FARIAS, Pedro Phillipp Moreira de. Um modelo econométrico para a probabilidade subjetiva de sofrer violência doméstica em Fortaleza, Brasil. - 2016. 50f. Dissertação (mestrado). - Universidade Federal do Ceará, Programa de Pós Graduação em Economia, CAEN, Fortaleza, 2016. / Submitted by Mônica Correia Aquino (monicacorreiaaquino@gmail.com) on 2017-08-01T19:52:31Z No. of bitstreams: 1 2016_dis_ppmfarias.pdf: 502973 bytes, checksum: c89b927c8408849f687bbae395955a9d (MD5) / Approved for entry into archive by Mônica Correia Aquino (monicacorreiaaquino@gmail.com) on 2017-08-01T19:52:54Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2016_dis_ppmfarias.pdf: 502973 bytes, checksum: c89b927c8408849f687bbae395955a9d (MD5) / Made available in DSpace on 2017-08-01T19:52:54Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2016_dis_ppmfarias.pdf: 502973 bytes, checksum: c89b927c8408849f687bbae395955a9d (MD5) Previous issue date: 2016 / This work aims to build an econometric model of women’s subjective probability of Fortaleza to be victims of domestic violence, identifying determinant factors of this subjective probability and analyzing how these determinants influence the subjective expectation of them. It was developed with socioeconomic data and expectations and victimization experiences of these women drawn from a database of more than 4000 residents of Fortaleza in 2011. As the dependent variable, we used the subjective probability (ranging from 0 to 100%) indicated by the interviewed when asked her what chance she considered to be a victim of domestic violence in the next 12 months. Two econometric models were estimated: tobit e double-hurdle. By tobit model, it was found that the variable indicating whether the woman had previously suffered domestic violence showed positive influence on the dependent variable, revealing that the trauma has already been victimized, the fear of being a victim again, and the incorporation of a more submissive to partner behavior make women indicate higher probabilities. The dummy indicating if she already was at least in her second marriage also showed influence positive, revealing that the occurrence of possible friction between the current and previous partner(s) makes the woman has more perception of risk. The other variable that showed influence positive was the dummy indicated that if she received the Bolsa Familia resources, suggesting, as a part of the literature, that the transfer of resources for women would increase their bargaining power within the household, generating an increase in the level of conflict with the partner for control of resources. The household income variable diminished the perception of woman’s risk as suggested by the literature, which constantly connects poverty to family violence. Finally, also found the purely physical influence: taller women that their partners have perceived lower risk. By the double-hurdle model, it was found that the fact that she has suffered domestic violence previously made to increase the chance to respond with positive probability of being a victim and increased the value of this probability if she really responded with positive probability. Conversely, it was found that the woman’s height from the man increased the chance of she respond with zero probability and decreased the probability value if she does not respond zero. The variable household income showed negative and significant effect on the dependent variable only for the first effect of the double- hurdle, while the dummy for whether the woman was at least his second marriage also showed a significant effect only for the first effect of double- hurdle, but a positive effect on the dependent variable. / Este trabalho tem como objetivo construir um modelo econométrico da probabilidade subjetiva das mulheres de Fortaleza de serem vítimas de violência doméstica, identificando os fatores determinantes dessa probabilidade subjetiva e analisando como esses determinantes influenciam em suas expectativas subjetivas. Ele foi desenvolvido com dados socioeconômicos e de expectativas e experiências de vitimização dessas mulheres extraídos de uma base de dados de mais de 4 mil moradores de Fortaleza em 2011. Como variável dependente, utilizou-se a probabilidade subjetiva (variando de 0 a 100%) indicada pela entrevistada ao ser questionada qual a chance que ela considerava de ser vítima de violência doméstica nos 12 meses seguintes. Foram estimados dois modelos econométricos: tobit e double-hurdle. Pelo tobit, constatou-se que a variável que indicava se a mulher já havia sofrido violência doméstica anteriormente mostrou influência positiva sobre a variável dependente, revelando que o trauma de já ter sido vitimizada, o medo de ser vítima novamente, além da incorporação de um comportamento mais submisso ao parceiro fazem com que as mulheres indiquem probabilidades maiores. A dummy que indicava se ela já estava pelo menos em seu segundo casamento também mostrou influência positiva, revelando que a ocorrência de possíveis atritos entre os parceiros atual e anterior(es) faz com que ela tenha uma maior percepção de risco. A outra variável que mostrou influência positiva foi a dummy que indicava se ela recebia recursos do Bolsa Família, sugerindo, assim como uma parte da literatura, que a transferência de recursos para a mulher aumentaria seu poder de barganha dentro do domicílio, gerando um aumento no nível de conflitos com o parceiro pelo controle dos recursos. Já a variável de renda domiciliar diminuía a percepção de risco da mulher assim como sugere a literatura, que constantemente liga pobreza à violência familiar. Por fim, também se constatou a influência puramente física: mulheres mais altas que seus parceiros têm percepção de risco menor. Pelo modelo double-hurdle, constatou-se que o fato de ela já ter sofrido violência doméstica anteriormente fazia aumentar a chance de ela responder com probabilidade positiva de ser vítima e aumentava o valor dessa probabilidade se realmente ela respondesse com probabilidade positiva. Inversamente, constatou-se que a altura da mulher em relação ao homem aumentava a chance de ela responder com probabilidade zero e diminuía o valor da probabilidade caso ela não respondesse zero. Já a variável renda domiciliar mostrou efeito negativo e significante sobre a variável dependente apenas para o primeiro efeito do double-hurdle, enquanto a dummy para saber se a mulher estava pelo menos no seu segundo casamento mostrou também efeito significante apenas para o primeiro efeito do double-hurdle, porém um efeito positivo sobre a variável dependente.

Made available in DSpace on 2014-06-12T17:39:51Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo5607_1.pdf: 1307998 bytes, checksum: 77eaf833e975d8591984077a9b68d7f1 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2011 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / A análise financeira e de risco referente ao desenvolvimento e lançamentos de novos produtos tem ganhado cada vez mais espaço como objeto de estudo na literatura corrente. O presente trabalho tem como objetivo a apresentação de um modelo para quantificação do risco a priori desses projetos em sua fase inicial de estudo considerando incerteza endógena de natureza técnica e a incerteza exógena de natureza mercadológica. Com esse objetivo é apresentado um modelo que incorpora opções reais juntamente com a elicitação da probabilidade subjetiva do especialista em relação à incerteza técnica, sendo essa incerteza modelada como probabilidade de sucesso ao longo do tempo. Sugere-se ainda, através de um estudo de caso o uso da distribuição paramétrica Beta como melhor aproximação para o conjunto de pontos elicitados do especialista devido à modelagem binomial para esse risco

[pt] A avaliação de recursos petrolíferos não descobertos, isto é feita a partir de informações obtidas de testes indiretos como a sismografia, é a base para as decisões sobre a perfuração de poços de exploração. As informações disponíveis nessa fase que antecede a perfuração de poços são vagas e plenas de incertezas. Por outro lado, a avaliação econômica cuidadosa dos prospectos nessa fase é fundamental para as decisões relativas às fases seguintes, principalmente, devido ao elevado custo da perfuração de poços que nelas ocorrem. Por isso, a aplicação de métodos estatísticos que reduzam as incertezas na avaliação de recursos não descobertos é de grande importância para a rentabilidade das empresas de petróleo. O cálculo do volume recuperável de hidrocarbonetos (base para a avaliação econômica) depende avaliações feitas por especialistas e para considerar as incertezas inerentes aos dados as avaliações devem ser representadas probabilisticamente. O objetivo desta dissertação é rever as metodologias e técnicas formais para avaliação probabilística de recursos não descobertos encontradas na literatura, tendo sempre em mente os aspectos práticos de implementação. A descrição destas metodologias inclui a estrutura e a organização necessárias para gerenciar o trabalho dos especialistas, a eliciação de distribuições de probabilidades subjetivas e a combinação destas distribuições, além de técnicas para verificação de consistência das avaliações e redução de vieses. São feitas considerações sobre as principais distribuições de probabilidade usadas para representar incertezas inerentes à avaliação de fatores geológicos. Cada uma das metodologias e técnicas é exemplificada e discutida. Uma planilha eletrônica foi constituída com objeto de ilustrar os métodos apresentados e servir como protótipo de instrumento de apoio a avaliação probabilística de fatores geológicos. / [en] The evaluation of not discovered oil and gas resources, that uses solely information obtained from indirect tests such as seismography, is the base for the decisions on the drilling exploration wells. The information available in this phase that precedes the drilling of wells is vague and very uncertain. On the other hand, the careful economic evaluation of the prospects in this phase is very important for the decisions concerning the following phases, mainly on because of the high cost of the drilling of wells that occur. Therefore, the application of statistical methods for reducing the uncertainties and biases in the evaluation of undiscovered resources is quite important for the oil companies. The calculation of the recoverable volume of hydro-carbons (the basis for economic evaluation) depends on assessments made by experts, and for representing the uncertainties; the data must be probabilistically distributed. The objective of this thesis is to review the formal methodologies and techniques for probabilistic evaluation of undiscovered resources founded in literature, having always in mind the practical aspects of implementation. The description of these methodologies range from the definition of the structure and organization necessary to manage the work of the experts, the elicitation of distributions of subjective probabilities and the combination of these distributions, until techniques for verification of evaluations consistency and reduction of biases. Some considerations are made about the main distributions of probability used for representing the uncertainties in evaluations of geologic factors. Each methodology and technique is illustrated and discussed. An electronic spread sheet was developed to illustrate the presented methods and as a prototype of computer aid for the probabilistic evaluation of geologic factors.