assintomático, de 42 indivíduos sendo 18 do gênero masculino e 24 do feminino, com média de idade de 23,6 anos. Todos os participantes assinaram o Termo de consentimento livre e esclarecido (n.82/05) aprovado pelo Comitê de Ética em Pesquisa da FOUSP e foram submetidos a anamnese, exame clínico, exame de palpação muscular e das ATM. O grupo sintomático foi caracterizado por sinais e sintomas de disfunção temporomandibular (DTM) de origem muscular, segundo Critérios Diagnósticos de Pesquisa em Distúrbio Temporomandibular (Dworkin e LeResche, 1992). Foram considerados assintomáticos indivíduos que apresentaram ausência de sinais e sintomas de DTM. Foram obtidos os registros de RC, de MIH e modelos superiores e inferiores em gesso, que foram montados em articulador semi-ajustável com registros de RC obtidos de acordo com a técnica power centric de Roth modificada. Para medições confiáveis, foi desenvolvido instrumento que manteve o plano oclusal inferior como referência nas duas posições avaliadas. Para a análise estatística foram utilizados os testes ANOVA, ANOVA com medidas repetidas, Qui-Quadrado com correção de continuidade e teste não-paramétrico de McNemar-Bowker para dados pareados. Foram encontradas diferenças significativas entre RC e MIH em todas as variáveis examinadas, tanto no grupo sintomático como no assintomático, porém não foram encontradas diferenças entre os grupos. Foi observada sobressaliência significantemente maior (p<0,001), sobremordida significantemente menor (p<0,001) e desvio de linha média inferior maior (0,047) em RC que em MIH. O maior percentual de relação de Angle em MIH foi de Cl I, e em RC, de relação de Cl II, tanto para os caninos como para os molares. Foi observada associação significativa entre maior variação na sobremordida entre RC e MIH, e as mudanças da relação molar dos lados direito e relação de canino do lado esquerdo, com sobremordida maior em MIH. Foi encontrada associação significativa entre maior variação entre RC e MIH com sobressaliência maior em RC, com as variações da relação de canino do lado esquerdo. Observou-se também, associação significativa entre a alteração da relação molar do lado D, com maior desvio de linha média inferior em RC. Confirmou-se neste estudo que as maloclusões analisadas em RC são diferentes daquelas examinadas em MIH, o que pode modificar o diagnóstico e o plano de tratamento ortodônticos. / The evaluation of mounted models assembled in articulator on CR ( centric relation) position reveals important details that are often not observed in traditional orthodontic study dental casts. The objective of this study was to observe differences between CR and MIC (maximum intercuspation), evaluating the following occlusal characteristics: overbite, overjet, , inferior dental midline deviation, molar and canine Angles classification. The sample comprised 77 individuals, from 19 to 30 years old, divided into two groups: the symptomatic group (n=35) (mean age: 22.8 years, 15 men and 20 women) and the asymptomatic group (n=42) (mean age: 23.6 years, 18 men and 24 women). All individuals signed an informed consent agreeing with research procedures. Approval for the procedures of this research was obtained from the Ethics Committee of the University of São Paulo (Project Number 82/05). Based on data collected during anamnesis and clinical examination, the subjects were divided in two groups a symptomatic and an asymptomatic in accordance to the Research Diagnostic Criteria for Temporomandibular Disorders (RDC/TMD). From each subject, CR and MIC bite registrations were obtained. Models were mounted on an articulator, using CR records obtained by modified Roths power centric technique. For reliable measurements, an instrument was developed in order to maintain the inferior occlusal plane as a reference. ANOVA method, ANOVA method with repeated measurements, Chi-squared test with a continuity correction and non-parametric McNemar-Bowker test for two-related-samples were used for statistical analysis. A significantly greater overjet (p<0.001), a significantly less overbite (p<0.001), and a greater inferior midline deviation were observed (0.047) in CR compared with MIC. Significant differences between CR and MIC were also found for the Angle\'s classification of canines and molars. Class I was more prevalent in MIC and Class II was more prevalent in CR. A significant association was observed between the overbite differences between CR and MIC - greatest overbite in MIC - with the molars relation changes on the right sides (p=0.007), and with the canines relation changes on the left side (p=0.043). A significant association was found that linked ovejet differences between CR and MIC - greatest overjet in CR - with canine relation changes on the left side (p=0.003). A significant association was also observed between the inferior midline deviation differences - greatest inferior midline deviation in CR - with molars relation changes on the right side (p=0.026). There were not found differences between the symptomatic and asymptomatic groups for the variables studied. It is concluded that occlusal characteristics observed in CR were significantly different from those observed in MIC in symptomatic as well as in asymptomatic individuals, which may change the diagnosis and orthodontic treatment plan.

Este trabalho desenvolve um modelo para análise de variáveis craniométricas que utiliza as Redes Neurais Artificiais Paraconsistentes, assentadas na Lógica Paraconsistente Anotada de dois valores. Tal lógica possui a capacidade de mensurar incerteza, inconsistência e paracompleteza. A Lógica Paraconsitente vem sendo empregada em diversas aplicações sujeitas a estas situações, constituindo nova ferramenta matemática em Inteligência Artificial. O trabalho tem como principal objetivo melhorar o diagnóstico cefalométrico. O modelo desenvolvido recebe as medidas das variáveis craniométricas de um determinado paciente e as compara com as médias das variáveis craniométricas normais de uma amostra da população brasileira. Esta amostra é composta de crianças e adolescentes de ambos os sexos, na faixa etária de 6 a 18 anos, utilizadas neste trabalho como valores de referência de normalidade. A análise cefalométrica aqui proposta consiste em quantificar discrepâncias esqueletais e dentárias sob a Lógica Paraconsistente. O uso das Redes Neurais Artificiais Paraconsistentes permite agregar ao méto do um fator de incerteza, respeitando o diagnóstico ortodôntico tradicional, e ao mesmo tempo, contextualiza diferentes regiões craniofaciais. O resultado da análise consiste dos graus de discrepância esqueletal, anteroposterior e vertical, e graus de discrepância dentárias, relativas aos incisivos inferiores e superiores. Variáveis craniométricas de 120 pacientes foram processadas pelo modelo proposto e avaliadas por três especialistas em Ortodontia. De acordo com o índice Kappa, houve desde concordância satisfatória até concordância quase perfeita entre o modelo e os especialistas, de acordo com as variáveis consideradas. As opiniões inter-especialista são substancialmente similares às comparações entre os especialistas e o modelo apresentado, o que reflete o potencial do modelo como um sistema especialista. A utilização de técnicas de Inteligência Artificial através da Lógica Paraconsistente, permitiu significante melhora na análise cefalométrica proposta. O modelo apresentado pode ser adaptado a outras amostras ou populações, com a adaptação dos valores de referência iniciais de normalidade. / This work shows the development of an unequal craniometric analysis model, which uses Paraconsistent Neural Network, based upon Paraconsistent Logic with two values. Such logical approach has the capability to handle concepts as uncertainness, inconsistency and paracompleteness. It has been used on diverse applications which present such features, constituting a new mathematical tool in Artificial Intelligence. The presented methodology had as main goal to booster diagnosis in Orthodontics. The developed model processes craniometric measures of a specific person, and compares to the expected means drawn from a Brazilian sample, comprised of children and adolescent individuals, ranging from 6 to 18 year-old, of both genders. The current cephalometric analysis, developed under the approach of Paraconsistent Logic, quantifies skeletal and dental discrepancies. The use of Paraconsistent Neural Network allows aggregating a factor of vagueness, respecting the limits of traditional orthodontic classification. At the same time, it contextualizes variables of different craniofacial regions. The results of the analysis are expressed through degrees of skeletal discrepancies, in the anteroposterior and vertical dimensions, and degrees of dental discrepancies, for the upper and lower incisors. Cephalometric va lues of a sample of 120 patients were processed by the paraconsistent model and analyzed by three specialists in Orthodontics. According to Kappa index, the agreement between the model and the specialists ranged from moderate to almost perfect, according to the variables considered. The inter-observer opinions were substantially similar to the mathematical model, which reflects the potential of the model as a specialist system. The use of Artificial Intelligence methods throughout Paraconsistent Logics, allowed significant improvement in cephalometric assessment. The presented model can be applied in different samples or populations, with adaptation of the degrees of normality as initial references.

Este trabalho desenvolve um modelo para análise de variáveis craniométricas que utiliza as Redes Neurais Artificiais Paraconsistentes, assentadas na Lógica Paraconsistente Anotada de dois valores. Tal lógica possui a capacidade de mensurar incerteza, inconsistência e paracompleteza. A Lógica Paraconsitente vem sendo empregada em diversas aplicações sujeitas a estas situações, constituindo nova ferramenta matemática em Inteligência Artificial. O trabalho tem como principal objetivo melhorar o diagnóstico cefalométrico. O modelo desenvolvido recebe as medidas das variáveis craniométricas de um determinado paciente e as compara com as médias das variáveis craniométricas normais de uma amostra da população brasileira. Esta amostra é composta de crianças e adolescentes de ambos os sexos, na faixa etária de 6 a 18 anos, utilizadas neste trabalho como valores de referência de normalidade. A análise cefalométrica aqui proposta consiste em quantificar discrepâncias esqueletais e dentárias sob a Lógica Paraconsistente. O uso das Redes Neurais Artificiais Paraconsistentes permite agregar ao méto do um fator de incerteza, respeitando o diagnóstico ortodôntico tradicional, e ao mesmo tempo, contextualiza diferentes regiões craniofaciais. O resultado da análise consiste dos graus de discrepância esqueletal, anteroposterior e vertical, e graus de discrepância dentárias, relativas aos incisivos inferiores e superiores. Variáveis craniométricas de 120 pacientes foram processadas pelo modelo proposto e avaliadas por três especialistas em Ortodontia. De acordo com o índice Kappa, houve desde concordância satisfatória até concordância quase perfeita entre o modelo e os especialistas, de acordo com as variáveis consideradas. As opiniões inter-especialista são substancialmente similares às comparações entre os especialistas e o modelo apresentado, o que reflete o potencial do modelo como um sistema especialista. A utilização de técnicas de Inteligência Artificial através da Lógica Paraconsistente, permitiu significante melhora na análise cefalométrica proposta. O modelo apresentado pode ser adaptado a outras amostras ou populações, com a adaptação dos valores de referência iniciais de normalidade. / This work shows the development of an unequal craniometric analysis model, which uses Paraconsistent Neural Network, based upon Paraconsistent Logic with two values. Such logical approach has the capability to handle concepts as uncertainness, inconsistency and paracompleteness. It has been used on diverse applications which present such features, constituting a new mathematical tool in Artificial Intelligence. The presented methodology had as main goal to booster diagnosis in Orthodontics. The developed model processes craniometric measures of a specific person, and compares to the expected means drawn from a Brazilian sample, comprised of children and adolescent individuals, ranging from 6 to 18 year-old, of both genders. The current cephalometric analysis, developed under the approach of Paraconsistent Logic, quantifies skeletal and dental discrepancies. The use of Paraconsistent Neural Network allows aggregating a factor of vagueness, respecting the limits of traditional orthodontic classification. At the same time, it contextualizes variables of different craniofacial regions. The results of the analysis are expressed through degrees of skeletal discrepancies, in the anteroposterior and vertical dimensions, and degrees of dental discrepancies, for the upper and lower incisors. Cephalometric va lues of a sample of 120 patients were processed by the paraconsistent model and analyzed by three specialists in Orthodontics. According to Kappa index, the agreement between the model and the specialists ranged from moderate to almost perfect, according to the variables considered. The inter-observer opinions were substantially similar to the mathematical model, which reflects the potential of the model as a specialist system. The use of Artificial Intelligence methods throughout Paraconsistent Logics, allowed significant improvement in cephalometric assessment. The presented model can be applied in different samples or populations, with adaptation of the degrees of normality as initial references.