Made available in DSpace on 2014-06-12T16:00:52Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo7071_1.pdf: 1074316 bytes, checksum: ae42371c0825a3d3028fce648dba00e3 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2011 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / Integrar harmoniosamente a forma e a aparência de objetos sintetizados ainda é um dos maiores desafios da Computação Gráfica. Para alguns objetos específicos, como animais com padrões na pelagem, informações de forma e aparência estão intimamente ligadas por uma relação de dependência, logo, o tratamento separado destes dois aspectos dificulta o processo como um todo e limita os resultados visuais. Uma abordagem para resolver esse problema efetua o processamento de ambas as etapas - criação da forma e aparência - em conjunto, gerando assim texturas denominadas inteligentes, visto que estas devem se adaptar à superfície do objeto de acordo com os critérios geométricos do mesmo. O Modelo Mosaico de Clones - MClone - apresentou uma abordagem para a síntese inteligente de texturas que representam padrões de pelagem em alguns mamíferos tais como os grandes felinos e a girafa. Esta dissertação estende o modelo MClone para a simulação biologicamente plausível de padrões de pelagem contrastantes, em sua maioria que se manifestam nas cores branco e preto, sendo este padrão distribuído de forma aleatória - como se vê facilmente em algumas espécies de cavalos, vacas, gatos, dentre outros - ou estruturada, como o padrão listrado de zebras. As principais contribuições são a adição de um modelo de crista neural e de campos vetoriais definidos na superfície do objeto para controle das simulações. Os resultados visuais obtidos para vários mamíferos com padrões contrastantes como vacas, cavalos, e zebras, confirmam as vantagens de uma abordagem integradora como a do modelo MClone para geração procedural de texturas de uma ampla coleção de objetos do Reino Animal

Made available in DSpace on 2015-03-05T13:53:45Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Este trabalho apresenta um modelo para síntese de texturas a partir de amostras, mais especificamente para síntese de texturas com elementos que variam progressivamente ao longo da textura, conhecidas como Progressively-Variant Textures (PVT). Este tipo de textura é comum na Natureza, particularmente na pelagem de animais como leopardos. Os algoritmos de síntese existentes, na grande maioria, não permitem qualquer controle sobre o resultado final, ou então, os que permitem, são limitados ou tem problemas de performance inerente ao método de síntese utilizado (pixel-a-pixel). Para resolvermos estes problemas, propomos um algoritmo baseado numa nova unidade de síntese: o texel. O nosso algoritmo sintetiza uma nova textura agrupando texels que satisfazem um critério de similaridade numa vizinhança. As características de uma PVT são obtidas com transformações afim e operações morfológicas aplicadas sobre os texels e definidas pelo usuário. Os resultados obtidos apresentam uma ótima qualidade visual para uma / We present a model for texture synthesis from samples, particularly for synthesis of textures with smooth variation of the texture elements, known as Progressively-Variant Textures (PVT). This type of textures is common in Nature, specially in animal coat markings such as leopards. Current solutions, for the most part, do not allow much control by the user or the ones which do allow control are limited or have problems due to the pixel-at-a-time nature of synthesis. We address these problems with the introduction of an algorithm based on a new building block for synthesis: the texel. Our solution builds a new texture grouping texels which satisfy a neighborhood similarity criterion. The PVT features are introduced with affine transformations and morphological operators defined by the user and applied to the texels. The results show a good visual quality for a large number of sample textures, including cases where current solutions for natural textures fail. Besides, the many possibilities for variation of te