El propósito de este trabajo es analizar los efectos de las políticas de obligación de servicio y obligación de servicio universal en la provisión de agua y de desagües cloacales para el caso particular de Aguas Argentinas S. A. Para ello, en la segunda sección del trabajo se introducen los conceptos de obligación de servicio y de obligación de servicio universal. Se analizan su relevancia, su justificación y sus características. En la tercer sección se describen los atributos de los servicios de agua y de desagües cloacales que justifican la necesidad de que sean provistos universalmente. La situación del área de concesión de Aguas Argentinas S. A. se estudia en la cuarta sección. En la quinta sección se realiza un modelo de control óptimo que busca el sendero de la cobertura de los servicios que maximice el valor presente de la utilidad de la sociedad a lo largo del tiempo. Como las externalidades y las metas de extensión y de tiempo de cobertura del servicio afectan los costos de expansión de las redes, aparece el problema de cómo financiar dicha expansión. Entonces, se evalúan las diferentes posibilidades de financiar e implementar una provisión universal del servicio. Por último, se presentan las conclusiones del trabajo.

The present article describe us an overview of regulatory law, his function and thecharacteristics that it should present to achieve the goal of improve some relevant economic activities for the needs of the society. After that, the author will describe us the present situation of regulation on Argentinian law. / El presente artículo nos describe un panorama del derecho regulatorio, su función y las características que debe poseer, para cumplir su fin de optimizar actividades económicas que importen al bienestar de la sociedad. Luego de ello, pasa a describirnos el actual panorama del derecho regulatorio en Argentina.

Durante las últimas décadas el desarrollo de la bioinformática nos ha permitido lograr una mayor comprensión de los procesos biológicos que ocurren con nuestras células a nivel molecular. Al respecto, las mejoras e innovaciones en la tecnología continúan estimulando la mejora en la calidad de los datos biológicos que pueden ser obtenidos a nivel genómico. En tal sentido, grandes volúmenes de información pueden ser encontrados en formas de anotaciones o bases de datos computacionales. Estos conjuntos de datos, apropiadamente combinados, tienen el potencial de posibilitar descubrimientos novedosos que lleven a avances en campos tan relevantes para el desarrollo nacional como son la biotecnología o la medicina post-genómica. En particular, esta tesis se centra en la investigación de técnicas de aprendizaje automático y computación evolutiva para la inferencia de redes regulatorias de genes a partir de datos de expresión de genes, a nivel de genomas completos. Una red regulatoria de genes es una colección de segmentos de ADN (ácido desoxirribonucleico) en una célula que interactúan unos con otros (indirectamente a través del producto de su expresión) y con otras sustancias en la célula, gobernando así las tasas de transcripción de los genes de la red en ARNm (ácido ribonucleico mensajero). La principal contribución de esta tesis esta relacionada con el desarrollo de metodologías computacionales que asistan, a expertos en bioinformática, en la ingeniería inversa de las redes regulatorias de genes. En tal sentido, se desarrollaron algoritmos de computación evolutiva que permiten la identificación de grupos de genes co-expresados bajo ciertos subconjuntos de condiciones experimentales. Estos algoritmos se aplican sobre datos de expresión de genes, y optimizan características deseables desde el punto de vista biológico, posibilitando la obtención de relaciones de co-expresión relevantes. Tales algoritmos fueron cuidadosamente validados por medio de comparaciones con otras técnicas similares disponibles en la literatura, realizando estudios con datos reales y sintéticos a fin de mostrar la utilidad de la información extraída. Además, se desarrolló un algoritmo de inferencia que permite la extracción de potenciales relaciones causa-efecto entre genes, tanto simultáneas como también aquellas diferidas en el tiempo. Este algoritmo es una evolución de una técnica presentada con anterioridad, e incorpora características novedosas como la posibilidad de inferir reglas con múltiples retardos en el tiempo, a nivel genoma completo, e integrando múltiples conjuntos de datos. La técnica se validó mostrando su eficacia respecto de otros enfoques relevantes de la literatura. También se estudiaron los resultados obtenidos a partir de conjuntos de datos reales en términos de su relevancia biológica, exponiendo la viabilidad de la información inferida. Finalmente, estos algoritmos se integraron en una plataforma de software que facilita la utilización de estas técnicas permitiendo la inferencia, manipulación y visualización de redes regulatorias de genes. / In recent decades, the development of bioinformatics has allowed us to achieve a greater understanding of the biological processes that occur at the molecular level in our cells. In this regard, the improvements and innovations in technology continue to boost the improvement in the quality of the biological data that can be obtained at the genomic level. In this regard, large volumes of information can be found in forms of ontology's or computer databases. These datasets, appropriately combined, have the potential to enable novel discoveries that lead to progress in relevant fields to national development such as biotechnology and post-genomic medicine. In particular, this thesis focuses on the research of machine learning techniques and evolutionary computation for the inference of gene regulatory networks from gene expression data at genome-wide levels. A gene regulatory network is a collection of segments of DNA (deoxyribonucleic acid) in a cell which interact with each other (indirectly through their products of expression) and with other substances in the cell, thereby governing the rates of network genes transcription into mRNA (messenger ribonucleic acid). The main contribution of this thesis is related to the development of computational methodologies to attend experts in bioinformatics in the reverse engineering of gene regulatory networks. In this sense, evolutionary algorithms that allow the identification of groups of coexpressed genes under certain subsets of experimental conditions were developed. These algorithms are applied to gene expression data, and optimize desirable characteristics from the biological point of view, allowing the inference of relevant co-expression relationships. Such algorithms were carefully validated by the comparison with other similar techniques available in the literature, conducting studies with real and synthetic data in order to show the usefulness of the information extracted. Furthermore, an inference algorithm that allows the extraction of potential cause-effect relationships between genes, both simultaneous and time-delayed, were developed. This algorithm is an evolution of a previous approach, and incorporates new features such as the ability to infer rules with multiple time delays, at genome-wide level, and integrating multiple datasets. The technique was validated by showing its effectiveness over other relevant approaches in the literature. The results obtained from real datasets were also studied in terms of their biological relevance by exposing the viability of the inferred information. Finally, these algorithms were integrated into a software platform that facilitates the use of these techniques allowing the inference, manipulation and visualization of gene regulatory networks.

This paper discusses the analytical arguments used to explain the international financial crisis thatbroke out in 2007. First, we stress Ben Bernanke’s global saving glut hypothesis, which holds that the causes of the financial instability in the USA were exogenous and primarily triggered by the actions of developing countries, the effects of which escaped the control of the American financial and monetary authorities. We then review the criticism of this hypothesis and the correction that Bernake himself applied, which admits, as being foremost, the existence of factors other than the actions of developing countries. Below, we present the theory of credit development and regulatory failures, which includes the unprecedented growth in credit and financial leverage amid increasing financial deregulation. Finally, we review the central ideas of Hyman Minsky, which stress the systemic nature of the crisis in the capitalist economy.The theory of credit development and regulatory failures strikes us as the most fitting, as the evidence in its favor is substantial; what is more, Bernanke amended his initial approach and incorporated elements of this hypothesis. The recent study by Reinhart and Rogoff (2009) isconsiderably broader, analyzing several centuries of crisis and allowing the recent crisis to be reconciled with the credit development and regulatory failures theory. / Este trabajo discute los argumentos analíticos que se usaron para explicar la crisis financiera internacional que se desató a partir de 2007. Empezamos con la hipótesis del «exceso de ahorro» desarrollada por Ben Bernanke, quien sostiene que la causa de los desequilibrios financieros en EEUU fue exógena, generada, básicamente, por acciones de países en desarrollo, y que sus efectos escapaban al manejo de las autoridades monetarias y financieras norteamericanas. Luego revisamos la crítica que se le hizo y la corrección que él mismo procesó en la que se admite, como elemento prioritario, la existencia de otros factores distintos de las acciones de los países en desa- rrollo. A continuación, presentamos la hipótesis del «desarrollo del crédito y falencias regulatorias» en las que se destaca la ampliación sin precedentes del crédito y el apalancamiento financiero, en medio de creciente desregulación financiera. En tercer lugar, revisamos las ideas centrales de Hyman Minsky que destacan el carácter sistémico de las crisis en la economía capitalista.La hipótesis de crédito y falencia regulatorias nos parece la más acertada, pues la evidencia a su favor es sustancial y, además, también Bernanke corrige su enfoque inicial e incorpora los elementos de este segundo enfoque. El reciente trabajo Reinhart y Rogoff (2009) siendo bastante más amplio, pues estudia varios siglos de crisis, con respecto a la crisis reciente podría ser ubicado dentro de la hipótesis del «desarrollo del crédito y falencias regulatorias».