Neste trabalho apresentamos condições suficientes para a obtenção de taxas exponenciais de convergência na lei multidimensional dos grandes números para campos aleatórios definidos em R^Z_d. Dentre possíveis aplicações do resultado apresentamos medidas não-gibbsianas e não-FKG (limites de saturaçãoo de processos de estacionamento) e medidas estacionárias originárias de sistemas de partículas (rede com perdas, incluindo o caso onde há interação de longo alcance com cauda pesada). / We describe sufficient conditions for the occurrence of exponential rates of convergence in the multidimensional law of large numbers for random fields in RZd . Non-gibbsian and non-FKG measures from statistical mechanics (jamming limits of RSA models) and IPS (stationary measures of loss networks, including heavy-tail long-range interaction) are indicated as examples where the result applies.

Neste trabalho apresentamos condições suficientes para a obtenção de taxas exponenciais de convergência na lei multidimensional dos grandes números para campos aleatórios definidos em R^Z_d. Dentre possíveis aplicações do resultado apresentamos medidas não-gibbsianas e não-FKG (limites de saturaçãoo de processos de estacionamento) e medidas estacionárias originárias de sistemas de partículas (rede com perdas, incluindo o caso onde há interação de longo alcance com cauda pesada). / We describe sufficient conditions for the occurrence of exponential rates of convergence in the multidimensional law of large numbers for random fields in RZd . Non-gibbsian and non-FKG measures from statistical mechanics (jamming limits of RSA models) and IPS (stationary measures of loss networks, including heavy-tail long-range interaction) are indicated as examples where the result applies.