Les modèles à deux processus de la mémoire de reconnaissance postulent l’intervention de deux mécanismes indépendants, la familiarité et la récollection, là où les modèles à un processus envisagent un continuum. Aujourd’hui, les théories à deux processus sont les plus largement acceptées grâce à la découverte de deux composantes électrophysiologiques qui reflèteraient les processus de familiarité et de récollection, respectivement la FN400 et la LPC. Cependant, l’indépendance de ces deux composantes est sujette à débat. L’objectif principal de cette thèse a donc été d’examiner la nature de ces processus et de leurs corrélats neuronaux afin de tester leur indépendance. Pour ce faire, nous avons d’étudier l’influence des informations perceptives (études 1 et 2), sémantiques (études 1, 2, 3 et 4), associatives (études 1 et 2), ainsi que la répétition à l’encodage (étude 3), et l’effet de l’âge (étude 4), sur les processus de récollection, de familiarité et leurs corrélats respectifs en couplant les données ROC et EEG. Les résultats vont dans le sens d’une conception de la familiarité reflétée par la FN400 comme étant multi-déterminée et permettent de préciser le caractère conditionné et hiérarchique dans le traitement des informations : perceptives, sémantiques puis associatives. Nos données indiquent en revanche que la récollection et la LPC serait principalement influencée par des informations sémantiques et associatives et ensuite, dans un second temps, par des informations perceptives. Dans leur ensemble, ces résultats sont en faveur du modèle de redondance, suggérant que la familiarité et la récollection dépendent d’un processus commun, multi-déterminé et dynamique. / Dual-process models of recognition postulate that two independent processes sustained recognition (familiarity and recollection) while single process models consider the familiarity and the recollection as the ends of a continuum reflecting a common process. For now, dual-process models are the most accepted, due to electrophysiological evidences of two distinct components, FN400 and LPC, which have been linked to familiarity and recollection, respectively. However, a debate is growing concerning the independence of these components. The main objective of this thesis was to investigate familiarity, recollection and their neural correlates’ nature. To this end, we studied the influence of perceptual (study 1 and 2), semantic (all study), associative information (study 1 and 2), the repetition (study 3) and the age-related effect (study 4) on familiarity, recollection and corresponding neural correlates using ROC and EEG data. Results support the view that familiarity, as reflected by FN400, is multi-determined but allow to specify the conditioned the hierarchy in the information’s processing: perceptual then semantic and then associative. Recollection, as reflected by the LPC, would also be multi-determined, but was mainly influenced by semantic and associative information and then, in a secondary way, by perceptual information. Taken together, present data support the redundancy model suggesting that familiarity and recollection depend on a common, multi-determined and dynamic process.