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Um modelo econométrico para a probabilidade subjetiva de sofrer violência doméstica em Fortaleza, BrasilFarias, Pedro Phillipp Moreira de January 2016 (has links)
FARIAS, Pedro Phillipp Moreira de. Um modelo econométrico para a probabilidade subjetiva de sofrer violência doméstica em Fortaleza, Brasil. - 2016. 50f. Dissertação (mestrado). - Universidade Federal do Ceará, Programa de Pós Graduação em Economia, CAEN, Fortaleza, 2016. / Submitted by Mônica Correia Aquino (monicacorreiaaquino@gmail.com) on 2017-08-01T19:52:31Z
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Previous issue date: 2016 / This work aims to build an econometric model of women’s subjective probability of Fortaleza
to be victims of domestic violence, identifying determinant factors of this subjective probability
and analyzing how these determinants influence the subjective expectation of them. It was
developed with socioeconomic data and expectations and victimization experiences of these
women drawn from a database of more than 4000 residents of Fortaleza in 2011. As the
dependent variable, we used the subjective probability (ranging from 0 to 100%) indicated
by the interviewed when asked her what chance she considered to be a victim of domestic
violence in the next 12 months. Two econometric models were estimated: tobit e double-hurdle.
By tobit model, it was found that the variable indicating whether the woman had previously
suffered domestic violence showed positive influence on the dependent variable, revealing that
the trauma has already been victimized, the fear of being a victim again, and the incorporation
of a more submissive to partner behavior make women indicate higher probabilities. The
dummy indicating if she already was at least in her second marriage also showed influence
positive, revealing that the occurrence of possible friction between the current and previous
partner(s) makes the woman has more perception of risk. The other variable that showed
influence positive was the dummy indicated that if she received the Bolsa Familia resources,
suggesting, as a part of the literature, that the transfer of resources for women would increase
their bargaining power within the household, generating an increase in the level of conflict with
the partner for control of resources. The household income variable diminished the perception
of woman’s risk as suggested by the literature, which constantly connects poverty to family
violence. Finally, also found the purely physical influence: taller women that their partners
have perceived lower risk. By the double-hurdle model, it was found that the fact that she has
suffered domestic violence previously made to increase the chance to respond with positive
probability of being a victim and increased the value of this probability if she really responded
with positive probability. Conversely, it was found that the woman’s height from the man
increased the chance of she respond with zero probability and decreased the probability value
if she does not respond zero. The variable household income showed negative and significant
effect on the dependent variable only for the first effect of the double- hurdle, while the dummy
for whether the woman was at least his second marriage also showed a significant effect only
for the first effect of double- hurdle, but a positive effect on the dependent variable. / Este trabalho tem como objetivo construir um modelo econométrico da probabilidade subjetiva
das mulheres de Fortaleza de serem vítimas de violência doméstica, identificando os
fatores determinantes dessa probabilidade subjetiva e analisando como esses determinantes
influenciam em suas expectativas subjetivas. Ele foi desenvolvido com dados socioeconômicos e
de expectativas e experiências de vitimização dessas mulheres extraídos de uma base de dados
de mais de 4 mil moradores de Fortaleza em 2011. Como variável dependente, utilizou-se a
probabilidade subjetiva (variando de 0 a 100%) indicada pela entrevistada ao ser questionada
qual a chance que ela considerava de ser vítima de violência doméstica nos 12 meses seguintes.
Foram estimados dois modelos econométricos: tobit e double-hurdle. Pelo tobit, constatou-se
que a variável que indicava se a mulher já havia sofrido violência doméstica anteriormente
mostrou influência positiva sobre a variável dependente, revelando que o trauma de já ter sido
vitimizada, o medo de ser vítima novamente, além da incorporação de um comportamento mais
submisso ao parceiro fazem com que as mulheres indiquem probabilidades maiores. A dummy
que indicava se ela já estava pelo menos em seu segundo casamento também mostrou influência
positiva, revelando que a ocorrência de possíveis atritos entre os parceiros atual e anterior(es)
faz com que ela tenha uma maior percepção de risco. A outra variável que mostrou influência
positiva foi a dummy que indicava se ela recebia recursos do Bolsa Família, sugerindo, assim
como uma parte da literatura, que a transferência de recursos para a mulher aumentaria seu
poder de barganha dentro do domicílio, gerando um aumento no nível de conflitos com o
parceiro pelo controle dos recursos. Já a variável de renda domiciliar diminuía a percepção de
risco da mulher assim como sugere a literatura, que constantemente liga pobreza à violência
familiar. Por fim, também se constatou a influência puramente física: mulheres mais altas que
seus parceiros têm percepção de risco menor. Pelo modelo double-hurdle, constatou-se que o
fato de ela já ter sofrido violência doméstica anteriormente fazia aumentar a chance de ela
responder com probabilidade positiva de ser vítima e aumentava o valor dessa probabilidade se
realmente ela respondesse com probabilidade positiva. Inversamente, constatou-se que a altura
da mulher em relação ao homem aumentava a chance de ela responder com probabilidade
zero e diminuía o valor da probabilidade caso ela não respondesse zero. Já a variável renda
domiciliar mostrou efeito negativo e significante sobre a variável dependente apenas para
o primeiro efeito do double-hurdle, enquanto a dummy para saber se a mulher estava pelo
menos no seu segundo casamento mostrou também efeito significante apenas para o primeiro
efeito do double-hurdle, porém um efeito positivo sobre a variável dependente.
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Um modelo de avaliação financeira para gerenciamento do desenvolvimento de novos produtos incorporando incerteza através do conhecimento a prioriGois de Oliveira Silva, Lucimario 31 January 2011 (has links)
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Previous issue date: 2011 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / A análise financeira e de risco referente ao desenvolvimento e lançamentos de novos produtos tem ganhado cada vez mais espaço como objeto de estudo na literatura corrente. O presente trabalho tem como objetivo a apresentação de um modelo para quantificação do risco a priori desses projetos em sua fase inicial de estudo considerando incerteza endógena de natureza técnica e a incerteza exógena de natureza mercadológica. Com esse objetivo é apresentado um modelo que incorpora opções reais juntamente com a elicitação da probabilidade subjetiva do especialista em relação à incerteza técnica, sendo essa incerteza modelada como probabilidade de sucesso ao longo do tempo. Sugere-se ainda, através de um estudo de caso o uso da distribuição paramétrica Beta como melhor aproximação para o conjunto de pontos elicitados do especialista devido à modelagem binomial para esse risco
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[en] ASSESSING UNDISCOVERED OIL AND GAS RESOURCES: METHODOLOGY AND ELICITATION OF SUBJECTIVE INFORMATION / [pt] AVALIAÇÃO DE RECURSOS DE PETRÓLEO NÃO DESCOBERTOS: METODOLOGIA E MÉTODOS DE ELICIAÇÃO DE INFORMAÇÕES SUBJETIVASBRUNO RAFAEL DIAS DE LUCENA 30 October 2006 (has links)
[pt] A avaliação de recursos petrolíferos não descobertos, isto
é feita a partir de
informações obtidas de testes indiretos como a
sismografia, é a base para as
decisões sobre a perfuração de poços de exploração. As
informações disponíveis
nessa fase que antecede a perfuração de poços são vagas e
plenas de incertezas.
Por outro lado, a avaliação econômica cuidadosa dos
prospectos nessa fase é
fundamental para as decisões relativas às fases seguintes,
principalmente, devido
ao elevado custo da perfuração de poços que nelas ocorrem.
Por isso, a aplicação
de métodos estatísticos que reduzam as incertezas na
avaliação de recursos não
descobertos é de grande importância para a rentabilidade
das empresas de
petróleo. O cálculo do volume recuperável de
hidrocarbonetos (base para a
avaliação econômica) depende avaliações feitas por
especialistas e para considerar
as incertezas inerentes aos dados as avaliações devem ser
representadas
probabilisticamente. O objetivo desta dissertação é rever
as metodologias e
técnicas formais para avaliação probabilística de recursos
não descobertos
encontradas na literatura, tendo sempre em mente os
aspectos práticos de
implementação. A descrição destas metodologias inclui a
estrutura e a
organização necessárias para gerenciar o trabalho dos
especialistas, a eliciação de
distribuições de probabilidades subjetivas e a combinação
destas distribuições,
além de técnicas para verificação de consistência das
avaliações e redução de
vieses. São feitas considerações sobre as principais
distribuições de probabilidade
usadas para representar incertezas inerentes à avaliação
de fatores geológicos.
Cada uma das metodologias e técnicas é exemplificada e
discutida. Uma planilha
eletrônica foi constituída com objeto de ilustrar os
métodos apresentados e servir
como protótipo de instrumento de apoio a avaliação
probabilística de fatores
geológicos. / [en] The evaluation of not discovered oil and gas resources,
that uses solely
information obtained from indirect tests such as
seismography, is the base for the
decisions on the drilling exploration wells. The
information available in this phase
that precedes the drilling of wells is vague and very
uncertain. On the other hand,
the careful economic evaluation of the prospects in this
phase is very important
for the decisions concerning the following phases, mainly
on because of the high
cost of the drilling of wells that occur. Therefore, the
application of statistical
methods for reducing the uncertainties and biases in the
evaluation of
undiscovered resources is quite important for the oil
companies. The calculation
of the recoverable volume of hydro-carbons (the basis for
economic evaluation)
depends on assessments made by experts, and for
representing the uncertainties;
the data must be probabilistically distributed. The
objective of this thesis is to
review the formal methodologies and techniques for
probabilistic evaluation of
undiscovered resources founded in literature, having
always in mind the practical
aspects of implementation. The description of these
methodologies range from the
definition of the structure and organization necessary to
manage the work of the
experts, the elicitation of distributions of subjective
probabilities and the
combination of these distributions, until techniques for
verification of evaluations
consistency and reduction of biases. Some considerations
are made about the
main distributions of probability used for representing
the uncertainties in
evaluations of geologic factors. Each methodology and
technique is illustrated and
discussed. An electronic spread sheet was developed to
illustrate the presented
methods and as a prototype of computer aid for the
probabilistic evaluation of
geologic factors.
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