L'implantation efficace des algorithmes de traitement numérique du signal (TNS) dans les systèmes embarqués requiert l'utilisation de l'arithmétique virgule fixe afin de satisfaire les contraintes de coût, de consommation et d'encombrement exigées par ces applications. Le codage manuel des données en virgule fixe est une tâche fastidieuse et source d'erreurs. De plus, la réduction du temps de mise sur le marché des applications exige l'utilisation d'outils de développement de haut niveau, permettant d'automatiser certaines tâches. Ainsi, le développement de méthodologies de codage automatique des données en virgule fixe est nécessaire. Dans le cadre des processeurs programmables de traitement du signal, la méthodologie doit déterminer le codage optimal, permettant de maximiser la précision et de minimiser le temps d'exécution et la taille du code. L'objectif de ce travail de recherche est de définir une nouvelle méthodologie de compilation d'algorithmes spécifiés en virgule flottante au sein d'architectures programmables en virgule fixe sous contrainte de respect des critères de qualité associés à l'application. Ce travail de recherche s'articule autour de trois points principaux. Le premier aspect de notre travail a consisté à définir la structure de la méthodologie. L'analyse de l'influence de l'architecture sur la précision des calculs montre la nécessité de tenir compte de l'architecture cible pour obtenir une implantation optimisée d'un point de vue du temps d'exécution et de la précision. De plus, l'étude de l'interaction entre les phases de compilation et de codage des données permet de définir le couplage nécessaire entre les phases de conversion en virgule fixe et le processus de génération de code. Le second aspect de ce travail de recherche concerne l'évaluation de la précision au sein d'un système en virgule fixe à travers la détermination du Rapport Signal à Bruit de Quantification (RSBQ). Une méthodologie permettant de déterminer automatiquement l'expression analytique du RSBQ en fonction du format des données en virgule fixe est proposée. Dans un premier temps, un nouveau modèle de bruit est présenté. Ensuite, les concepts théoriques pour déterminer la puissance du bruit de quantification en sortie des systèmes linéaires et des systèmes non-linéaires et non-récursifs sont détaillés. Finalement, la méthodologie mise en oeuvre pour obtenir automatiquement l'expression du RSBQ dans le cadre des systèmes linéaires est exposée. Le troisième aspect de ce travail de recherche correspond à la mise en oeuvre de la méthodologie de codage des données en virgule fixe. Dans un premier temps, la dynamique des données est déterminée à l'aide d'une approche analytique combinant deux techniques différentes. Ces informations sur la dynamique permettent de déterminer la position de la virgule de chaque donnée en tenant compte de la présence éventuelle de bits de garde au sein de l'architecture. Pour obtenir un format des données en virgule fixe complet, la largeur de chaque donnée est déterminée en prenant en compte l'ensemble des types des données manipulées au sein du DSP. La méthode sélectionne la séquence d'instructions permettant de fournir une précision suffisante en sortie de l'algorithme et de minimiser le temps d'exécution du code. La dernière phase du processus de codage correspond à l'optimisation du format des données en vue d'obtenir une implantation plus efficace. Les différentes opérations de recadrage sont déplacées afin de minimiser le temps d'exécution global tant que la précision en sortie de l'algorithme est supérieure à la contrainte. Deux types de méthode ont été mis en {\oe}uvre en fonction des capacités de parallélisme au niveau instruction de l'architecture ciblée. Cette méthodologie a été testée sur différents algorithmes de traitement numérique du signal présents au sein des systèmes de radio-communications de troisième génération. Les résultats obtenus montrent l'intérêt de notre méthodologie pour réduire le temps de développement des systèmes en virgule fixe.