Bakgrund: För att företag ska kunna upprätthålla servicenivåer mot kund till så låg kostnad som möjligt krävs det en effektiv styrning av materialflödet. För att lyckas med detta krävs det att information om en marknad görs tillgänglig så tidigt som möjligt så att företag kan balansera förhållandet mellan sina tillgångar och en marknads efterfrågan. Prognoser kan beskrivas som antaganden om framtida händelser och används av företag för att skapa sig en uppfattning om hur verkligheten på en marknad kan komma att se ut. En av dessa marknader är kapitalvarumarknaden som är en underkategori till konsumentprodukter. Kapitalvaror kännetecknas av högt engagemang från kunden gällande pris, design och kvalitet. Syfte: Syftet med denna uppsats är att identifiera vilken prognosmodell som visar lägst avvikelse i förhållande till den verkliga efterfrågan för varor som klassificeras som kapitalvaror. Metod: Studiens forskningsdesign är av fallstudiekaraktär med en kvantitativ forskningsstrategi. Vidare hade författarna ett positivistiskt och vetenskapligt synsätt där studiens arbetsgång kan beskrivas som deduktivt. Urvalet gjordes genom icke- sannolikhetsurval där empiriskt material inhämtades genom ostrukturerade intervjuer samt genom fallföretagets försäljningsstatistik. Slutsats: Den prognosmodell som gav minst avvikelse mot den verkliga efterfrågan på studiens urval var exponential smoothing with trend. Prognosmodellen uppvisade ett procentuellt absolut medelprognosfel på 71,58 % på urvalet med gemensamma variabler. Prognosmodellen går att förbättra genom att eliminera de extremvärden som förekom i efterfrågan. De extremvärden som fanns justerades utifrån uppsatt teori och bidrog då till en mer stabil prognos.