The main objectives of this investigation were to determine the impact of climate on mountain birch (Betula pubecens ssp. czerepanovii (Orlova)) growth and to develop a regional chronology of autumnal moth outbreaks. To accomplish the objective, cores of mountain birch were taken from 21 sites in Norrbotten, Sweden. Tree-ring chronologies were developed for each site. Climatic influences were determined by correlating ring widths to climatic variables (average monthly temperature, average monthly precipitation and NAO). Outbreaks were recovered from the ring width indices using the non-host method with Scots pine (Pinus sylvestris (L.)) as the non-host. This method removes the climatic influence on growth to enhance other factors. Patterns of synchrony and regional outbreaks were detected using regression and cluster analysis techniques. The primary climatic influences on the tree ring growth of mountain birch are June and July temperatures; precipitation during October is of secondary importance. Climate explained 46% of yearly tree ring width variation. Outbreaks of the autumnal moth occur at varying time intervals depending on the scale of study. Intervals between outbreaks on the tree level are twice as long as at the plot level. On the regional scale plots within the same valley had more similar outbreak intervals and magnitudes of outbreaks. Elevation is a driver in determining the length of outbreaks and length between outbreaks. The percent monocormicity of a plot is also a determining factor of the length between outbreaks. This study is the first regional scale study on climate and outbreaks of the autumnal moth on mountain birch. The results complement research being conducted on autumnal moth larval densities and will help in modeling and assessing the effects of outbreaks with increasing climatic change.

Les Composés Organiques Volatils (COV) jouent un rôle important dans la chimie de l'atmosphère et participent à la formation de polluants secondaires comme l'ozone et les aérosols organiques. Les émissions biogéniques de COV dominent d'un facteur dix les émissions anthropiques à l'échelle globale mais leur caractérisation à l'échelle régionale est incertaine. Les progrès en modélisation de la chimie atmosphérique passent par l'amélioration des inventaires d'émissions, ce qui nécessite des mesures de flux in situ. Ces travaux portent sur l'étude des émissions de COV biogéniques par les végétations méditerranéennes dans le cadre du programme ChArMEx (Chemistry and Aerosol Mediterranean Experiment) qui vise à concentrer les efforts scientifiques sur l'étude de la chimie et des aérosols de l'atmosphère du bassin méditerranéen. La méthode Eddy Covariance (EC) permet de quantifier directement les échanges d'espèces chimiques entre la surface et l'atmosphère. Cette méthode constitue une référence pour les mesures de flux mais n'est applicable qu'à un nombre limité d'espèces car elle requiert la mesure rapide (~ 0,1 s) et simultanée de la concentration du composé étudié ainsi que de la vitesse du vent vertical. Afin d'élargir le champ de mise en œuvre de cette technique d'autres solutions dérivées de l'EC ont été proposées, dont la méthode Disjunct Eddy Covariance (DEC) qui a pour particularité de réduire la contrainte sur la mesure rapide de l'espèce chimique tout en gardant une précision acceptable sur le calcul du flux. Dans le cadre de ces travaux de thèse un système de prélèvement a été développé pour mettre en œuvre la mesure de flux de COV par la méthode DEC. Ce dispositif appelé MEDEE (Mesures par Échantillonnage Disjoint des Échanges d'Espèces en trace) repose sur une technologie nouvelle qui permet une capture rapide d'un échantillon d'air et assure son transfert à pression constante vers un analyseur connecté en ligne. Il est composé de deux "seringues mécaniques" actionnées par des vérins électriques dont le fonctionnement est alterné pour alimenter en continu l'analyseur. Trois électrovannes disposées à l'entrée de chaque réservoir dirigent le flux d'air en fonction du cycle de fonctionnement. L'ensemble du système est cadencé par un microcontrôleur avec une précision à la milliseconde. Le système de prélèvement a été réalisé en matériaux inertes chimiquement pour éviter la dégradation de l'échantillon et être compatible avec les espèces en trace réactives. MEDEE a été testé et validé pour les mesures de flux au sol et en avion lors de deux campagnes de terrain. Le système MEDEE a ainsi permis, lors de deux campagnes de mesures pendant les étés 2010 et 2011 au-dessus d'une forêt de chênes pubescents, de mesurer les flux d'isoprène grâce à un couplage avec un analyseur adapté (Fast Isoprene Sensor). Un réseau de neurones artificiels (RNA) a ensuite été utilisé pour déterminer une paramétrisation des flux d'isoprène en fonction des paramètres environnementaux à partir des observations des campagnes de mesures. La modélisation des émissions d'isoprène a été validée pour les conditions environnementales rencontrées. Cette paramétrisation servira dans un modèle de chimie atmosphérique à l'étude de l'impact des émissions de COV biogéniques sur la qualité de l'air.