Submitted by Emanuel Varela Cardoso (emanuel.varela@ufcg.edu.br) on 2018-09-11T19:22:35Z No. of bitstreams: 1 ALYSSON FILGUEIRA MILANEZ – TESE (PPGCC) 2018.pdf: 2014097 bytes, checksum: 2ec510f3d6024481b6be80c8b19942d7 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-09-11T19:22:35Z (GMT). No. of bitstreams: 1 ALYSSON FILGUEIRA MILANEZ – TESE (PPGCC) 2018.pdf: 2014097 bytes, checksum: 2ec510f3d6024481b6be80c8b19942d7 (MD5) Previous issue date: 2018-05-25 / Capes / Embora contratos no estilo de programação por contratos (DBC) tragam precisão para expressar o comportamento do código, desenvolvedores são resistentes ao seu uso. Há várias razões para isto, tais como a dificuldade na produção de contratos ou o trabalho de manter os contratos consistentes com o código em evolução. Por outro lado, Javadoc é uma abordagem comumente usada para documentar programas Java. Mesmo assim, comentários Javadoc não servem para a checagem automática de conformidade devido à ambiguidade inerente à linguagem natural. Neste trabalho, procuramos minimizar a distância entre contratos e Javadoc, estimulando a adoção de DBC a partir de duas contribuições principais; primeiro, propomos uma extensão ao sistema de tags do Javadoc (CONTRACTJ DOC) para possibilitar a integração de contratos na notação de comentários; então, propomos uma abordagem para geração de contratos a partir de comentários em linguagem natural (CONTRACT SUGGESTOR). Nós realizamos três avaliações: primeiro, avaliamos a aplicabilidade e a compreensibilidade de CONTRACTJ DOC. Como resultados, detectamos inconsistências entre a documentação Javadoc e o código fonte. A maioria dos contratos que escrevemos foram checagens de valores limítrofes para parâmetros e repetições de expressões de retorno de métodos. Além disso, a legibilidade dos comentários percebida pelos desenvolvedores não diferiu significativamente entre as abordagens, o que é promissor, dado que contratos são usualmente classificados como difíceis de ler. Segundo, avaliamos a qualidade dos contratos gerados por CONTRACT SUGGESTOR verificando a taxa de falsos positivos gerados. Como resultado, são gerados mais contratos corretos para non-null do que para relational, devido a quantidade de instâncias de comentários para cada propriedade. Por fim, realizamos estudos de caso com JMLOK2 e C ONTRACTOK – CONTRACTOK é uma extensão da abordagem de J MLOK2 para o contexto C#/Code Contracts. Primeiro, usamos JMLOK2 para verificar os contratos gerados automaticamente por CONTRACT SUGGESTOR; depois usamos as ferramentas para verificar 24 sistemas de código aberto (12 para cada ferramenta). As ferramentas detectaram 188 não-conformidades, sendo 72 problemas de pós-condição e 61 de invariante; as causas prováveis mais comuns foram Pré-condição fraca (91) e Erro de código (56). Com isso, objetivamos motivar a adoção de DBC como forma de aprimorar o projeto dos programas, e por consequência, sua qualidade geral. / Contracts in Design by Contract style bring about preciseness for expressing the code behavior; however, developers are resistant to their use. There are several likely reasons for this, such as the trouble to conceive good, useful contracts, or the burden of maintaining contracts consistent with the evolving code. On the other hand, Javadoc is a common way of documenting Java programs. Nevertheless, Javadoc comments do not serve to an automated conformance checking due to ambiguity issues inherent to the natural languages. In this work, we try to minimize the distance between contracts and Javadoc, fostering DBC adoption by means of two main contributions; first, we propose an extension to the Javadoc tagging system (C ONTRACTJD OC) for allowing the integration of contracts into the comments notation; then, we propose an approach for automatically generating contracts based on natural language code commentary (CONTRACTSUGGESTOR). We perform three evaluations: first, we evaluate the applicability and comprehensibility of C ONTRACTJD OC. As results, we detected inconsistencies between the documentation available by means of Javadoc comments and the source code. The majority of the contracts we could write from the comments remains between common-case and repetitive with the code. Moreover, developers’ impression about the readability of comments did not differ significantly, which is promising, as contracts are usually regarded as hard to read – one reason for its non-adoption. Then, we evaluate the quality of contracts generated by CONTRACTSUGGESTOR by analyzing the false positives rate. As result, the approach generates more correct contracts for non-null than for relational, due to the number of comment instances for each property. Finally, we perform case studies with J MLOK2 and C ONTRACTOK – C ONTRACTOK is an extension of JMLOK2 for C#/Code Contracts context. First, we used J MLOK2 for conformance checking the contracts automatically generated; then, we run the tools over 24 open-source systems (12 with each tool). The tools detected 188 nonconformances. From those, 72 are postcondition and 61 are invariant problems; with respect to likely causes manually established, Weak precondition (91) and Code error (56) are the most commons. With this, we aim to promote DBC adoption as a way for improving the design of the projects, and consequently, their quality in general.