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Variabilidade espacial da produtividade, qualidade fisiológica e rastreabilidade em campo de produção de semente de soja

Gazolla Neto, Alexandre 19 February 2015 (has links)
Submitted by Maria Beatriz Vieira (mbeatriz.vieira@gmail.com) on 2016-08-12T13:38:57Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) tese_alexandre_gazolla_neto.pdf: 3726092 bytes, checksum: 083fc05ae679880cbed108e8be3c8cbe (MD5) / Approved for entry into archive by Aline Batista (alinehb.ufpel@gmail.com) on 2016-08-12T14:58:41Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) tese_alexandre_gazolla_neto.pdf: 3726092 bytes, checksum: 083fc05ae679880cbed108e8be3c8cbe (MD5) / Approved for entry into archive by Aline Batista (alinehb.ufpel@gmail.com) on 2016-08-12T15:00:02Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) tese_alexandre_gazolla_neto.pdf: 3726092 bytes, checksum: 083fc05ae679880cbed108e8be3c8cbe (MD5) / Made available in DSpace on 2016-08-12T15:02:25Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) tese_alexandre_gazolla_neto.pdf: 3726092 bytes, checksum: 083fc05ae679880cbed108e8be3c8cbe (MD5) Previous issue date: 2015-02-19 / Sem bolsa / O trabalho foi conduzido num campo de produção de sementes de soja, cultivar TEC 5936 IPRO, no município de São Gabriel - RS, numa área de 39 hectares, na safra 2012/2013, com o objetivo de avaliar a distribuição espacial da produtividade e qualidade de sementes de soja, com auxílio da rastreabilidade. Nos artigos 1 e 2 são apresentados os resultados das avaliações realizadas no campo de produção com o objetivo de identificar a ocorrência de variabilidade relacionada à produtividade e à qualidade fisiológica de sementes de soja. O artigo 3 apresenta uma inter-relação entre os atributos da qualidade fisiológica e a rastreabilidade. As avaliações foram realizadas a partir de um grid de amostragem georeferenciado no campo de produção. Foram avaliados para as sementes, a germinação, velocidade de germinação, coeficiente de velocidade de germinação, comprimento e massa seca de plântulas, envelhecimento acelerado, emergência de plântulas, velocidade de emergência, vigor, viabilidade, dano por percevejo e umidade pelo teste de tetrazólio, viabilidade pelo teste do pH do exsudato, produtividade, massa de mil sementes e número de sementes e para as características do solo, matéria orgânica, pH, fósforo, potássio, cálcio, magnésio, boro, manganês e zinco. Uma malha de amostragem georreferenciada com espaçamento de 100 metros entre pontos apresenta eficiência na avaliação da variabilidade espacial da produtividade e qualidade fisiológica de sementes de soja. A produtividade e a qualidade fisiológica em um campo de produção de sementes de soja não são uniformes, particularmente em relação ao vigor, proporcionando melhor diagnóstico por meio de mapas de interpolação. A associação entre técnicas de agricultura de precisão com a finalidade de avaliação da distribuição espacial da qualidade fisiológica integradas à rastreabilidade são adaptáveis e viáveis de aplicação em empresas produtoras de sementes. / The work was performed in a seed production field in the municipality of São Gabriel- RS, in an area totaling 39 hectares in the crop season 2012/2013 and the cultivar used in the experiment was TEC 5936 IPRO. The objective of this work was to assess the spatial distribution of productivity and soybean seed quality using traceability. Papers 1 and 2 shows the results of the assessments performed in the production field in order to identify the occurrence of variability related to productivity and physiological quality of soybean seeds. Paper 3 provides the relationship between physiological quality attributes and traceability. The evaluations were performed from georeferenced sampling grid in the production field. The following tests were performed: seed germination, first count of germination, germination rate, coefficient of the rate of germination, length and dry matter of seedlings, accelerated aging, seedling emergence, emergence speed, vigor, viability and damage caused by stink bug and moisture using tetrazolium test, viability by exudate pH test, productivity, thousand seeds weight and number of seeds, organic matter, pH, phosphorus, potassium, calcium, magnesium, boron, manganese and zinc. Grid of one point per hectare and a network of georeferenced sampling spacing of 100m between points present efficiency to assess the spatial variability of yield and physiological quality of soybean seeds. Productivity and physiological quality of soybean seed in a production field is not uniform, particularly with respect to its vigor, therefore, maps through interpolation can be used to provide better diagnosis. The association between precision agriculture techniques in order to evaluate the spatial distribution of physiological seed quality and traceability are adaptable and viable management tool to be used by seed companies.

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