Personalizuotos mokymosi aplinkos kūrimas parenkant besimokančiajam tinkamas internetines priemones yra sudėtingas ir aktualus šių dienų uždavinys. Dabartinis besimokantysis turėtų pats imtis iniciatyvos, būti atsakingas už mokymosi procesą, mokėti pasirinkti tinkamas mokymosi priemones, tačiau parama mokymosi metu irgi yra labai svarbi, nes abejotina, ar besimokančiojo savarankiškai pasirinktos priemonės padės įgyvendinti siekiamų mokymosi tikslų ir veiklų optimaliausiu būdu. Disertaciniame darbe išnagrinėti rekomendavimo sistemų ir jose naudojamų vartotojo profilių tipai, rekomendavimo būdai, šių sistemų taikymo galimybės personalizuotam mokymuisi, mokymosi proceso ir antrosios kartos saityno priemonių sąveika, pagrindinės savybės. Pateikiamas antrosios kartos saityno priemonių komponavimo mokymosi procese metodas parenkantis tam tikram besimokančiajam priemonę atsižvelgus į mokymosi tikslus, norimą įgyvendinti mokymosi veiklą, teikiamą pirmenybę mokymosi turiniui bei bendravimo formai. Nagrinėtoji dalykinė sritis aprašyta ontologijoje, o pasiūlyto metodo etapai įgyvendinti žiniomis grindžiamos rekomendavimo sistemos prototipe. Sukurtoji sistema rekomenduoja tam tikrą mokymosi stilių turinčiam besimokančiajam visas jos žinių bazėje esančias internetines priemones, kuriomis naudodamasis besimokantysis gali atlikti nurodytą mokymosi veiklą. Pasiūlytą metodą įvertino parinkti ekspertai – buvo įsitikinta metodo kokybe, t. y. tikslumu, tinkamumu ir našumu (laiko atžvilgiu)... [toliau žr. visą tekstą] / Although in practice and in many sources of literature the need for the application of Web 2.0 tools in education is highlighted, however there is lack of clear methods how these tools could be applied in learning for a higher learning quality, and there is a lack of e-learning systems that implement personalised Web 2.0 tools selection. In the work, personalised Web 2.0 tools selection method is presented. In the research, first of all, personalised e-learning technological peculiarities i.e. recommender systems applications for learning personalisation and those systems components were investigated. After that, selection methods for Web 2.0 tools suitable for implementing learning activities were analysed. The method of integrating Web 2.0 tools into personalised learning activities according to students learning styles was created (this method takes into account student’s learning preferences for content and communication modes tailored to the learning activities with a view to help the learner to quickly and accurately find the right educational tools) and prototype of the recommender system that implements the method proposed was developed. Finally, the expert evaluation of the developed system prototype that implements the method proposed was performed.

Although in practice and in many sources of literature the need for the application of Web 2.0 tools in education is highlighted, however there is lack of clear methods how these tools could be applied in learning for a higher learning quality, and there is a lack of e-learning systems that implement personalised Web 2.0 tools selection. In the work, personalised Web 2.0 tools selection method is presented. In the research, first of all, personalised e-learning technological peculiarities i.e. recommender systems applications for learning personalisation and those systems components were investigated. After that, selection methods for Web 2.0 tools suitable for implementing learning activities were analysed. The method of integrating Web 2.0 tools into personalised learning activities according to students learning styles was created (this method takes into account student’s learning preferences for content and communication modes tailored to the learning activities with a view to help the learner to quickly and accurately find the right educational tools) and prototype of the recommender system that implements the method proposed was developed. Finally, the expert evaluation of the developed system prototype that implements the method proposed was performed. / Personalizuotos mokymosi aplinkos kūrimas parenkant besimokančiajam tinkamas internetines priemones yra sudėtingas ir aktualus šių dienų uždavinys. Dabartinis besimokantysis turėtų pats imtis iniciatyvos, būti atsakingas už mokymosi procesą, mokėti pasirinkti tinkamas mokymosi priemones, tačiau parama mokymosi metu irgi yra labai svarbi, nes abejotina, ar besimokančiojo savarankiškai pasirinktos priemonės padės įgyvendinti siekiamų mokymosi tikslų ir veiklų optimaliausiu būdu. Disertaciniame darbe išnagrinėti rekomendavimo sistemų ir jose naudojamų vartotojo profilių tipai, rekomendavimo būdai, šių sistemų taikymo galimybės personalizuotam mokymuisi, mokymosi proceso ir antrosios kartos saityno priemonių sąveika, pagrindinės savybės. Pateikiamas antrosios kartos saityno priemonių komponavimo mokymosi procese metodas parenkantis tam tikram besimokančiajam priemonę atsižvelgus į mokymosi tikslus, norimą įgyvendinti mokymosi veiklą, teikiamą pirmenybę mokymosi turiniui bei bendravimo formai. Nagrinėtoji dalykinė sritis aprašyta ontologijoje, o pasiūlyto metodo etapai įgyvendinti žiniomis grindžiamos rekomendavimo sistemos prototipe. Sukurtoji sistema rekomenduoja tam tikrą mokymosi stilių turinčiam besimokančiajam visas jos žinių bazėje esančias internetines priemones, kuriomis naudodamasis besimokantysis gali atlikti nurodytą mokymosi veiklą. Pasiūlytą metodą įvertino parinkti ekspertai – buvo įsitikinta metodo kokybe, t. y. tikslumu, tinkamumu ir našumu (laiko atžvilgiu)... [toliau žr. visą tekstą]