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Smart mobile sensing for measuring quality of experience (QoE) in urban public transports

Vieira, João Miguel Guerra January 2012 (has links)
Tese de mestrado integrado. Engenharia Informática e Computação. Faculdade de Engenharia. Universidade do Porto. 2012
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Suporte a mobilidade em redes mesh sem fio definidas por software

Brito, Italo Valcy da Silva 20 July 2016 (has links)
Submitted by Mayara Nascimento (mayara.nascimento@ufba.br) on 2017-05-25T10:43:35Z No. of bitstreams: 1 openwimesh-mob-thesis.pdf: 2880119 bytes, checksum: 22b2ecda798a5886836af27bd7152027 (MD5) / Approved for entry into archive by Vanessa Reis (vanessa.jamile@ufba.br) on 2017-05-25T12:17:44Z (GMT) No. of bitstreams: 1 openwimesh-mob-thesis.pdf: 2880119 bytes, checksum: 22b2ecda798a5886836af27bd7152027 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-05-25T12:17:45Z (GMT). No. of bitstreams: 1 openwimesh-mob-thesis.pdf: 2880119 bytes, checksum: 22b2ecda798a5886836af27bd7152027 (MD5) / As Redes em Malha Sem Fio (WMN, do inglês Wireless Mesh Networks) têm sido apontadas como solução vantajosa para provimento de infraestrutura sem fio, principalmente, quando comparadas com outras arquiteturas baseadas no padrão IEEE 802.11. Adicionalmente, o uso de dispositivos móveis tem crescido de tal maneira que redes Wi-Fi ubíquas e suporte a mobilidade transparente são requisitos cruciais para os provedores de rede. De modo a proporcionar uma boa experiência de mobilidade aos usuários, a rede sem fio deve prover handoff transparente aos clientes móveis, preservando as métricas de QoS e QoE em níveis aceitáveis para acomodar aplicações de tempo real e de multimídia interativa, cuja utilização torna-se cada vez mais popular. Não obstante, as estratégias de gerenciamento de mobilidade tradicionais, baseadas no padrão 802.11, incorrem em latência e degradação da QoS na rede, impactando negativamente o desempenho das aplicações. Desse modo, este trabalho propõe uma nova estratégia de handoff definido por software e baseado em monitoramento passivo da qualidade dos enlaces. Nessa estratégia, o processo de handoff é inteiramente controlado pela rede, o que permite mobilidade transparente aos usuários e não requer qualquer mudança nos dispositivos do cliente. Assim, as principais contribuições deste trabalho são: i) propor uma métrica de qualidade de enlaces Wi-Fi, a fim de identificar oportunidades de handoff , baseado em monitoramento passivo; ii) propor um algoritmo de gerenciamento de handoff composto pelas estratégias de decisão e execução do handoff , além da seleção de AP para o cliente móvel, os quais, em conjunto, melhoram a experiência de mobilidade e otimizam o uso dos recursos de rede; e iii) desenvolver um protótipo como prova de conceito dessas estratégias, através do framework OpenWiMesh. Foi realizada uma análise detalhada sobre o desempenho da proposta, comparando-a com uma estratégia baseada no protocolo B.A.T.M.A.N. e handoff controlado pelo cliente. Os resultados mostram que a proposta de gerenciamento de handoff melhorou em até 70% as métricas de QoE durante a mobilidade de clientes, ao passo que manteve métricas chave de QoS abaixo de limites de restrição para aplicações de tempo real.
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Aferição da disponibilidade de conexão e da audiência de Stream de vídeo em redes IP

Oliveira, Vitor Chaves de 11 August 2017 (has links)
Submitted by Marta Toyoda (1144061@mackenzie.br) on 2018-02-16T18:40:42Z No. of bitstreams: 2 Vitor Chaves de Oliveira.pdf: 3871136 bytes, checksum: ecb40f1164646a21127f6de607806793 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Approved for entry into archive by Paola Damato (repositorio@mackenzie.br) on 2018-02-22T13:39:12Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Vitor Chaves de Oliveira.pdf: 3871136 bytes, checksum: ecb40f1164646a21127f6de607806793 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Made available in DSpace on 2018-02-22T13:39:12Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Vitor Chaves de Oliveira.pdf: 3871136 bytes, checksum: ecb40f1164646a21127f6de607806793 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Previous issue date: 2017-08-11 / In the current IP video scenario, the lack of mechanisms that record two technical parameters that influence the commercial chain that sustains this ecosystem related to the Internet, are: availability and audience. And the expressive growth of this type of transmission, continually rivals it with TV. Thus, with the objective of measuring this new medium of audiovisual offer, this work has developed methodologies to acquire such information at this consumer's point and to compare the viability of transitioning from traditional TV to IP Stream. And, this was accomplished through a technical-mathematical comparison and by the construction of two softwares each with a purpose, with their respective requirements analysis, as well as the method of how to interpret the results and infer how these parameters are related. One was programmed to verify the availability of any IP connections through an application that can be used on any browser platform. And the other, implemented as an extension to one of the most used browsers, Google Chrome, to capture the audience of Internet videos on the leading supplier of videos exists today, Google's YouTube. In this work, the abstractions of considerations around the Quality of Service (QoS) concept, is proposed to be interpreted as a measure of Quality of Experience (QoE) assimilated from the quantities of times and interactions with a video. This justification is founded on the concept that quality translates into a particular subjectivity for each user and their individual expectations, so a measure of time is shown to be an effective valuation. Such effectiveness is justified by a principle consolidated within TV broadcast for decades, audience measurement. That is, building something analogous to the People's meter, similar to the Television Rating Points, TRP, running to capture information that brings assertiveness to all stakeholders in this new delivery method. In this way, we can measure the reliability of the content for the Customer, the Content Producer, the Advertiser, the Platform holder, the Content Delivery Network owner (CDN) and the Internet Service Provider (ISP)). / No atual cenário de vídeo IP se destaca a falta de mecanismos que registrem dois parâmetros técnicos que influenciam a cadeia comercial que sustenta todo este ecossistema relativo à Internet, são eles: disponibilidade e audiência. E o expressivo crescimento deste tipo de transmissão, rivaliza-a continuamente com a TV. Sendo assim, e com o objetivo de metrificar esse novo meio de oferecimento de audiovisual, este trabalho desenvolveu metodologias para adquirir tais informações nesta ponta do consumidor e para comparar a viabilidade da transição de broadcast tradicional de TV por Stream IP. E, isto foi realizado através de um comparativo técnicomatemático e da construção de dois softwares cada qual com uma finalidade, com suas respectivas análises de requisitos, bem como o método de como interpretar os resultados e inferir como estes parâmetros se relacionam. Um foi concebido para aferir a disponibilidade de quaisquer conexões IP sendo uma aplicação passível de ser utilizada em diversas plataformas de navegadores, denominados Browsers. E, o outro, implementado como extensão para um dos Browsers mais utilizados, o Google Chrome, para capturar a audiência de vídeos da Internet no maior fornecedor de vídeos existente hoje, o YouTube do Google. Neste trabalho, a extração de considerações ao redor da Qualidade de Serviço, QoS, é proposta a ser interpretada como medida da Qualidade da Experiência, QoE a partir dos diversos tempos e interações totais de um vídeo. Para tanto, dado que o conceito de qualidade se traduz em uma subjetividade particular de cada usuário e suas expectativas individuais, a medida do tempo se mostra como uma eficaz valoração. Tal eficácia é justificada através do princípio da consolidada medida de audiência da difusão de TV há décadas. Isto é, a construção de algo análogo ao ‘People’s meter’ similarmente ao ‘Television Rating Points’, TRP, executando a captura de informações que tragam assertividade para todas as partes interessadas neste novo método de entrega. Propiciando, desse modo, a aferição com este mesmo nível confiabilidade para o usuário, o produtor de conteúdo, o anunciante, o detentor da plataforma, o proprietário da rede de entrega de conteúdo (CDN) e o provedor de acesso à internet (ISP).

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