L'observation des planètes extrasolaires, ainsi que l'étude de l'environnementcircumstellaire demandent des instruments très performants en matière dedynamique et de résolution angulaire. L'interférométrie classique et annulanteoffrent une solution. En particulier, dans le cas de l'interférométrie annulante,le flux de l'étoile sur l'axe de l'interféromètre est fortement réduit et permetainsi aux structures plus faibles hors axe d'émerger et être plus facilementdétectables. Dans ce contexte, la reconstruction d'image est un outilfondamental. Le développement d'interféromètres à haute résolution spectraletelle que AMBER, et bientôt MATISSE et GRAVITY, fait de la reconstruction d'imagepolychromatique une priorité.Cette thèse a comme objectif de développer et d'améliorer des techniques dereconstruction d'image hyperspectrale. Le travail présenté s'articule en deuxparties. En premier, nous discutons le potentiel de l'interférométrie annulantedans le cadre de la résolution du problème inverse. Ce travail repose sur dessimulations numériques et sur l'exploitation de données collectées sur le bancinterférométrique annulant PERSEE. Ensuite, nous avons adapté et développé desméthodes de reconstruction d'images monochromatique et polychromatique. Cestechniques ont été appliquées pour étudier l'environnement circumstellaire dedeux objets évolués, Achernar et Eta Carina, à partir de données PIONIER etAMBER.Ce travail apporte des éléments méthodologiques sur la reconstruction d'image etl'analyse hyperspectrale, ainsi que des études spécifiques sur l'environnementd'Achernar et d'Eta Carina / Environment of nearby stars requires instruments with high performances in termsof dynamics and angular resolution. The interferometry offers a solution. Inparticular, in the nulling interferometry, the flux of the star on the axis ofthe interferometer is strongly reduced, allowing to emerge fainter structuresaround it. In this context, the image reconstruction is a fundamental andpowerful tool. The advent of the high spectral resolution interferometers such asAMBER, MATISSE and GRAVITY boost the interest in the polychromatic imagereconstruction, in order to exploit all the available spectral information.The goal of this thesis is to develop and improve monochromatic and hyperspectralimaging techniques. The work here presented has two main parts. First, we discussthe performances of the nulling in the context of the inverse problem solving.This part is based on simulations and data collected on the nulling test benchPERSEE. Second, we adapted and developed monochromatic and hyperspectral imagereconstruction methods. Then, we applied these methods in order to study thecircumstellar environment of two evolved objects, Achernar and Eta Carina, fromPIONIER and AMBER observations.This work provides elements in the field of the image reconstruction forminterferometric observations as well as the specific studies on the environmentof Achernar and Eta Carina

Tableau d’honneur de la Faculté des études supérieures et postdoctorales, 2012-2013. / L'objectif visé par cette recherche est de développer un système de reconstruction 3D à lumière blanche structurée pour des scènes dynamiques. Un état de l'art critique sur les stratégies de codage pour ce type de système est d'abord présenté. Ensuite, une nouvelle stratégie de codage permettant d'obtenir un grand nombre de correspondances précises est détaillée. Ce mémoire propose d'utiliser un encodage spatial sur une seule trame en utilisant des séquences de De Bruijn binaires. Afin de solutionner le problème de la déformation du code sur l'objet, une séquence de référence fixe est intégrée au code projeté. Cette stratégie de codage est implantée sur deux systèmes. Le premier système est un capteur comportant une seule caméra et un projecteur alors que le second est un capteur comportant deux caméras et un projecteur. La qualité et la densité des points 3D extraits avec ces deux types de capteurs sont analysées et comparées.

Thèse de doctorat--Signal et images--Paris--ENST, 2007. / RSO = Radar à synthèse d'ouverture. Bibliogr. p. 195-199. Résumé.

Thèse doctorat : Images et Systèmes : Villeurbanne, INSA : 2006. / Thèse rédigée en anglais. Titre provenant de l'écran-titre. Bibliogr. p. 161-172.

Thèse doctorat : Informatique : Villeurbanne, INSA : 2007. / Titre provenant de l'écran-titre. Bibliogr. p. 199-[208].

Reproduction de : Habilitation à diriger des recherches : Sciences physiques : Lille 1 : 2005. / Synthèse des travaux en français. Recueil de publications en anglais non reproduit dans la version électronique. N° d'ordre (Lille 1) : 465. Curriculum vitae. Titre provenant de la page de titre du document numérisé. Bibliogr. p. 199-216. Liste des publications et des communications.

Thèse doct.--Sci. ingénieur--Nice, 1995.

Th. doct.--Math. appl.--Paris 9, 1996. / Bibliogr. p. 209-221. Résumé. 1996 d'après la déclaration de dépôt légal.

La problématique générale de cette thèse est de reconstituer la scène de fond à partir d’une séquence d’images en présence de masques d’avant-plan. Nous nous sommes intéressés aux méthodes pour détecter ce qui constitue le fond ainsi que les solutions pour corriger les parties cachées et les distor­sions géométrique et chromatique introduites lors de la photographie.Une série de processus est proposée, dont la mise en œuvre comporte dans l'ordre l’aligne­ment géométrique, le réglage chromatique, la fusion des images et la correction des défauts.Nous nous plaçons dans l’hypothèse où le fond est porté sur une surface plane. L'aligne­ment géométrique est alors réalisé par calcul de l'homographie entre une image quelconque et l’image qui sert de référence, suivi d’une interpolation bilinéaire.Le réglage chromatique vise à retrouver un même contraste dans les différentes images. Nous proposons de modéliser la mise en cor­respondance chromatique entre images par une approximation linéaire dont les para­mètres sont déterminés par les résultats de la mise en correspondance des points de contrôle (SIFT).Ces deux étapes sont suivies par une étape de fusion. Plusieurs techniques sont comparées.La première proposition est d’étendre la définition de la médiane dans l’espace vec­toriel. Elle est robuste lorsqu’il y a plus de la moitié des images qui voient les pixels d’arrière-plan. En outre, nous concevons un algorithme original basé sur la notion de clique. Il permet de détecter le plus grand nuage de pixels dans l'espace RGB. Cette approche est fiable même lorsque les pixels d’arrière-plan sont minoritaires.Lors de la mise en œuvre de ce protocole, on constate que certains résultats de fusion présentent des défauts de type flou dus à l’existence d’erreurs d’alignement géomé­trique. Nous proposons donc un traitement complémentaire. Il est basé sur une compa­raison entre le résultat de fusion et les images alignées après passage d'un filtre gaussien. Sa sortie est un assemblage des morceaux très détaillés d'image alignés qui ressemblent le plus au résultat de fusion associés.La performance de nos méthodes est éva­luée par un ensemble de données contenant de nombreuses images de qualités diffé­rentes. Les expériences confirment la fiabi­lisé et la robustesse de notre conception dans diverses conditions de photographie. / The general topic of this thesis is to reconstruct the background scene from a burst of images in presence of masks. We focus on the background detection methods as well as on solutions to geometric and chromatic distortions introduced during ph-otography. A series of process is proposed, which con­sists of geometric alignment, chromatic adjustment, image fusion and defect correction.We consider the case where the background scene is a flat surface. The geometric align­ment between a reference image and any other images in the sequence, depends on the computation of a homography followed by a bilinear interpolation.The chromatic adjustment aims to attach a similar contrast to the scene in different im­ages. We propose to model the chromatic mapping between images with linear approximations whose parameters are decided by matched pixels of SIFT .These two steps are followed by a discus­sion on image fusion. Several methods have been compared.The first proposition is a generation of typical median filter to the vector range. It is robust when more than half of the images convey the background information. Besides, we design an original algorithm based on the notion of clique. It serves to distinguish the biggest cloud of pixels in RGB space. This approach is highly reliable even when the background pixels are the minority.During the implementation, we notice that some fusion results bear blur-like defects due to the existence of geometric alignment errors. We provide therefore a combination method as a complementary step to ameli-orate the fusion results. It is based on a com-parison between the fusion image and other aligned images after applying a Gaussian filter. The output is a mosaic of patches with clear details issued from the aligned images which are the most similar to their related fusion patches.The performance of our methods is evaluated by a data set containing extensive images of different qualities. Experiments confirm the reliability and robustness of our design under a variety of photography conditions.

Ce mémoire présente les comparaisons entre les différentes méthodes de reconstruction "Total Focusing Method" (TFM) et des différents algorithmes modifiés qui utilisent les données obtenues avec la "Full Matrix Capture" (FMC) dans le but d'améliorer certains points clés présents dans les méthodes d'imageries, tel que les problèmes de reconstructions en sous-résolution ou bien des améliorations sur la détection. Les algorithmes conçus sont comparés en analysant les mêmes données pour les différents cas. De ces cas, l'imagerie de défauts isolés et puis ensuite celle d'une séquence de défauts très rapprochée ont été effectuées. Différentes recherches ont été effectuées sur les performances des algorithmes de reconstruction TFM en basse résolution. Ce mémoire montre que tous les types d'algorithmes présentés, soit la TFM standard, la TFM avec enveloppe d'Hilbert, la TFM intégration, la TFM intégration avec enveloppe d'Hilbert, la TFM restreinte en angle, la Migration et la Migration d'Hilbert sont toutes des méthodes valides de post-traitements des données capables d'imager convenablement les défauts présentés. Les différentes méthodes de reconstruction démontrent également des habilitées dépassant celles de la TFM standard dans certains points clés, en ayant seulement quelques points négatifs, tel que les temps de traitement ou bien l'augmentation du bruit de l'image. / This study shows the comparison between standard Total Focusing Method (TFM) and various modified algorithms using the data obtained from the Full Matrix Capture (FMC) in order to improve on some key points present in the aforementioned standard method of imaging, such as sub-resolution problems and improvements on detection. The designed algorithms were compared by processing the same data for different cases. Off those cases, the imaging of isolated defects and then imaging an array of close defects were analyzed. Further work have also been done on the performance of TFM algorithms in low resolution settings. The study has shown that all presented algorithms, which are the standard TFM, the Hilbert envelope TFM, the integration TFM, the Hilbert integration TFM, the angle restricted TFM, the Migration and the Hilbert Migration are all valid image post-processing reconstruction methods able to properly detect the defects presented. The different reconstruction methods used have also shown to outperform the standard TFM in a few key points, while having a few negative points such as the processing time and the increase noise.