VASCONCELOS, A. K. P. Modelo para avaliação e apoio ao plano de gerenciamento integrado de resíduos sólidos urbanos municipais baseado em indicadores ambientais. 2014. 134 f. Tese (Doutorado em Engenharia Civil: Saneamento Ambiental) – Centro de Tecnologia, Universidade Federal do Ceará, Fortaleza, 2014. / Submitted by Marlene Sousa (mmarlene@ufc.br) on 2015-04-09T13:38:39Z No. of bitstreams: 1 2014_tese_akpvasconcelos.pdf: 1602748 bytes, checksum: d5e1cf8bb371569bb4559fd3d9269db1 (MD5) / Approved for entry into archive by Marlene Sousa(mmarlene@ufc.br) on 2015-04-23T17:54:45Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2014_tese_akpvasconcelos.pdf: 1602748 bytes, checksum: d5e1cf8bb371569bb4559fd3d9269db1 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-04-23T17:54:45Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2014_tese_akpvasconcelos.pdf: 1602748 bytes, checksum: d5e1cf8bb371569bb4559fd3d9269db1 (MD5) Previous issue date: 2014-08-29 / This paper proposes the development of an evaluation model and support the integrated management of municipal solid waste, based on environmental indicators, specifically on the steps of collection, sweeping, weeding and mowing service in planning and cleaning. An opinion poll (Delphi method) was performed to determine the importance of each of the 24 (twenty four) indicators in the index of evaluation of the integrated management of municipal solid waste (IGU). Statistical analysis showed the ordinal logistic regression is more appropriate to the data of this research, with significance level 0.05 for the indicators, the final equation and 0.20 for the sub mathematical model. Thus, all indicators / sub-indicators are statistically significant. From this index, developed using an algorithm, a new computational tool, the software evaluation of the integrated management of municipal solid (SMSW) waste in order to create a database of public urban sanitation systems to form statistical basis of the information reported. The SMSW is free software, developed in PHP language, which provides its technological dissemination. It is expected that actual data of municipalities small and medium, are used in the model simulation process, proving its applicability, functionality and viability, and can therefore be used not only in a municipality, as well as in municipal consortia. this paper proposes the development of an evaluation model and support the integrated management of municipal solid waste, based on environmental indicators, specifically on the steps of collection, sweeping, weeding and mowing service in planning and cleaning. An opinion poll (Delphi method) was performed to determine the importance of each of the 24 (twenty four) indicators in the index of evaluation of the integrated management of municipal solid waste (IGU). Statistical analysis showed the ordinal logistic regression is more appropriate to the data of this research, with significance level 0.05 for the indicators, the final equation and 0.20 for the sub mathematical model. Thus, all indicators / sub-indicators are statistically significant. From this index, developed using an algorithm, a new computational tool, the software evaluation of the integrated management of municipal solid (SMSW) waste in order to create a database of public urban sanitation systems to form statistical basis of the information reported. The SMSW is free software, developed in PHP language, which provides its technological dissemination. It is expected that actual data of municipalities small and medium, are used in the model simulation process, proving its applicability, functionality and viability, and can therefore be used not only in a municipality, as well as in municipal consortia. / Este trabalho propõe o desenvolvimento de um modelo de avaliação e apoio ao gerenciamento integrado de resíduos sólidos urbanos, com base em indicadores ambientais, especificamente nas etapas do serviço de coleta, varrição, capina e roçada e no planejamento de limpeza. Uma pesquisa de opinião (Método Delphi) foi realizada para determinar a importância de cada um dos 24 (vinte e quatro) indicadores na composição do índice de avaliação do gerenciamento integrado de resíduos sólidos urbanos (IGU). A análise estatística apontou a regressão logística ordinal como modelo matemático mais adequado aos dados dessa pesquisa, com nível de significância 0,05 para os indicadores, na equação final e, 0,20 para os subindicadores. Assim, todos os indicadores/subindicadores são estatisticamente significativos. A partir desse índice, desenvolveu-se, utilizando um algoritmo, uma nova ferramenta computacional, o software de avaliação do gerenciamento integrado de resíduos sólidos urbanos (SMSW), a fim de criar um banco de dados dos sistemas públicos de limpeza urbana para formar a base estatística das informações relatadas. O SMSW é software livre, desenvolvido em linguagem PHP, o que proporciona a sua divulgação tecnológica. Espera-se que, dados reais de municípios de pequeno e médio portes, sejam usados no processo de simulação do modelo, comprovando sua aplicabilidade, funcionalidade e viabilidade, podendo, portanto, ser utilizado não só em um município, como também em consórcios intermunicipais.Este trabalho propõe o desenvolvimento de um modelo de avaliação e apoio ao gerenciamento integrado de resíduos sólidos urbanos, com base em indicadores ambientais, especificamente nas etapas do serviço de coleta, varrição, capina e roçada e no planejamento de limpeza. Uma pesquisa de opinião (Método Delphi) foi realizada para determinar a importância de cada um dos 24 (vinte e quatro) indicadores na composição do índice de avaliação do gerenciamento integrado de resíduos sólidos urbanos (IGU). A análise estatística apontou a regressão logística ordinal como modelo matemático mais adequado aos dados dessa pesquisa, com nível de significância 0,05 para os indicadores, na equação final e, 0,20 para os subindicadores. Assim, todos os indicadores/subindicadores são estatisticamente significativos. A partir desse índice, desenvolveu-se, utilizando um algoritmo, uma nova ferramenta computacional, o software de avaliação do gerenciamento integrado de resíduos sólidos urbanos (SMSW), a fim de criar um banco de dados dos sistemas públicos de limpeza urbana para formar a base estatística das informações relatadas. O SMSW é software livre, desenvolvido em linguagem PHP, o que proporciona a sua divulgação tecnológica. Espera-se que, dados reais de municípios de pequeno e médio portes, sejam usados no processo de simulação do modelo, comprovando sua aplicabilidade, funcionalidade e viabilidade, podendo, portanto, ser utilizado não só em um município, como também em consórcios intermunicipais.

Este trabalho propÃe o desenvolvimento de um modelo de avaliaÃÃo e apoio ao gerenciamento integrado de resÃduos sÃlidos urbanos, com base em indicadores ambientais, especificamente nas etapas do serviÃo de coleta, varriÃÃo, capina e roÃada e no planejamento de limpeza. Uma pesquisa de opiniÃo (MÃtodo Delphi) foi realizada para determinar a importÃncia de cada um dos 24 (vinte e quatro) indicadores na composiÃÃo do Ãndice de avaliaÃÃo do gerenciamento integrado de resÃduos sÃlidos urbanos (IGU). A anÃlise estatÃstica apontou a regressÃo logÃstica ordinal como modelo matemÃtico mais adequado aos dados dessa pesquisa, com nÃvel de significÃncia 0,05 para os indicadores, na equaÃÃo final e, 0,20 para os subindicadores. Assim, todos os indicadores/subindicadores sÃo estatisticamente significativos. A partir desse Ãndice, desenvolveu-se, utilizando um algoritmo, uma nova ferramenta computacional, o software de avaliaÃÃo do gerenciamento integrado de resÃduos sÃlidos urbanos (SMSW), a fim de criar um banco de dados dos sistemas pÃblicos de limpeza urbana para formar a base estatÃstica das informaÃÃes relatadas. O SMSW à software livre, desenvolvido em linguagem PHP, o que proporciona a sua divulgaÃÃo tecnolÃgica. Espera-se que, dados reais de municÃpios de pequeno e mÃdio portes, sejam usados no processo de simulaÃÃo do modelo, comprovando sua aplicabilidade, funcionalidade e viabilidade, podendo, portanto, ser utilizado nÃo sà em um municÃpio, como tambÃm em consÃrcios intermunicipais.Este trabalho propÃe o desenvolvimento de um modelo de avaliaÃÃo e apoio ao gerenciamento integrado de resÃduos sÃlidos urbanos, com base em indicadores ambientais, especificamente nas etapas do serviÃo de coleta, varriÃÃo, capina e roÃada e no planejamento de limpeza. Uma pesquisa de opiniÃo (MÃtodo Delphi) foi realizada para determinar a importÃncia de cada um dos 24 (vinte e quatro) indicadores na composiÃÃo do Ãndice de avaliaÃÃo do gerenciamento integrado de resÃduos sÃlidos urbanos (IGU). A anÃlise estatÃstica apontou a regressÃo logÃstica ordinal como modelo matemÃtico mais adequado aos dados dessa pesquisa, com nÃvel de significÃncia 0,05 para os indicadores, na equaÃÃo final e, 0,20 para os subindicadores. Assim, todos os indicadores/subindicadores sÃo estatisticamente significativos. A partir desse Ãndice, desenvolveu-se, utilizando um algoritmo, uma nova ferramenta computacional, o software de avaliaÃÃo do gerenciamento integrado de resÃduos sÃlidos urbanos (SMSW), a fim de criar um banco de dados dos sistemas pÃblicos de limpeza urbana para formar a base estatÃstica das informaÃÃes relatadas. O SMSW à software livre, desenvolvido em linguagem PHP, o que proporciona a sua divulgaÃÃo tecnolÃgica. Espera-se que, dados reais de municÃpios de pequeno e mÃdio portes, sejam usados no processo de simulaÃÃo do modelo, comprovando sua aplicabilidade, funcionalidade e viabilidade, podendo, portanto, ser utilizado nÃo sà em um municÃpio, como tambÃm em consÃrcios intermunicipais. / This paper proposes the development of an evaluation model and support the integrated management of municipal solid waste, based on environmental indicators, specifically on the steps of collection, sweeping, weeding and mowing service in planning and cleaning. An opinion poll (Delphi method) was performed to determine the importance of each of the 24 (twenty four) indicators in the index of evaluation of the integrated management of municipal solid waste (IGU). Statistical analysis showed the ordinal logistic regression is more appropriate to the data of this research, with significance level 0.05 for the indicators, the final equation and 0.20 for the sub mathematical model. Thus, all indicators / sub-indicators are statistically significant. From this index, developed using an algorithm, a new computational tool, the software evaluation of the integrated management of municipal solid (SMSW) waste in order to create a database of public urban sanitation systems to form statistical basis of the information reported. The SMSW is free software, developed in PHP language, which provides its technological dissemination. It is expected that actual data of municipalities small and medium, are used in the model simulation process, proving its applicability, functionality and viability, and can therefore be used not only in a municipality, as well as in municipal consortia. this paper proposes the development of an evaluation model and support the integrated management of municipal solid waste, based on environmental indicators, specifically on the steps of collection, sweeping, weeding and mowing service in planning and cleaning. An opinion poll (Delphi method) was performed to determine the importance of each of the 24 (twenty four) indicators in the index of evaluation of the integrated management of municipal solid waste (IGU). Statistical analysis showed the ordinal logistic regression is more appropriate to the data of this research, with significance level 0.05 for the indicators, the final equation and 0.20 for the sub mathematical model. Thus, all indicators / sub-indicators are statistically significant. From this index, developed using an algorithm, a new computational tool, the software evaluation of the integrated management of municipal solid (SMSW) waste in order to create a database of public urban sanitation systems to form statistical basis of the information reported. The SMSW is free software, developed in PHP language, which provides its technological dissemination. It is expected that actual data of municipalities small and medium, are used in the model simulation process, proving its applicability, functionality and viability, and can therefore be used not only in a municipality, as well as in municipal consortia.

Orientador: Filidor Edilfonso Vilca Labra / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Computação Cientifica / Made available in DSpace on 2018-08-13T12:05:21Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Santana_LuciaRolim_M.pdf: 2777481 bytes, checksum: 1fc4e9545174b66579970259631b5d20 (MD5) Previous issue date: 2009 / Resumo: A classe de modelos Birnbaum-Saunders (BS) surgiu em problemas de fadiga dos materiais (que 'e um dano estrutural que ocorre quando um material é exposto a estresse e tensão). Nos últimos tempos, este modelo tem sido aplicado em áreas fora do contexto de fadiga dos materiais e engenharia, como por exemplo, em ciências da saúde, ambiental, florestal, demográficas, atuarial, financeira, entre outras. Tendo em vista que a distribuição BS tem a propriedade de descrever processos de degradação acumulativa. Neste trabalho, apresentamos um estudo do modelo BS baseado na distribuição skewnormal. Como subproduto consideramos o modelo de regressão linear log-Birnbaum-Saunders (log-BS). Para obter as estimativas de máxima verossimilhança usamos o algoritmo EM. Além disso, apresentamos um estudo de análise de influência global e local, através da metodologia de Zhu e Lee (2001) para dados incompletos. Ilustramos a metodologia proposta com dados encontrados na literatura. / Abstract: The class of models Birnbaum-Saunders (BS) appeared in problems of fatigue of materials (which is a structural damage that occurs when a material is exposed to stress and tension). Recently, this model has been applied in areas outside the context of fatigue of materials and engineering, for example in health sciences, environmental, forestry, demographic, actuarial, financial, among others. As the BS distribution has the property to describe cumulative degradation processes. In this work we present a study of the BS model based on Skew-normal distribution. As a byproduct consider the model of linear regression log-Birnbaum-Saunders (log-BS). To obtain estimates of maximum likelihood we use the EM algorithm. Furthermore, we present a study of the analysis of global and local influence, through the method of Zhu and Lee (2001) to incomplete data. Illustrate the proposed methodology with data found in literature. / Mestrado / Inferencia / Mestre em Estatística